Business Services Authority

NHS BSA(National Health Service, Business Services Authority)는 영국 국가 의료 서비스의 일부로, NHS 조직, NHS 계약업체 및 환자에게 다양한 지원 서비스를 제공합니다. BSA는 결제 서비스의 일환으로 매달 5,400만 건의 종이 처방전 및 기타 의료 문서를 처리합니다.

"NHS 오래전부터 공공 의료의 질을 높이기 위해 AI를 활용하는 데 관심을 가져왔습니다. 인간의 판단은 매우 중요하며, 실제로 의료 보험금 지급과 관련된 의사 결정에 필요한 경우가 많습니다. Amazon Texttract는 거의 모든 문서에서 텍스트 및 정형 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 기능을 제공하기 때문에 매우 유용합니다. 저희는 Amazon Augmented AI에 대해 고무되어 있습니다. 인간의 판단을 적용하면서 기계 학습을 이용할 수 있게 해주기 때문입니다. 이는 저희에게 혁신적인 패러다임입니다."

Chris Suter, NHS BSA의 클라우드 플랫폼 및 혁신 책임자

Assent Compliance는 공급망 데이터에 대한 투명성, 추적성 및 실제 이해를 제공함으로써 기업이 브랜드를 보호하고 시장 접근 장벽을 제거하고 운영 및 재무적 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.

"당사는 고객이 공급망의 규정 준수 위험을 이해할 수 있도록 기술과 비즈니스 영역 전문성을 결합하기 위해 노력합니다. 규정 준수 문서를 대규모로 처리할 방법이 필요했습니다. 당사의 프로세스는 양식, 표 및 자유 형식 텍스트가 있는 이미지와 PDF 문서를 읽고 해당 문서 내에서 관심 있는 데이터를 추출하는 것입니다. Amazon Textract의 OCR 기술을 통해 문서에서 텍스트를 추출할 수 있었습니다. Amazon Comprehend의 컨텍스트 인식 NLP API가 텍스트에서 비즈니스별 엔터티와 해당 값을 추출했습니다. 또한 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)로 워크플로에 사람을 통합하여 팀이 추출된 데이터를 검토하고 ML 모델에 피드백을 제공하고 시간이 지남에 따라 개선하도록 돕습니다. AppSync 및 Amplify와 함께 인간 학습과 기계 학습을 효율적으로 결합하여 고객의 공급망 위험에 대한 더 정확한 인사이트를 제공하고 문서를 수동으로 검토하는 데 소요되는 수백 시간을 절약했습니다. 이제는 자사가 규정 준수 위험에 처해 있는지 여부에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다."

Corey Peters, Assent Compliance의 AI/ML 팀장
Deloitte

선도적인 독립 의료 기술 회사인 Change Healthcare는 미국 의료 시스템에서 임상, 재무 및 환자 참여 결과를 개선하는 데이터 및 분석 기반 솔루션을 제공합니다.

"Change Healthcare는 혁신을 통해 비효율성을 제거하고 비용을 절감하고 결과를 개선함으로써 의료 서비스의 변혁을 가속화하고 있습니다. 저희는 산업에 새로운 통찰력, 영향, 혁신을 가져오는 강력한 통합 인공 지능 엔진 세트를 갖추고 있습니다. 결과를 얻기 위해 중요한 것은 주요 프로세스에 속한 사람들이 데이터를 이해하고 워크플로를 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. Amazon Augmented AI(Amazon A2I)를 사용하면 ML 예측의 인적 검토에 필요한 워크플로를 쉽게 구축할 수 있습니다. Amazon A2I가 HIPAA 적격 서비스가 됨에 따라, 워크플로와 의사결정 프로세스에 사람을 참여시킴으로써 저희가 처리하는 수백만 개의 서류에서 효율성을 향상시켜 환자, 납부자, 제공자에게 훨씬 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다."

Luyuan Fang, Change Healthcare의 최고 AI 책임자

Deloitte

Deloitte는 전 세계의 조직 변화를 돕고 있습니다. 조직에서는 작업 방식 및 시장의 과제를 바라보는 방식을 계속해서 발전시키고 있으므로 고객 및 공동체를 위해 주목할 만한 지속 가능한 결과를 계속 내놓을 수 있습니다.

“당사 고객을 성공으로 이끌기 위한 준비 과정의 일부로서 최신 기술의 활용을 장려하고 있습니다. 기계 학습을 사용하면 고객 시스템을 개선하고 생산성을 증가시킬 수 있는 동시에 제품, 서비스 및 애플리케이션의 상용화 시간을 단축할 수 있습니다. 기계 학습의 최근 진전을 고객에게 제공하는 과정에서 당사는 인간 참여형(Human-in-the-loop) 시스템의 효과를 보고 있으며 이것이 기계 학습 애플리케이션에 대한 확신을 한층 높여주고 있습니다”라고 Deloitte Consulting LLP의 관리 이사인 Beena Ammanath가 말했습니다. “예를 들어 보험 산업 분야의 고객들은 A2I를 사용하여 자동화된 이미지 기반 자동차 손상 탐지 및 텍스트 기반 보험금 청구 분석에서 기계 학습 모델의 정확성을 확인할 수 있습니다. 여러 산업 분야의 고객들이 A2I를 기계 학습 워크플로에 통합하여 다양한 방법으로 혜택을 볼 수 있다는 사실이 기쁩니다.”

Beena Ammanath, Deloitte Consulting LLP의 관리 이사

TMobile

T-Mobile US, Inc.는 선도적인 제품과 서비스 혁신을 통해 소비자와 기업이 무선 서비스를 구매하는 방식을 재정립하고 있습니다. 전국에 걸친 최첨단 네트워크는 품질과 가치에 대한 기대치가 높은 8,420만 고객에게 무선 경험을 제공합니다.

“상담원이 고객과 라이브 대화를 수행하는 중에 계정 세부 정보 및 가능한 할인과 같은 관련 정보를 실시간으로 상담원에 제공하는 것은 T-Mobile이 기계 학습을 사용하여 고객 경험을 개선하는 방식입니다. A2I를 사용하여 당사는 사람들이 당사 모델을 통해 모델 예측의 무작위 샘플을 검증함으로써 최고 품질의 통찰력을 지속적으로 확보할 수 있게 할 것입니다. 신뢰성은 기계 학습에 관한 한 구축하기 가장 어려운 문제로서, A2I는 당사 모델이 최소한의 실수만 하도록 보장할 것입니다."

Heather Nolis, T-Mobile의 기계 학습 엔지니어

Belle Fleur Technologies

Belle Fleur는 기계 학습 혁명이 우리가 살고, 일하고, 서로 관계를 맺는 방식을 바꾸고 있으며, 모든 산업에서 모든 기업의 운영 방식을 변화시킬 것이라고 믿고 있습니다.

“당사는 재무 서비스 고객 중 하나와 함께 Amazon Textract를 사용하기 시작했으며, 해당 서비스와 Amazon A2I를 결합하면 엄청난 양의 문서를 처리하고 고객에게 필요한 관련 데이터를 추출할 수 있다는 사실을 금방 알 수 있었습니다. Amazon A2I를 추가함으로써 상황에 맞는 해석이 필요한 문서에 대해 인간의 판단을 통합하여 데이터의 유효성을 검증할 수 있었습니다”라고 Belle Fleur 사장인 Tia Dubuisson은 말했습니다. “이렇게 하면 인간의 검증에 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 검토자가 워크플로를 쉽게 이해할 수 있도록 모든 관련 추출 데이터를 한 곳에 모아 놓기 때문에 Amazon Textract의 기계 학습 결과물을 쉽고 빠르게 검토할 수 있습니다. Amazon A2I를 사용함으로써 당사와 고객은 미묘한 차이가 있는 추출 데이터를 인간이 검토한다는 마음의 평화를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 시간이 흐르면서 지속적인 감사와 개선을 통해 기계 학습 모델을 훈련하고 개선할 수도 있습니다.”

Tia Dubuisson, Belle Fleur 사장

Belle Fleur

Epiq, 법무 산업과 기업의 글로벌 기술 지원 서비스 리더.

사례 연구 읽기 >>

 “Amazon Augmented AI에 대한 인간 교정 프로세스 통합은 실제적인 자막 도구 집합에 필수적인 요소입니다.”

Don Young, Epiq의 엔지니어링 부문 부사장

Dealnet Capital

Dealnet Capital은 주택 개량 시장에서 혁신적인 기술 플랫폼을 통해 고객에게 대출 및 리스를 제공하는 주요 소비자 금융 회사입니다.

"우리 회사의 팀들은 고객에게 대출과 리스를 제공하기 위해 매년 많은 양의 재무 문서를 처리하고 확인합니다. 때로는 필요한 자금 조달 서류가 일치하지 않거나 제대로 스캔되지 않은 경우도 있습니다. Amazon Augmented AI(A2I)와 Amazon Textract를 사용함으로써 서류 검토에 소요되는 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있었습니다."라고 Dealnet Capital CTO인 Matthew Lewis는 말했습니다. "인간 검토 워크플로와 A2I를 함께 사용하여 모든 재무 문서에서 추출된 텍스트의 정확성을 대규모로 감사할 수 있는 능력 덕분에 당사는 기계 학습 기반 시스템이 엄격한 규정 준수 및 문서 검증 기준을 충족할 수 있는 최고의 품질을 제공한다는 것을 확신하게 되었습니다."

Matthew Lewis, Dealnet Capital의 CTO

vidmob

TensorIoT는 대부분의 컴퓨팅이 엣지로 이동하고 모든 사물이 스마트해지고 있다는 인식을 기반으로 설립되었습니다. TensorIoT는 기업이 지능형 엣지 컴퓨팅 디바이스와 AI 및 해당 데이터를 일상 업무에 통합하는 방식을 간소화하는 솔루션을 만들고 있습니다.

“TensorIoT는 Amazon Textract의 평가판 시절부터 고객과 협력하여 문서 수집 파이프라인을 구축해 왔습니다. Amazon Augmented AI를 사용하면 쉽게 문서 워크플로의 루프에 인간의 개입을 추가할 수 있으며, 당사의 의료 서비스 고객이 가장 자주 요청하는 기능 중 하나는 안전하게 의료 정보를 처리하는 능력입니다. 이제 HIPAA 적격 서비스에 추가되는 Amazon Augmented AI를 통해 당사의 의료 서비스 고객은 인사이트 제공을 위한 문서의 수집 속도 및 정확성을 크게 증대시켜 의사 및 환자를 위한 더 나은 성과를 달성할 수 있을 것입니다.”

Charles Burden, AWS 어드밴스드 컨설팅 파트너인 TensorIoT의 비즈니스 개발 부문 책임자

vidmob

동영상 제작 및 분석 플랫폼인 Vidmob은 기계 학습을 활용하여 사람, 물체 및 메시지를 포함한 동영상의 모든 측면을 분석함으로써 기업들이 크리에이티브 성과를 파악하고 더 나은 크레이티브 결과를 실현할 수 있도록 지원합니다. 하지만 기존 기계 학습 모델에서 다루지 않는 측면의 경우 매일 분석하는 페타바이트 규모의 데이터에서 크리에이티브를 검토하는 것이 어려울 수 있습니다.

"Amazon A2I를 사용하면서 고도로 숙련된 크리에이티브 평가자로 구성된 현재 인력을 이용해 예측 모델을 보다 신속하게 최적화하고 미세 조정할 수 있게 되었습니다. 이러한 효율성 덕분에 많은 검토자 샘플을 확보하고 모델 출시 속도를 3배 높일 수 있습니다."

Joline McGoldrick, SVP, 데이터 및 인사이트 부문, VidMob

Ripcord

종이 문서 없는 세상을 만드는 데 전념하고 있는 로봇 디지털화 회사 Ripcord는 방대한 양의 종이 기록을 안전하고 검색 가능한 전자 기록으로 변환하기 위해 Amazon Textract를 사용합니다.

"Amazon Texttract는 텍스트 추출용 템플릿을 작성하고 유지 관리하는 데 있어 수백 시간의 작업 시간을 절약해줍니다. 인적 검토가 필요한 문서의 경우 Amazon A2I와 Amazon Texttract의 새로운 기본 통합 기능을 통해 크고 복잡한 고객 프로젝트의 초기 설정 시간을 대폭 단축하는 검토자 UI 템플릿을 사용자 지정할 수 있습니다.“

Alex Fielding, CEO 겸 설립자, Ripcord

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