주요 제품 기능

다자간(최대 5명의 데이터 협업자)

AWS Clean Rooms를 사용하면 단일 협업에서 최대 5명의 당사자 간에 협업할 수 있습니다. 코드를 작성하지 않고도 여러 회사로부터 안전하게 인사이트를 생성할 수 있습니다. 클린 룸 협업을 생성하고, 협업하고자 하는 회사를 초대하며, 협업 내에서 분석을 실행할 수 있는 협업 참가자를 선택할 수 있습니다.

데이터 사본을 AWS 환경 외부에 유지할 필요가 없는 협업

AWS Clean Rooms를 통해 데이터 사본을 AWS 환경 외부에 유지하거나 다른 플랫폼으로 로드할 필요 없이 이미 AWS를 사용하는 수십만 개의 회사와 간편하게 협업할 수 있습니다. 협업을 생성 또는 참여하면 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 데이터 테이블을 등록할 수 있습니다. 협업에서 쿼리를 실행하면 AWS Clean Rooms는 데이터가 상주하는 위치에서 데이터를 읽고 각 참가자의 기반 데이터를 보호하는 제한을 자동으로 적용합니다. 각 테이블에 대해 분석 규칙을 연결할 수 있습니다. 이러한 규칙은 데이터에서 허용되는 SQL 쿼리의 유형을 제한하는 데 도움이 됩니다. 최소 집계 임계값과 같은 출력 제약 조건을 구성할 수도 있습니다.

완전 프로그래밍 방식 액세스

AWS Management Console 외에 모든 AWS Clean Rooms 기능은 API를 통해서도 액세스할 수 있습니다. AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK) 또는 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 AWS Clean Rooms 작업을 자동화하거나, 기존 워크플로 및 제품 내에서 클린룸 기능을 통합하거나, 고객을 위한 자체 버전의 클린룸 서비스를 생성할 수 있습니다.

자동화된 분석 규칙에 따라 유연한 SQL 쿼리 실행

AWS Clean Rooms 협업을 생성 또는 참여하는 사람들은 각 참가자가 정의한 제한 사항에 따라 협업과 관련된 데이터 테이블을 교차하고 분석하는 쿼리를 작성할 수 있습니다. AWS Clean Rooms 제어는 두 가지 유형의 분석 규칙, 즉 분석 및 집계를 지원합니다. 집계 쿼리는 집계 통계를 생성하는 쿼리만 허용합니다(예: 이 두 데이터 세트의 교집합 크기는 무엇인가?). 목록 쿼리는 여러 데이터 세트의 교집합에 대한 행 수준 목록을 추출하는 쿼리를 허용합니다(예: 이 두 데이터 세트의 전체 교집합은 무엇인가?). 예를 들어 협업 구성원은 지원되는 분석 규칙(예: 집계 통계) 중 하나를 선택하여 허용되는 쿼리 구조를 선택할 수 있습니다. 합계, 개수, 평균 등 다른 협업자가 실행할 수 있도록 허용할 통계를 선택합니다. 이러한 제한을 통해 데이터 사용 방법을 세부적으로 제어할 수 있습니다.

유연한 최소 집계 임계값

최소 집계 제약 조건을 사용하면 출력 행 반환에 대한 조건을 설정할 수 있습니다. 이러한 제약 조건은 COUNT DISTINCT (Column) >= Threshold 형식입니다. 쿼리 결과의 출력 행이 해당 제약 조건을 충족하지 않으면 쿼리가 자동으로 수정됩니다. 이를 통해 최소 집계 임계값이 자동으로 적용되도록 하면서 데이터 협업자에게 원하는 쿼리를 작성할 수 있는 유연성을 제공할 수 있습니다.

암호화 컴퓨팅

암호화로 보호된 데이터에 대해 AWS Clean Rooms 쿼리를 실행할 수 있습니다. 민감한 데이터를 암호화하도록 요구하는 데이터 취급 정책이 있는 경우 쿼리가 실행되는 경우에도 데이터가 암호화되도록 협업별로 공유 암호화 키를 사용하여 데이터를 사전 암호화할 수 있습니다. 암호화 컴퓨팅은 협업 계산에 사용되는 데이터가 저장 시, 전송 중 및 사용 중(처리되는 동안) 암호화된 상태로 유지되도록 합니다.

Cryptographic Computing for Clean Rooms(C3R)는 CLI가 포함된 오픈 소스 Java SDK로, 현재 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 모든 고객은 추가 요금 없이 이 기능을 사용할 수 있습니다.

이 기능은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 달성하는 동시에 AWS가 제공하는 유연성, 확장성, 성능 및 사용 편의성을 손쉽게 활용할 수 있도록 하는 AWS의 광범위한 암호화 컴퓨팅 도구 및 서비스에 포함된 최신 기능입니다.

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