텔레메트리, 경보 및 대시보드
지표, 로그, 트레이스, 경보, 대시보드를 사용하여 리소스 및 애플리케이션에 대한 실시간 인사이트 확보
이점
사용 사례
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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.
사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.
필수 쿠키는 AWS 사이트 및 서비스를 제공하는 데 필요하며, 비활성화할 수 없습니다. 일반적으로 개인 정보 보호 기본 설정, 로그인 또는 양식 작성 등 사이트 내에서 사용자가 수행한 작업에 상응하는 쿠키가 설정됩니다.
성능 쿠키는 AWS에서 사이트 경험 및 성능을 개선할 수 있도록 고객이 AWS 사이트를 탐색하는 방법에 대한 익명의 통계를 제공합니다. 승인된 제3자가 AWS를 대신하여 분석을 수행할 수 있지만, 해당 데이터를 다른 특정 목적으로 사용할 수는 없습니다.
기능 쿠키는 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하며, 관련 콘텐츠를 표시하는 데 도움을 줍니다. 승인된 제3자가 이러한 쿠키를 설정하여 특정 사이트 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 이러한 서비스 중 일부 또는 전체가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
광고 쿠키는 AWS의 광고 파트너가 AWS 사이트를 통해 설정할 수 있으며, 관련 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 관련성이 낮은 광고가 표시됩니다.
일부 유형의 쿠키를 차단하면 AWS 사이트 경험이 영향을 받을 수 있습니다. 언제든지 이 사이트의 바닥글에서 [쿠키 기본 설정]을 클릭하여 해당하는 쿠키 기본 설정을 변경할 수 있습니다. AWS 사이트에서 AWS 및 승인된 제 3자가 쿠키를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지 사항을 참조하십시오.
당사는 크로스 컨텍스트 행동 광고를 포함하여 AWS 사이트 및 기타 자산에 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다. 크로스 컨텍스트 행동 광고는 특정 사이트 또는 앱의 데이터를 사용하여 다른 회사의 사이트 또는 앱에서 사용자에게 광고를 게재합니다.
쿠키 또는 유사한 기술을 기반으로 하는 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 아래에서 ‘허용 안 함’ 및 ‘개인정보 보호 선택 저장’을 선택하거나 글로벌 프라이버시 제어(Global Privacy Control)와 같이 법적으로 인정되는 거부 신호가 활성화된 AWS 사이트를 방문하세요. 쿠키를 삭제하거나 다른 브라우저 또는 디바이스에서 이 사이트를 방문하는 경우 다시 선택해야 합니다. 쿠키 및 쿠키 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지를 참조하세요.
다른 모든 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 이메일로 해당 양식을 작성하세요.
AWS에서 사용자 정보를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 개인정보 처리방침을 참조하세요.
쿠키 기본 설정을 저장할 수 없어 지금은 필수 쿠키만 저장합니다.
쿠키 기본 설정을 변경하려면 나중에 AWS Console 바닥글의 링크를 사용하여 다시 시도하세요. 문제가 지속될 경우 지원 센터에 문의하세요.
조직 전반의 애플리케이션에 대한 중앙 집중식 가시성을 확보하여 팀이 모범 사례를 도입하고 유지하는 데 도움을 주는 동시에, 문제를 조사하고 실시간 인사이트를 얻는 데 필요한 운영 오버헤드와 비용을 줄입니다. CloudWatch Logs와 Amazon OpenSearch Service의 통합으로 제공되는 향상된 분석 기능을 통해 로그 데이터에 대한 강력한 분석 및 시각화에 액세스하여 로그 데이터 조사를 간소화하고 운영 부담을 줄일 수 있습니다.
CloudWatch를 사용하여 로그, 지표 및 X-Ray 트레이스에서 유용한 인사이트를 도출하세요. AWS Console에서 CloudWatch로 전송된 로그를 쿼리하거나, 완전한 운영 가시성을 확보하기 위해 집계, 필터 및 정규 표현식으로 쿼리 작성을 시작할 수 있습니다. CloudWatch Metrics Insights를 사용하면 거의 실시간으로 수백만 개의 운영 지표 내에서 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. X-Ray 트레이스를 사용하면 트레이스 데이터와 애플리케이션 맵을 활용하여 지연 문제를 분석하고, 분산 시스템의 문제를 해결 및 최적화할 수 있습니다.
X-Ray 기능을 통합하는 CloudWatch Application Signals를 사용하면 지표, 범위 및 트레이스를 통해 애플리케이션 성능을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 병목 지점을 빠르게 찾아내고, 리소스를 최적화하고, 평균 해결 시간(MTTR)을 단축하여 궁극적으로 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
애플리케이션 문제를 신속하게 식별하고 사전에 해결하여 원하는 고객 경험을 유지할 수 있습니다. 문제가 고객 경험에 영향을 미치기 전에 이상 징후를 알리도록 경보를 구성합니다. 통합 경고를 위해 서드 파티 인시던트 관리 시스템과 통합할 수도 있습니다. 애플리케이션 트랜잭션 범위를 완벽하게 파악할 수 있는 애플리케이션 신호를 통해 애플리케이션 트랜잭션을 분석하여 고객 지원 티켓의 문제를 해결할 수 있습니다.
세분화된 CloudWatch Metrics를 활용하여 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 여지를 포착합니다. 리소스 전반의 CPU, 메모리 및 디스크 사용률을 모니터링하고, 이 데이터를 사용하여 인프라를 적절하게 크기 조정하거나, 워크로드의 규모를 조정하거나, 낭비를 없애는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
CloudWatch 애플리케이션 성능 모니터링(APM)을 사용하면 애플리케이션 지표, 범위 및 트레이스를 통해 애플리케이션 성능을 실시간으로 파악하고, 병목 지점을 신속하게 찾아내고, 리소스 할당을 최적화하고, 문제를 사전에 해결하고 신뢰성을 개선하여 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
고객에게 영향을 미치기 전에 미리 이상 징후, 성능 저하 및 기타 운영 문제를 자동으로 탐지하도록 CloudWatch Alarms를 설정합니다. 사용자 지정 임계값 또는 기계 학습 기반 이상 탐지를 기반으로 알림을 구성하고 Amazon SNS를 통해 알림을 수신하여, 문제에 신속하게 대응하고 가동 중지 시간을 최소화합니다.
사전 구축된 CloudWatch 대시보드를 사용하거나 컨테이너, 컴퓨팅, 데이터베이스 등의 워크로드에 특화된 사용자 지정 CloudWatch 대시보드를 구축할 수 있습니다. 워크로드별 대시보드에서 지표를 수집, 분석, 시각화하여 비즈니스에 가장 중요한 KPI를 추적할 수 있습니다.
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