Amazon DynamoDB 리소스

Amazon DynamoDB는 수십만 명의 AWS 고객이 사용하며 어떤 규모에서든 한 자릿수의 밀리초 단위 성능을 제공하는 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 이 세션에서는 새로운 DynamoDB Standard-Infrequent Access(Standard-IA) 테이블 클래스와 AWS Backup과의 새롭게 향상된 DynamoDB 통합, 그리고 모든 2021 DyanmoDB 기능 릴리스에 대한 요약 정보를 소개합니다.

Amazon DynamoDB는 어떤 규모에서든 한 자릿수의 밀리초 단위 성능을 제공하는 빠르고 유연한 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 이 세션에서는 성능에 영향을 주지 않고 요구 사항에 따라 확장 또는 축소하는 기능을 지원하는 데 도움이 되는 주요 DynamoDB 이점에 대해 알아봅니다. 라틴 아메리카에서 7천 5백만의 활성 고객을 보유한 전자 상거래 기업인 Mercado Libre로부터 코드 줄을 변경하지 않고도 5,000개가 넘는 Apache Cassandra 데이터베이스를 DynamoDB로 마이그레이션한 방법에 대해 알아보세요. 또한, DynamoDB를 통해 Mercado Libre가 COVID-19 팬데믹 상황에서 대규모 고객 급증 상황을 지원하기 위해 애플리케이션을 확장한 방법도 알아보세요.

이 세션에서는 기본 제공 보안, 백업 및 복원, 인메모리 캐싱을 통해 어떤 규모에서든 높은 성능을 제공하는 완전관리형 서버리스 데이터베이스인 Amazon DynamoDB를 살펴봅니다. AWS 데이터 히어로이자, DeBrie Advisory의 총 책임자인 Alex DeBrie로부터 DynamoDB의 기초와 키 값 스토어, 그 이상으로 활용하는 방법에 대해 알아보세요. DynamoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에 대한 데이터 모델링은 기존 관계형 데이터베이스의 모델링과 다릅니다. 단순한 구성 요소를 사용하여 복잡한 요구 사항을 모델링하는 방법에 대해 알아보세요. 관계 처리, 필터링, 정렬 등을 위해 사용하는 기본 키, 보조 인덱스, 패턴에 대해서도 살펴봅니다.

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전 AWS 수석 기술 전문가인 Rick Houlihan은 Amazon DynamoDB의 고급 사용자 전용인 이 기술 세션을 이끌고 있습니다. 그는 다양한 고객이 사용하는 다양한 구현 및 모범 사례 모음을 기반으로 구축된 설계 패턴 및 데이터 모델을 통해 다양한 비즈니스 문제에 적합한 확장성이 뛰어난 솔루션을 제공하고 있다고 설명합니다. 

2개 파트로 구성된 이 시리즈의 파트 1에서 Rick은 파티션 샤딩 및 인덱스 오버로드, 확장 가능한 그래프 처리, 분산 잠금 관리 등, 중요한 개념을 설명하고 시연합니다.

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NoSQL 데이터베이스는 모바일, 웹, 게임 애플리케이션과 같이 확장성과 낮은 대기 시간, 유연성을 요구하는 최신 애플리케이션에 최적화되었으며, 특정 데이터 모델을 위해 특별히 제작되었습니다. AWS는 Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB(MongoDB 호환), Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)를 포함하여 여러 완전관리형 서버리스 NoSQL 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 이 세션을 보고 키-값, JSON 문서 및 와이드 컬럼 데이터 집합을 관리하는 이러한 AWS NoSQL 데이터베이스에 대해 자세히 알아보고 특별한 사용 사례에 가장 적합한 항목을 선택하세요. 또한, McAfee 부사장, Deepak Thakral로부터 스토리지 비용을 40% 절감할 수 있게 해준 DynamoDB를 사용한 전자 상거래 혁신에 대해서도 알아보세요.

이 세션에서는 AWS Lambda에서 웹 및 모바일 백엔드와 API 중심 마이크로서비스를 구축하기 위한 모범 사례와 아키텍처 패턴에 대해 알아보세요. AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB 등을 활용하여 뛰어난 확장성의 서버리스 웹 애플리케이션을 쉽게 구축하는 방법을 살펴봅니다.

최대 규모의 글로벌 온라인 비디오 스트리밍 플랫폼 중 하나인 Disney+는 2019년 11월에 Disney, Pixar, Marvel, Star Wars 및 National Geographic의 홈으로 출시되었습니다. Disney+는 6,050만 명 이상의 구독자 가정에 직접 방대한 디지털 콘텐츠 라이브러리를 제공하고 있으며, Amazon DynamoDB는 이와 같은 글로벌 입지를 뒷받침하는 기술 중 하나입니다. 

Disney+의 콘텐츠 검색 팀은 DynamoDB 글로벌 테이블을 사용하여 계속 보기, 관심 목록 및 맞춤형 추천과 같은 인기 있는 기능을 확장 및 제공하고 있습니다. 사용 사례와 DynamoDB를 사용하여 고객의 요구 사항을 대규모로 충족하는 방법에 대한 Disney+의 설명을 들어보세요.

Dropbox는 온프레미스 MySQL 메타데이터 스토어의 용량 부족을 경험하면서, 스토리지 비용이 배가되는 것을 막기 위해 몇 테라바이트의 메타데이터를 마이그레이션하거나 삭제해야 했습니다. 이 회사는 콜드 메타데이터를 신속하게 프로토타입하여 Amazon DynamoDB 및 Amazon S3를 사용해 구축된 새로운 스토리지 시스템으로 마이그레이션함으로써 현재는 300TB를 저장하고 있으며, 앞으로 더 많은 용량을 저장할 수 있을 것으로 보입니다. 
이 스토리지 시스템은 DynamoDB의 규모와 유연성, S3의 비용 절감 효과를 활용하고 있습니다. 세션의 전반부에서는 DynamoDB의 내구성, 가용성 및 규모에 대한 아키텍처 검토에 중점을 둡니다. 그런 다음 Dropbox가 AWS에 구축한 메타데이터 스토리지 시스템의 아키텍처 및 확장 메커니즘을 설명합니다.

사례 연구 읽기: Dropbox, Amazon DynamoDB 및 Amazon S3에 확장 가능한 메타데이터 스토어를 구축하여 수백만 달러의 비용 절감 »

조직이 역동적인 맞춤형 고객 상호 작용을 제공하려면 어떻게 해야 할까요? Stitch Fix의 플랫폼 엔지니어링 팀이 동시성 및 확장성이 뛰어난 솔루션으로 실시간 제품 추천을 제공함으로써 고객 상호 작용을 어떻게 혁신하고 있는지 들어보세요.  Amazon DynamoDB를 활용해 준실시간 기계 학습 워크로드를 최적화함으로써 적절한 사용자 경험을 제공하기 위한 아키텍처 요구 사항이 무엇인지 보다 깊이 이해할 수 있습니다.