사진을 업로드할 모바일 애플리케이션을 작성 중이라고 가정해 보겠습니다. 사용자는 애플리케이션을 통해 사진을 업로드하고 친구들은 그 사진을 볼 수 있습니다.
애플리케이션은 소셜 애플리케이션이므로, 사용자들은 친구를 찾고 팔로우하기를 원합니다. 사용자는 친구를 팔로우하여, 친구의 새 사진에 대한 알림을 받고 친구에게 메시지를 보낼 수 있습니다.
애플리케이션을 사용할 때, 사용자들은 가장 최근 사진부터, 특정 사용자에 대한 모든 사진을 찾아보려고 합니다.
마지막으로, 사용자들은 네 가지 이모티콘(심장, 웃는 얼굴, 엄지 척 또는 선글라스) 중 하나로 사진에 반응할 수 있습니다. 사진을 볼 때, 사용자들은 사진이 받은 각 반응 종류의 수를 확인할 수 있을 것입니다.
이번 실습에서는 애플리케이션의 액세스 패턴을 처리하도록 DynamoDB 테이블을 모델링하는 방법에 대해 알아봅니다. 다음 모듈은 몇 가지 핵심 데이터 모델링 전략을 보여줄 뿐만 아니라, 새 트랜잭션 기능을 사용하여 신속하고 성능이 뛰어난 방식으로 DynamoDB를 사용하는 과정을 보여줍니다.
이 모듈의 단계에서 환경을 구성하고 실습 과정에서 따를 코드를 다운로드할 것입니다.
모듈 완료 시간: 20분
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1단계: AWS 계정 생성
개인 AWS 계정을 사용하거나 이 실습을 위해 새 AWS 계정을 생성합니다. 필요한 서비스에 대한 전체 액세스를 이용하고 실습에서 사용한 리소스를 남겨 두지 않도록 조직 계정은 사용하지 마십시오. 작업을 마친 후 이 실습에서 사용한 리소스를 삭제하지 않는 경우 AWS 요금이 청구될 수 있습니다.
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2단계: AWS Cloud9 IDE 설정
AWS Cloud9은 브라우저만으로 코드를 작성, 실행 및 디버깅할 수 있는 클라우드 기반 IDE(통합 개발 환경)입니다. AWS Cloud9은 코드 편집기, 디버거 및 터미널을 포함합니다. 또한 널리 사용되는 프로그래밍 언어를 위한 핵심 도구도 사전에 패키지로 제공하며, AWS Command Line Interface(CLI)도 사전에 설치되었으므로, 이 실습을 위해 파일을 설치하거나 랩톱을 구성하지 않아도 됩니다. AWS Cloud9 환경에서는 AWS Management Console에 로그인한 사용자와 동일한 AWS 리소스에 액세스합니다.
이제 AWS Cloud9 개발 환경을 설정해보겠습니다.- AWS Management Console로 이동하고 페이지 맨 위에서 [Services(서비스)]를 선택하고 [Developer Tools(개발자 도구)] 아래에서 Cloud9을 선택합니다.
- [환경 생성]을 선택합니다.
- 이름 상자에 DynamoDB Quick Photos를 입력합니다.
- [다음 단계]를 선택합니다.
- [Environment settings(환경 설정)]를 기본값으로 두고 새 t2.micro EC2 인스턴스를 생성합니다. 30분 동안 활동이 없으면 최대 절전 모드가 설정됩니다.
- [다음 단계]를 선택합니다.
- 환경 이름 및 설정을 검토하고 [Create environment(환경 생성)]를 선택합니다. 몇 분 후에 환경이 프로비저닝 및 준비됩니다.
- 환경이 준비되면 환영 메시지와 함께 IDE가 열립니다.
이제 AWS Cloud9 환경을 볼 수 있습니다. 다음 스크린샷에 나타난 대로, AWS Cloud9 콘솔 화면의 세 가지 영역을 살펴보겠습니다.
- 파일 탐색기: IDE 왼쪽에 있는 파일 탐색기는 디렉터리의 파일 목록을 표시합니다.
- 파일 편집기: IDE 오른쪽 상단에 있는 파일 편집기에서는 파일 탐색기에서 선택한 파일을 보고 편집할 수 있습니다.
- 터미널: IDE 오른쪽 하단에서는 코드 샘플을 실행할 명령을 실행할 수 있습니다.
(확대하려면 클릭)
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3단계: 지원 코드 다운로드
이 실습에서는 Python 스크립트를 사용하여 DynamoDB API와 상호 작용합니다. AWS Cloud9 터미널에서 다음 명령을 실행하여 이 모듈 코드를 다운로드하고 압축을 풉니다.
cd ~/environment curl -sL https://s3.amazonaws.com/ddb-labs/quick-photos.tar | tar -xv
AWS Cloud9 터미널에서 다음 명령을 실행하여 디렉터리를 봅니다.
ls
AWS Cloud9 파일 탐색기에서 2개의 디렉터리를 확인할 수 있습니다.
- application: application 디렉터리는 테이블에서 데이터를 읽고 쓰기 위한 코드 예제를 포함합니다. 이 코드는 실제 모바일 애플리케이션 백엔드에 있는 코드와 비슷합니다.
- scripts: scripts 디렉터리는 테이블 생성, 보조 인덱스 추가 또는 테이블 삭제와 같은 관리자 수준의 스크립트를 포함합니다.
이 모듈에서는 이 실습에서 구축한 애플리케이션 예제에 대해 학습했습니다. AWS 계정을 설정하고 AWS Cloud9 인스턴스도 구성했습니다.
이제 실습을 시작할 준비를 마쳤습니다. DynamoDB를 사용할 때 애플리케이션에서 빠르고 일관된 성능을 보장하도록 미리 데이터 모델을 계획하는 것이 중요합니다. 다음 모듈에서는 데이터 모델을 계획하는 방법에 대해 학습합니다.