AWS에서는 고객이 전문 솔루션 영역에서 기술적 역량과 고객 성과를 입증한 AWS 파트너를 찾을 수 있도록 컴피턴시 프로그램을 제공합니다.

이 백서에서는 기업에서 Amazon Web Services를 사용하여 HIPAA 준수 정보 처리 시스템을 강화할 수 있는 방법에 대해 간략하게 설명합니다.

이 백서는 Amazon Web Services(AWS) 고객들이 인간 게놈 데이터 및 관리형 액세스 데이터 세트에 대한 보안 모범 사례와 관련하여 제기하는 일반적인 문제를 집중적으로 다룹니다(예를 들어, 유전자형 및 표현형 데이터베이스(dbGaP) 및 전유전체 연관형 연구(GWAS)와 같은 미국국립보건원(NIH) 리포지토리의 데이터). 이 백서의 목적은 일반적인 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항을 처리하는 데 사용할 수 있는 유용한 지침을 제공하는 것입니다. 하지만 AWS를 이러한 목적으로 사용하는 데 대한 법적 참고 자료로 이 백서를 사용하지 마세요. 해당 데이터 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항에 맞는 적절한 규정 준수 자료를 비롯해 인체 연구 프로젝트 및 데이터세트에 적용되는 관련 법률을 참조하세요.

이 백서에서는 의료 서비스 공급자의 클라우드 기반 솔루션 도입 현황과 향후 전망을 비롯하여 의료 서비스 분석의 최신 동향에 대한 개괄적인 개요를 제공합니다.

이 백서에서는 GxP 요구 사항을 준수해야 하는 조직이 AWS 클라우드에서 시스템을 배포할 때 고려해야 하는 사항을 간략하게 설명합니다. 품질 시스템 업데이트에 대한 제안, 클라우드를 시스템 개발 수명 주기에 통합하는 방법, 규제 담당 부서가 클라우드 기반 애플리케이션에 접근하는 방식을 주제로 다룹니다.

이 백서에서는 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅을 사용하여 임상 전 생명 공학 및 제약 연구를 수행할 때 고려해야 할 사항을 간략히 설명합니다.

이 백서에서는 제조 및 공급자 관리를 개선하기 위해 클라우드를 사용할 때 고려해야 할 사항을 간략히 설명합니다. 생명 과학 회사가 계약한 제조 및 공급자와 협력할 때 일관성, 제어 기능 및 규정 준수를 강화하는 방법을 주제로 다룹니다.

이 백서에서는 클라우드 기술이 의료 서비스에 어떻게 적용될 것인가에 대한 몇몇 업계 리더의 견해를 간략하게 설명합니다.

Philips의 HealthSuite Digital Platform 부문 Dale C. Wiggins 부장이 클라우드가 의료 서비스 데이터 관리에 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

AWS 클라우드에 배포를 통한 의료 서비스 보안 상태의 개선에 대한 APN Partner ClearDATA의 CTO인 Matt Ferrari와의 인터뷰.

Cambia의 Laurent Rotival이 AWS 클라우드가 Cambia의 혁신 전략에서 어떤 역할을 하는지 설명합니다.

이 백서에서는 적절하게 관리되는 R&D, 제조 또는 상용화의 기존 데이터를 새로운 데이터 소스와 결합하여 데이터 레이크를 생성함으로써 새로운 통찰력을 얻는 방법을 간략히 설명합니다. 

규제된 워크로드에 클라우드를 사용하면 기업이 자사 규정 준수 관행에 대해 생각하는 방식에 변화를 가져올 수 있습니다. 클라우드 기반의 규제 대상 워크로드는 감사성, 투명성 및 일관성을 향상할 수 있고 확장성과 투명한 비용을 제공하며 온프레미스 하드웨어 시스템에 대한 필요성을 줄입니다. 이 백서에서는 AWS 클라우드에서의 GxP와 규제 대상 워크로드를 재검토할 때의 규정 준수 및 효율성 이점에 대해 알아봅니다.

생명 과학 회사는 의약품이 효능을 입증하고 처방법의 선호도를 유지하며 환급액을 극대화할 수 있도록 시판 후 활동을 통해 임상 데이터를 캡처하여 RWE(실제 임상 근거)에 대응하고 있습니다. 고객이 자체 RWE 플랫폼을 구축하는 데 도움이 되도록 이 문서에는 AWS 서비스를 사용한 데이터 수집, 데이터 처리 및 데이터 사용에 대한 참조 아키텍처가 포함되어 있습니다.

이 백서는 게놈 염기 서열 데이터 및 관련 의료 데이터 세트를 분석하기 위해 AWS 고객이 성공적으로 사용한 일반적인 전략과 모범 사례를 집중적으로 다룹니다.

의료 개혁, 환자의 기대 상승, 기하급수적인 데이터 증가, 사이버 공격의 위험으로 인해 의료 서비스 기관에서는 데이터 관리 전략을 재고할 수밖에 없게 되었습니다. 의료 서비스 기관은 이러한 요구에 대응하기 위해 AWS를 활용해 수명 주기 관리를 적용하고, 비용 효율적인 확장형 스토리지를 도입하고, 운영 및 품질 분석에 데이터를 활용하기 시작했습니다. 고객 참고용으로 첨부한 다이어그램은 AWS에서 의료 데이터를 관리하기 위한 참조 아키텍처로, AWS 서비스를 사용한 데이터 수집과 스토리지 관리 등이 포함됩니다.

의료 서비스 기관은 데이터 관리 문제가 급격히 악화되고 있습니다. 디지털 의료 데이터가 연간 50% 가까이 증가하고 있으며, 2020년에는 2.3엑사바이트에 달할 것이라는 전망도 나왔습니다. Philips HealthSuite는 Amazon Web Services(AWS) 클라우드를 중심으로 삼아, 의료보건 기관을 위해 영상 연구 데이터 23PB 이상을 관리하고 있습니다. 이 웹 세미나에서는 Philips가 증가하는 데이터를 관리하기 위한 솔루션과 서비스를 제공하는 클라우드 기반 에코시스템을 구축하면서 어떤 결정을 내렸고, 무엇을 고려하였으며, 어떤 교훈을 얻었는지 알아보실 수 있습니다.

(다음은 AWS 기반 퍼블릭 데이터 세트의 샘플이며, 의료 서비스 및 생명 과학 데이터 세트의 전체 목록은 AWS 퍼블릭 데이터 세트를 참조하세요.)