Amazon Kendra

기계 학습을 통해 제공되는 매우 정확한 지능형 검색 서비스

Amazon Kendra는 기계 학습(ML)을 통해 제공되는 지능형 검색 서비스입니다. Kendra는 웹 사이트 및 애플리케이션에 대한 엔터프라이즈 검색을 재구성하는 서비스로 원하는 콘텐츠가 여러 위치와 조직 내의 콘텐츠 리포지토리에 분산되어 있는 경우에도 직원과 고객이 이를 손쉽게 찾을 수 있게 해줍니다.

Amazon Kendra를 사용하면 구조화되지 않은 소중한 데이터를 검색하는 대신, 필요한 시점에 질문에 대한 올바른 답변을 확인할 수 있습니다. Amazon Kendra는 완전관리형 서비스이므로 서버를 프로비저닝하거나 기계 학습 모델을 구축, 훈련 또는 배포할 필요가 없습니다.

750시간 무료

AWS 프리 티어를 30일간 제공

더 나은 답변을 자연어로 바로 확인

간단한 키워드 외에도 자연어 질문을 사용하여 원하는 답을 얻을 수 있습니다. Amazon Kendra는 텍스트 조각이든, FAQ이든, PDF 문서이든 관계없이 문서 내에서 정확한 답변을 반환합니다. 또한, Amazon Kendra는 구체적인 답변을 찾기 위해 긴 문서 목록을 살펴보는 대신, 즉시 제안된 답변을 제공합니다. Amazon Kendra 이전과 이후의 검색 경험의 차이를 확인해 보세요.

Get better answers upfront

이점

관련성 높은 답변을 신속하게 확인

필요한 정보를 찾기 위해 더 이상 긴 링크 목록을 샅샅이 뒤지고 문서를 스캔할 필요가 없습니다. 자연어 검색 기능은 기존 검색 기술과 달리 정보가 조직 내에 저장된 위치에 관계없이 원하는 답변을 신속하고 정확하게 반환합니다.

지식에 대한 액세스를 중앙 집중화

Amazon Kendra를 사용하면 Microsoft SharePoint, Amazon Simple Storage Service(S3), ServiceNow, Salesforce, Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 콘텐츠 리포지토리에서 콘텐츠를 손쉽게 집계하여 중앙 집중식 인덱스에 저장할 수 있으며, 이를 통해 모든 엔터프라이즈 데이터를 신속하게 검색하고 가장 정확한 답변을 찾을 수 있습니다.
 

검색 결과 미세 조정

Amazon Kendra의 딥 러닝 모델은 14개 산업 영역에서 사전 훈련된 상태로 제공되므로 광범위한 비즈니스 사용 사례에서 더 정확한 답변을 추출할 수 있습니다. 데이터 원본, 작성자 또는 최신 정보의 중요도를 수동으로 조정하거나 사용자 정의 태그를 사용하여 검색 결과를 미세 조정할 수도 있습니다.

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클릭 몇 번으로 배포

설정이 빠르기 때문에 기존 검색 솔루션의 설정 시간에 비해 Amazon Kendra의 지능형 검색 기능에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 코딩이나 기계 학습 경험 없이도 색인을 쉽게 구성하고, 관련 데이터 소스를 연결하고, 완벽하게 기능하고 사용자 지정 가능한 검색 인터페이스를 배포할 수 있습니다.
 

사용 사례

연구 및 개발 가속화

새로운 연구 및 혁신을 주도하는 과학자와 개발자는 회사의 데이터 스토어에 묻혀 있는 이전 연구의 정보에 액세스해야 합니다. 더 빠르고 정확한 검색을 통해 검색 시간을 줄이고 혁신에 더 많은 시간을 할애합니다.

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규제 및 규정 준수 위험 최소화

기계 학습을 통해 수백 개의 다양한 웹사이트에 게시된 규제 관련 정책을 신속하게 식별하고 해석하므로 정책 적용 및 규정 준수 프로세스를 개선할 수 있습니다.

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고객 상호 작용 개선

검색에 활용하는 수단이 Q&A 챗봇이든, 에이전트의 지원이든, 고객 웹 검색이든 관계없이 Amazon Kendra는 고객이 질문하는 내용을 효과적으로 인식하여 더 관련성이 높은 답변과 직관적인 사용 환경을 제공합니다.

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직원 생산성 향상

조직 전체에 걸쳐 다양하고 이질적이며 다중 구조의 정보 사일로에서 콘텐츠를 통합하고 인덱싱함으로써 기업은 모든 직원을 위한 단일 활성 지식 카탈로그를 구축하고 유지할 수 있습니다. 이 중앙 집중식 보기를 통해 사용자는 모든 지식 소스에서 가장 관련성이 높은 정보를 빠르게 검색하고 액세스하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

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고객

3M

자재 과학 연구의 가속화

“재료 과학자들이 새로운 연구를 진행할 때, 그들은 방대한 지식 기반 안에서 많은 특허에 묻혀 있는 이전의 적절한 연구 정보로부터 정보에 접근할 필요가 있습니다. Kendra는 우리 과학자들이 자연 언어 쿼리를 신속하고 정확하게 처리함으로써 그들이 필요로 하는 정보를 찾을 수 있게 해 줍니다.”

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MagellanRx Management

안전하고 확장 가능한 상담원 지원 솔루션 구축

"당사는 Amazon Kendra로 안전하고 확장 가능한 상담원 지원 솔루션을 구축했습니다. 이 솔루션은 고객 센터 상담원과 고객이 필요한 정보를 빠르게 찾는 데 도움이 되었습니다. Contact Center Intelligence(CCI)와 Amazon Kendra를 구현한 후 초기에 통화 시간이 약 9~15초 줄었는데 이는 연간 220만 건이 넘는 통화에서 4,000시간 이상이 절약되는 효과를 제공합니다."
 

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Woodside

더 빠른 기술 자료 정보 액세스

“Amazon Kendra는 'Pluto의 파이프라인 길이에 관한 질문'에 대한 답변을 빠르고 정확하게 찾아냅니다. 인지적 능력의 이러한 단계적 변화는 더 효율적이고 더 빠른 의사 결정을 가능하게 함으로써 회사 운영과 직원들의 작업 환경을 개선해 줄 것입니다."
 

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지금 Amazon Kendra 시작하기

검색 방식을 직접 혁신하세요. Amazon Kendra를 활용하면 이제 자체 데이터 원본을 연결하고 즉시 자체 콘텐츠에 대한 검색 환경을 테스트할 수 있습니다.

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인덱스 생성
1단계: 인덱스 생성

데이터 소스를 추가할 인덱스를 생성합니다.

데이터 원본 추가
2단계: 데이터 원본 추가

S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, RDS 데이터베이스, One Drive 등과 같은 인기 있는 소스에 Kendra의 커넥터를 사용하세요(올해 후반에 추가 예정).

시험 및 배치
3단계: 시험 및 배치

콘솔에서 직접 검색 환경을 테스트합니다. 또한, 검색 환경의 각 구성 요소에 대한 샘플 코드를 액세스하여 새 애플리케이션이나 기존 애플리케이션에 쉽게 배포할 수 있습니다.