웹 세미나

카메라 지원 스마트 홈 디바이스를 대규모로 구축

기후 제어 시스템, 통합된 가정 감시 시스템 및 아이와 애완동물 모니터링 시스템과 같이 특히 가정에서의 카메라 지원 솔루션과 관련하여 IoT 애플리케이션은 빠르게 지능적으로 진화하고 있습니다. IoT를 서버리스 비디오 스트리밍, 분석 및 재생과 결합하면 비즈니스에 적합한 규모와 가격으로 강력한 솔루션을 이용할 수 있습니다. 이 테크 토크에서는 Amazon Kinesis Video Streams 및 AWS IoT 서비스를 사용하여 지능형 카메라 지원 스마트 홈 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아봅니다.

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심층 분석 – Amazon Kinesis Video Streams

이 웹 세미나에서는 Kinesis Video Streams와 주요 기능을 소개하고 스마트 홈, 스마트 도시, 산업 자동화 및 컴퓨터 비전을 비롯한 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 또한, Kinesis Video Streams 구문 분석 라이브러리를 사용해 비디오 스트림 출력을 처리하여 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크를 지원하는 방법을 다룹니다.

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Comcast에서 대규모로 가정 보안 솔루션 구축(SVC206)

특히 진입 센서, 동작 탐지기, 가정 자동화 및 동영상 모니터링과 같은 가정 보안 솔루션과 관련하여 IoT 애플리케이션은 빠르게 지능화되고 있습니다. IoT를 서버리스 비디오 스트리밍, 분석 및 재생과 결합하면 비즈니스에 적합한 규모와 가격으로 강력한 솔루션을 이용할 수 있습니다. 이 세션에서 Amazon Kinesis Video Streams 및 AWS IoT 서비스를 사용하여 지능형 가정 보안 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보십시오. 자사의 Xfinity Home 보안 카메라를 구동하고 전 세계 고객의 동영상 데이터를 안전하게 저장하는 데 집중하기 위해 AWS로 마이그레이션한 Comcast의 담당자가 참여했습니다.

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Amazon Kinesis Video Streams로 서버리스 동영상 수집 및 분석(ANT208)

Amazon Kinesis Video Streams는 라이브 동영상을 캡처하고 재생하며 실시간으로 저장하고 배치 중심의 ML 기반 분석 작업을 쉽게 수행하도록 합니다. 이 세션에서 먼저 Amazon Kinesis Video Streams를 시작하고 확장한 상위 5개 모범 사례에 대해 심층적으로 분석합니다. 다음으로 랩톱에 연결된 표준 USB 카메라에서 스트리밍 동영상을 시연하여 몇 분 안에 표준 브라우저에서 라이브 재생을 수행합니다. 우리는 Amazon Go의 현장 회원도 보유하고 있습니다. 이들은 “Just Walk Out” 기술에 기반하여 차세대 실제 리테일 스토어 환경을 구축하고 있습니다. Kinesis Video Streams와의 통합에 대한 기술적 세부 사항을 살펴보고 그 과정에서 경험한 성공과 어려움을 소개합니다.

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Amazon Kinesis Video Streams 소개(ABD216)

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 분석, 기계 학습(ML) 및 기타 처리를 위해 커넥티드 디바이스에서 AWS로 비디오를 쉽고 안전하게 스트리밍할 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Video Streams와 주요 기능을 소개하고 스마트 홈, 스마트 도시, 산업 자동화 및 컴퓨터 비전을 비롯한 일반 사용 사례를 살펴봅니다. 또한, Kinesis Video Streams 구문 분석 라이브러리를 사용해 비디오 스트림 출력을 처리하여 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크를 지원하는 방법을 다룹니다. 마지막으로 일본 주요 인공 지능(AI) 솔루션 공급자인 Abeja가 더 나은 쇼핑 경험을 제공하기 위해 어떻게 Kinesis Video Streams를 사용해 소매 산업용 딥 러닝 시스템을 구축했는지 이야기합니다.

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워크숍: Stream Video from Edge Devices to AWS for Playback, Storage and Processing

Amazon Kinesis Video Streams는 분석, 기계 학습 및 비디오 처리 사용 사례를 위한 비디오 수집 및 스토리지 서비스입니다. 이 워크숍에서는 재생, 저장 및 후속 처리를 위해 디바이스에서 Kinesis Video Streams로 비디오를 스트리밍하는 방법을 배웁니다. 이 워크숍에서는 카메라 모듈이 있고 Kinesis Video Streams producer SDK가 사전에 로드된 Raspberry Pi 3를 제공합니다. 먼저, AWS Management Console에서 Kinesis Video Streams를 생성 및 구성합니다. 그리고 Raspberry Pi에서 Kinesis Video Streams로 비디오를 스트리밍하고, 콘솔에서 라이브 비디오 피드를 보고, 저장된 비디오를 검색합니다. 마지막으로 비디오 스트림의 성능 특성을 이해할 수 있도록 주요 운영 지표를 가져옵니다. 이 워크숍에서는 AWS 계정을 생성해야 합니다.

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실습 자습서

Kinesis Video Streams Raspberry Pi 자습서

비디오 수집을 빠르게 시작하는 데 도움이 되도록 이 자습서에서는 Kinesis Video Streams를 사용하여 Raspberry Pi(카메라 모듈 장착)에서 AWS로 비디오를 스트리밍하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. Kinesis 관리 콘솔에서 비디오 스트림을 재생하거나, 비디오를 인기 있는 ML 프레임워크(Apache MxNet, TensorFlow 등)에 대한 입력으로 사용하여 기계 학습 모델을 구축하거나, Amazon Rekognition Video를 사용하여 비디오 스트림에서 얼굴을 인식하거나, 라이브 스트리밍을 위해 이를 처리할 수 있습니다.

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