설명서
아래의 설명서 링크에서는 Amazon Neptune의 개요와 함께 AWS 명령줄 인터페이스 및 AWS Management Console의 기능을 사용하는 방법에 관한 지침을 확인할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스 사용을 위한 AWS 참조 아키텍처가 게시되었습니다. 이 참조 아키텍처는 참조 배포 아키텍처를 제공하고 그래프 데이터 모델 및 쿼리 언어에 대한 선택 사항을 알려줍니다.
기능 개요
모범 사례
Neptune Serverless
Global Database
Neptune
Gremlin용 데이터 로드
Gremplin을 통해 데이터에 액세스
openCypher용 데이터 로드
openCypher를 통해 데이터에 액세스
SPARQL용 RDF 데이터 로드
SPARQL을 통해 데이터에 액세스
과정 - Getting Started with Amazon Neptune(Amazon Neptune 시작하기)
(9시간, 기초)
이 동영상에서는 Amazon Neptune을 시작하는 방법을 소개합니다. 또한 사용 사례와 Neptune의 기본 사항을 비롯해 클러스터 생성 및 관리, 널리 사용되는 그래프 모델인 Property Graph 및 W3C의 RDF 구축, Apache TinkerPop Gremlin 및 SPARQL을 사용한 쿼리 작성, 성능 문제 해결, Elasticsearch 및 AWS Glue 같은 도구 및 서비스와의 통합 관련 내용도 다룹니다.
다른 과정:
Build Your First Graph Application with Amazon Neptune(Amazon Neptune으로 첫 번째 그래프 애플리케이션 빌드)
Getting Started with Amazon Neptune(Amazon Neptune 시작하기)
MLOps for Neptune ML
GitHub 프로젝트 및 샘플
AWS 그래프 노트북
AWS 그래프 탐색기
Amazon Neptune용 Gremlin 클라이언트
Amazon Neptune 예제 애플리케이션(SageMaker, 권장 사항, 시각화, ETL)
Amazon Neptune 도구 및 유틸리티(데이터 변환, 대량 내보내기, AWS Glue)
AWS AppSync GraphQL 및 Amazon Neptune을 사용한 예
Amazon Neptune SigV4 서명 라이브러리
SigV4 서명이 있는 Amazon Neptune Gremlin 클라이언트
SigV4 서명이 있는 Amazon Neptune SPARQL 클라이언트
Amazon Neptune JDBC 드라이버
pandas용 AWS SDK
동영상
고객 사례
AWS re:Invent 2022
AWS re:Invent 2020
AWS 테크 톡
고객 사례 연구
“그래프 데이터베이스는 관계형 시스템보다 더 많은 유연성을 제공합니다. [관계형 모델]에서는 테이블 조인을 여러 차례 수행해야 했을 수 있으며, 그로 인해 많은 비즈니스 로직에서 긴 지연 시간이 발생했을 수 있습니다. 그래프 데이터베이스는 AWS 사용 사례에 최적화되어 있습니다. Amazon Neptune은 우리가 해결하려고 했던 것을 해결해 주었습니다.”
Mayank Gupta, 소프트웨어 엔지니어 - Audible for Business
Siemens Energy는 Metaphactory 및 Amazon Neptune을 사용해 터빈 지식 그래프를 작성하고 전체 가스 터빈에 걸쳐 유사한 부품 간의 연결을 시각화할 수 있었습니다. 관리형 그래프 데이터베이스 서비스인 Amazon Neptune은 안정성, 확장성, 유지 관리 감소 및 Amazon Web Services(AWS)의 기존 플랫폼과의 통합에 중점을 두고 있어 Siemens Energy IT에서 추진하는 클라우드 퍼스트 전략에 완벽하게 맞춰져 있습니다.
"우리는 안전하고 성능이 우수하며 분석 친화적인 강력한 그래프 데이터베이스라는 특징 때문에 Neptune을 선택했습니다. 당사의 [접촉 추적] 모델에서 각 사용자 노드는 디바이스 노드에 연결됩니다. 디바이스가 어느 한 위치에 체크인하면, 해당 디바이스와 스캐너블(QR 코드) 간에 엣지가 형성되며, 이것은 특정 사이트(물리적 스토어) 및 연결된 조직(기업 엔터티)과 연관됩니다. Neptune은 우리가 사용자, 체크인 및 위치 간의 이러한 다양한 관계를 저장하여 바이러스 전파에 대한 통찰력을 끌어낼 수 있게 합니다."
Aron Szanto, 공동창립자 - Zerobase
“우리 회사는 데이터베이스 수준 암호화 외에도 앱 수준 암호화를 구축하길 원합니다. Amazon Neptune을 사용하면 데이터가 데이터베이스에 저장되기 전에 이미 암호화되어 있으며 저장 중에 다시 암호화됩니다.”
Zaid Masud, ADP의 Next Gen HCM 수석 아키텍트
“[Amazon] Neptune 및 기타 AWS 서비스를 활용함으로써 아주 짧은 시간 내에 대규모의 비용 효율적 데이터 플랫폼을 구현할 수 있었습니다.”
Sasikala Singamaneni, 소프트웨어 엔지니어링 관리자 - Zeta Global
