장점
Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하면 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 조직, AWS 지역 및 타사 제공업체 내부와 간에 데이터를 공유할 수 있습니다. 여러 데이터 웨어하우스를 사용하여 동일한 Redshift 데이터베이스에서 읽고 쓸 수 있으며 Amazon Redshift가 제공하는 사용 편의성, 성능 및 비용 이점을 다중 웨어하우스, 데이터 메시 아키텍처로 확장합니다. 조직 내부 및 조직 전체에서 실시간 최신 데이터에 즉시 액세스할 수 있도록 하여 여러 추출, 전환, 적재(ETL) 파이프라인을 제거하고, 데이터에 대한 협업을 활성화하고, 인사이트 확보 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 ETL에 다양한 유형/크기의 여러 웨어하우스를 사용할 수 있으므로 쓰기 워크로드의 가격 대비 성능 요구 사항에 따라 웨어하우스를 조정할 수 있습니다. Amazon Redshift 사용자는 수천 개의 타사 데이터 세트를 수용하는 AWS 마켓플레이스인 AWS Data Exchange와의 통합을 통해 쉽고 안전하게 타사 데이터 세트에 라이선스를 부여하여 Redshift 데이터베이스의 데이터와 결합함으로써 전체적인 분석을 수행하고 새로운 데이터 수익 창출 기회를 창출할 수 있습니다.
작동 방식
사용 사례
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워크로드 격리 및 요금 부과
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그룹 간 협업
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서비스형 데이터 및 분석
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개발 민첩성
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워크로드 격리 및 요금 부과
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워크로드 격리 및 요금 부과
ETL 클러스터의 데이터를 허브-스포크 아키텍처에 있는 다수의 격리된 BI 및 분석 클러스터와 공유하여 읽기 워크로드 격리와 선택적 요금 차지백을 제공할 수 있습니다. 각 분석 클러스터의 크기를 가성비 요구 사항에 따라 조정할 수 있고 새 워크로드를 손쉽게 온보딩할 수 있습니다.
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그룹 간 협업
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그룹 간 협업
개별 Amazon Redshift 클러스터를 유지 관리하는 여러 비즈니스 그룹 간에 데이터를 공유하여 더 넓은 범위의 분석 및 데이터 과학 작업에서 협업할 수 있습니다. 각 Amazon Redshift 클러스터를 일부 데이터의 생산자로 사용하고 다른 데이터 집합의 소비자로 사용할 수 있습니다.
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서비스형 데이터 및 분석
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서비스형 데이터 및 분석
조직의 여러 그룹 및 조직 경계 외부의 외부 당사자와 데이터를 서비스 형태로 공유할 수 있습니다.
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개발 민첩성
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개발 민첩성
몇 번의 클릭만으로 다양한 유형과 크기의 다양한 프로비저닝된 클러스터와 서버리스 워크그룹 간에 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
