Amazon Redshift Serverless를 사용하면 데이터 웨어하우스 인프라를 관리하지 않고도 모든 규모의 분석 워크로드를 손쉽게 실행할 수 있습니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 분석가는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크에서 작업하여 보고서 및 대시보드 애플리케이션을 구축하고, 실시간 분석을 수행하고, 데이터를 공유 및 협업하며, 기계 학습 모델을 구축 및 훈련할 수 있습니다. Redshift를 사용하면 대량의 데이터에서 몇 초 만에 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 웨어하우스 용량이 자동으로 프로비저닝되고 확장되므로 가장 까다로운 워크로드에도 빠른 성능을 제공할 수 있으며 요금은 사용한 만큼만 부과됩니다. Redshift는 저렴한 가격대부터 시작하여 복잡성이 각기 다른 다양한 워크로드를 지원할 수 있는 유연성을 제공합니다. 데이터를 로드하고 Amazon Redshift 쿼리 에디터 또는 선호하는 비즈니스 인텔리전스 도구에서 바로 쿼리를 시작하여 사용하기 쉽고 관리가 필요 없는 환경에서 최고의 가격 성능의 익숙한 SQL 기능을 사용할 수 있습니다.

Amazon Redshift Serverless 시작하기(1:28)

장점

몇 초 만에 데이터에서 인사이트 확보

신속하게 시작하고 모든 데이터의 실시간 또는 예측 분석을 실행하여 인사이트 확보에 집중하세요. 데이터 웨어하우스 인프라 관리에 대해 걱정하지 마세요. 저희가 대신 처리해드립니다.

고성능을 지속적으로 경험

Amazon Redshift Serverless는 데이터 웨어하우스 용량을 자동으로 확장하거나 축소하여 가장 까다롭고 예측할 수 없는 워크로드에 대해서도 빠른 성능을 제공합니다.

비용 절감 및 예산에 맞추어 유지

사용한 만큼만 비용을 지불하세요(초당 기준). 데이터 웨어하우스가 유휴 상태인 경우에는 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 더 낮은 데이터 웨어하우스 용량 구성이 지원되므로 모든 규모의 분석 워크로드를 비용 효율적으로 시작할 수 있습니다. 요금을 확인하세요.

수정하지 않고 시작

기존 애플리케이션이나 ML과 같은 고급 기능 사용에 영향을 주지 않으면서 간단한 사용 환경을 갖춘 강력한 분석 기능을 활용하세요. 데이터를 로드하고 선호하는 BI 도구를 사용하여 시작하세요.

사용 사례

셀프 서비스 분석

what-if 분석, 이상 징후 감지, ML 기반 예측을 수행하여 데이터로부터 신속하게 실행 가능한 인사이트를 확보하세요.

자동 크기 조정

워크로드 요구가 트래픽과 함께 변경되거나 급증할 때 리소스를 원활하게 확장하고 수천 명의 동시 사용자를 위해 일관된 성능을 유지하세요.

고객과 파트너

NextGen Healthcare
NextGen Healthcare는 의료 종사자와 환자의 삶을 개선하기 위한 사명으로 혁신적인 의료 기술 솔루션을 제공하는 선도적인 업체입니다.

“NextGen Population Health 솔루션은 다중 소스 데이터의 집계와 변환을 통해 의료 팀에 직접 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 데이터 웨어하우스 인프라 구성 및 관리와 같은 수동 개입을 줄이기 위해 시스템을 최적화하는 것은 저희의 성공에 매우 중요합니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하므로 더이상 복잡한 웨어하우스 오케스트레이션 시스템을 관리하지 않아도 됩니다. Amazon Redshift Serverless를 통해 워크로드 성능과 자동 확장 기능을 개선하여 사용한 만큼만 비용을 지불하면서 가장 동적인 워크로드에도 Amazon Redshift의 속도를 활용할 수 있게 되었습니다. Amazon Redshift Serverless에 추가 워크로드를 마이그레션하게 되어 기쁩니다. 이는 정말 혁신적입니다."

Owen Zacharias, 애플리케이션 제공 부문 부사장 - NextGen Healthcare
Matillion
Matillion은 현대적 팀이 데이터로 비즈니스를 혁신할 수 있도록 지원하는 클라우드 네이티브 데이터 통합 플랫폼입니다.

“기업은 클라우스 플랫폼을 분석 프로젝트에 활용하여 성능 저하 없이 비용을 절감하고 생산성을 증가시킬 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 데이터 팀은 Amazon Redshift Serverless를 사용하여 편리하고 사용하기 쉬운 온디맨드 데이터 웨어하우징으로 사용량에 따른 요금만 지불하며 클라우드 여정을 시작할 수 있습니다. Matillion과 기본적으로 통합되어 있어 팀이 규모에 관계없이 데이터를 변환 및 동기화하고 인사이트를 얻는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있도록 지원하는 Amazon Redshift Serverless를 활용하게 되어 기쁩니다.”

Rob Cornell, 클라우드 및 기술 제휴 책임자 - Matillion
Sedric
Sedric은 신세대 핀테크를 위해 설계된 AI 리스크 및 규정 준수 혁신 플랫폼입니다.

“사용하기 쉬운 셀프 서비스 데이터 액세스는 분석 이니셔티브의 핵심입니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하면 데이터 웨어하우스 관리에 대해 신경쓰지 않아도 됩니다. Amazon S3의 데이터는 이전 솔루션보다 7배 빠르게 로드되므로 로드된 수백만 건의 고객 이벤트에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless를 사용하여 얻게 된 성능 개선과 비용 최적화에 감동했습니다.”

Tomer Levi, R&D 부문 부사장 - Sedric
Roche
Roche는 세계 최대의 제약회사이며 전 세계 암 치료를 선도하는 업체입니다.

“Amazon Redshift Serverless는 클러스터를 관리하지 않고도 데이터를 완벽하게 관리할 수 있도록 지원하며 요구에 맞춰 적당한 용량만큼만 프로비저닝하여 비용을 최적화합니다. Amazon Redshift Serverless는 운영 부담을 줄이고, 비용을 줄이며, Roche Go-to-Market 도메인의 확장을 가능하게 합니다. 이러한 간소화는 혁신적이며, 신속하게 온보드할 수 있도록 도움을 주고 분석이 많은 다양한 사용 사례를 마찰 없이 지원합니다.”

Dr. Yannick Misteli, 수석 클라우드 플랫폼 및 ML 엔지니어 - Roche
Huron
Huron은 클라이언트와 협력하여 철저한 전략을 수립하고, 운영을 최적화하고, 디지털 트랜스포메이션을 가속화하며, 비즈니스 및 직원이 미래를 가질 수 있도록 하는 글로벌 전문 서비스 회사입니다.

“Amazon Redshift Serverless를 데이터 분석 워크플로에 추가하게 되어 기쁩니다. 이 제품은 이전 인프라의 여러 부분을 원활하게 대체하며 간편성으로 인해 사용하기 매우 쉽습니다. Amazon Redshift Serverless는 데이터 엔지니어링 지연을 대폭 줄이고 개발 가속화에 시너지 효과를 주는 강력한 역할을 합니다. Amazon Redshift Serverless를 구현하여 데이터 엔지니어링 백로그를 줄이는 도움이 되었고, 이제 데이터에서 인사이트를 얻는 데 시간을 더 많이 할애할 수 있습니다.”

Harry Gollakota, 데이터 엔지니어 - Huron
Informatica
Informatica는 데이터를 연결, 관리, 통합, 제어하는 종단간 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 제공하여, 기업이 데이터 전략을 현대화하고 개선할 수 있도록 합니다.

“오늘날의 조직은 데이터 및 분석을 확장하려고 하지만, 데이터 사일로, 비용 제약, 인프라 관리 문제에 직면하고 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 요구에 맞추어 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 확장하여 이러한 당면 과제를 해결할 수 있도록 지원하므로, 데이터 웨어하우스 인프라를 구성 및 관리하지 않고 수요 급증으로 인한 과다 프로비저닝에 의한 과도한 비용 발생을 걱정할 필요 없이 쉽게 분석을 실행할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 AWS 기반의 지능형 데이터 관리 클라우드와 함께 Informatica 고객에게 서버리스 데이터 및 분석 기반을 제공하여 비즈니스 크리티컬 이니셔티브를 강화할 수 있도록 지원합니다.”

Rik Tamm-Daniels, GVP 에코시스템 - Informatica
Rail Delivery Group(RDG)
Rail Delivery Group(RDG)은 영국 철도를 운영하는 기업들이 더 나은 철도 서비스 경험을 제공할 수 있도록 뭉친 단일 팀입니다.

“Amazon Redshift Serverless는 팀에 고성능을 제공하며, 기본 데이터 웨어하우스를 자동으로 프로비저닝하고 관리하므로 더 많은 비즈니스 사용자가 데이터에서 인사이트를 신속하고 쉽게 얻을 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 데이터 웨어하우스 용량을 자동으로 확장하여 가장 까다롭고 예측할 수 없는 워크로드도 처리할 수 있으므로, 비용을 줄이고 조직에서 분석 사용을 확장하는 데 도움이 됩니다.”

Toby Ayre, Rail Delivery Group 데이터 및 분석 책임자
Schoo
Schoo는 라이브 비디오 스트리밍 서비스와 온라인 커뮤니티를 제공하여 계속해서 새로운 것을 배울 수 있는 환경을 조성합니다.

“Schoo는 라이브 비디오 스트리밍 서비스와 온라인 커뮤니티를 제공하여 계속해서 새로운 것을 배울 수 있는 환경을 조성합니다. 당사는 비즈니스를 키워가고 있는 스타트업 회사로서 다양한 데이터 탐색과 실험적 워크로드를 실행하고 있기 때문에 분석 워크로드가 소규모인 경우가 많습니다. 이러한 소규모 분석 워크로드에 주로 사용했던 다른 공급업체 제품의 경우 데이터 전송 중에 보안 문제가 발생할 수 있었습니다. 저희는 이미 AWS 서비스를 많이 사용하고 있는데, Amazon Redshift Serverless는 전체 분석 워크로드를 하나의 플랫폼으로 통합하기에 완벽한 제품입니다. Redshift Serverless에 더 작은 RPU 구성이 도입됨에 따라 더 이상 인프라 튜닝이나 보안 위험에 대해 걱정할 필요가 없고, 이제 많은 소규모 분석 워크로드를 수용할 수 있습니다. 또한 이 새로운 기능을 통해 저렴한 비용으로 고성능 데이터 분석 플랫폼을 운영하면 다른 분석 공급업체에 비해 20% 더 많은 비용을 절감할 수 있을 것으로 생각합니다.“

Yuichi Komatsu, 개발 부서 데이터 엔지니어