데이터는 기업이 변화를 예측하고 변화에 대응할 수 있는 인사이트를 제공하여 강력한 경쟁력을 확보하는 데 도움이 됩니다. 하지만 데이터의 형식이 다르고 위치가 산재되어 있으면 데이터를 분석하고 인사이트를 얻기가 어렵습니다. 전문 지식의 부족이 제한 요소로 작용하고 이질적인 데이터의 활용에 어려움을 겪기도 합니다. 데이터 전략의 핵심은 단순히 데이터를 더 많이 확보하는 것만이 아닙니다. 데이터를 유용하게 활용하고 인사이트를 도출하며, 데이터가 유기적으로 연결되어야 합니다. 데이터를 올바르게 활용하는 방법을 아는 것이 관건입니다.
데이터 전략 개발에 필요한 네 가지 주요 고려 사항을 확인하세요.
- 간소화된 데이터 아키텍처
- 클라우드를 통한 모듈식 및 확장 가능한 용량
- 비용 최적화
- 효율적인 구현 및 유지 관리
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