AWS를 통해 더 저렴한 비용으로 온라인 쇼핑을 개인화한 HappyFresh

HappyFresh

아시아에서 온라인 식료품 쇼핑 추진

HappyFresh는 인도네시아, 말레이시아, 태국에서 운영되는 온라인 식료품 쇼핑 서비스입니다. 2015년에 출범한 이 회사는 HappyFresh의 플랫폼 및 배달 서비스를 사용하여 고객에게 온라인 식료품 쇼핑을 제공하는 278개의 슈퍼마켓 및 상점과 파트너 관계를 맺고 있습니다. 이 회사는 150만 번 이상 다운로드된 앱을 통해 10만 개 이상의 제품을 제공합니다.

트래픽 증가 시 쉽게 확장

이 스타트업은 Amazon Web Services(AWS) 클라우드에서 시작되었습니다. “인프라 측면에서 우리의 전략은 클라우드 제공업체에 아웃소싱하는 것입니다. AWS는 데이터 센터 위치, 보안 및 서비스 측면에서 우리에게 적합한 클라우드 제공업체라고 생각합니다. 게다가 우리 팀은 이미 AWS 기술에 익숙하며 AWS 기술은 커뮤니티를 통해 원활하게 지원받고 있습니다.” 공동 설립자인 Fajar Budiprasetyo는 다음과 같이 말을 이어갑니다. “우리는 매일 고객을 위한 광고 캠페인을 시작합니다. 플랫폼 활동은 최고의 캠페인의 경우 평균 2배이며 AWS는 활동 급증에 맞춰 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다."

“플랫폼 활동은 최고의 캠페인의 경우 평균 2배이며 AWS는 활동 급증에 맞춰 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다."

– Fajar Budiprasetyo, HappyFresh 공동 설립자

  • HappyFresh 소개
  • 이점
  • 사용된 AWS 서비스
  • HappyFresh 소개
  • 온라인 식료품 플랫폼 스타트업 회사인 HappyFresh는 인도네시아, 말레이시아, 태국의 슈퍼마켓 및 식품 매장과 파트너 관계를 맺고 회사 플랫폼을 활용하여 고객에게 온라인 식료품 쇼핑 및 배달 서비스를 제공합니다.

  • 이점
    • 데이터 트래픽 급증 시 신속한 확장
    • 효율적인 사기 탐지 프로세스
    • 상용 개인화 서비스
    • 비용 효율적인 기계 학습 기능
  • 사용된 AWS 서비스

사기로부터 보호 지원

AWS를 통해 HappyFresh는 구매자 사기로부터 플랫폼을 보호할 수 있습니다. HappyFresh 플랫폼의 모든 거래는 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에서 캡처된 메시지를 생성하고 AWS Lambda를 사용하여 처리하며 타사 사기 탐지 회사에 전달합니다. Budiprasetyo는 이렇게 말합니다. "AWS는 전용 인프라를 유지 관리할 필요 없이 사기로부터 우리를 보호해 줍니다."

상용 개인화 서비스

HappyFresh는 상용 AWS 서비스를 사용하여 개인화 서비스에 집중할 팀을 배정했습니다. 목표는 고객이 제품을 검색하는 데 귀중한 시간을 낭비하지 않도록 하는 것입니다. 스타트업의 클릭스트림 데이터는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크에 집계됩니다. AWS Glue는 고객의 쇼핑 패턴 분석을 위해 데이터를 추출하고 처리합니다. 이를 통해 고객이 앱에 로그온할 때 구매할 가능성이 가장 높은 제품과 관련 프로모션을 제시할 수 있습니다.

개발 속도를 높이는 기계 학습

이 기업은 이제 Amazon SageMaker와 함께 기계 학습(ML)을 사용하여 고객 수요를 예상하고 있습니다. Budiprasetyo는 이렇게 말합니다. "아직 초기 단계이며 기계 학습 모델을 미세 조정하고 있습니다. Amazon SageMaker는 기계 학습 워크플로를 자동화하고 하이퍼 파라미터를 최적화하는 데 도움이 됩니다. AWS의 가장 큰 이점은 추가 리소스 없이도 개발 속도를 높일 수 있다는 것입니다."


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