AWS를 통해 소비자의 접근성을 확대한 Petal

백엔드 인프라부터 프런트 오피스 애플리케이션 환경에 이르기까지 Petal의 데이터 기반 인프라는 AWS 서비스에서 운영됩니다. 고객은 신용카드 신청 시 웹 애플리케이션으로 이동하여 필요한 개인 정보를 입력합니다. Petal은 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안, 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스인 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 이러한 첫 웹페이지의 사용자 인터페이스를 호스팅하고 있습니다. Wang은 “우리는 첫 상호작용이 매우 유연하게 이루어지길 원한다”면서 다음과 같이 말했습니다. “Amazon S3를 이용함으로써 수백만 신청자가 방문하는 신청 페이지의 가용성을 높게 유지할 수 있습니다.”

데이터 스토리지의 경우 Petal은 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL을 이용해 핵심적인 트랜잭션 비즈니스 데이터를 저장합니다. Amazon RDS는 클라우드에서 PostgreSQL 데이터베이스를 더 간단하게 설정 및 운영하고 규모를 조정할 수 있게 해주는 완전관리형 관계형 데이터베이스입니다. RDS는 Petal이 급속한 성장기에 필요한 트랜잭션 데이터 처리 요구를 빠르고 쉽게 확장할 수 있도록 지원했습니다. 또한 Petal은 Amazon Redshift와 S3를 활용하여 분석 및 연구 데이터를 저장합니다. 이러한 데이터의 대부분은 승인 심사 및 고객 계정 관리 과정에서 사용되는 Petal의 독점 ML 모델에 입력됩니다. Petal은 예측 모델을 훈련하기 위해 Amazon SageMaker를 사용합니다. Amazon SageMaker는 기업이 완전관리형 인프라, 도구, 워크플로를 통해 사실상 모든 사용 사례에 맞춰 ML 모델을 구축, 훈련, 배포하는 데 사용할 수 있습니다. SageMaker를 통해 Petal은 신용 기록이 거의 없거나 전혀 없는 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하겠다는 Petal의 사명과 승인 심사 업무에 있어 필수적인 CashScore 모델 등의 ML 모델에 대해 더 빠르고 효과적인 반복 작업을 수행할 수 있었습니다. Wang은 “Amazon SageMaker를 이용함으로써 우리 데이터 과학팀은 ML 모델을 훈련하는 데 필요한 여러 인스턴스를 독립적으로 관리하고 구성할 수 있습니다. 팀에 필요한 기능을 갖추고 있는 것입니다”라고 말했습니다.

사용자와 신청이 꾸준히 증가하면서 워크플로와 시스템이 더욱 복잡해졌기 때문에 확장성이 매우 중요했습니다. Petal은 서비스 및 기계 학습 인프라에 필요한 컴퓨팅 리소스에 대처하기 위해 사실상 모든 워크로드에 대해 안전하고 규모 조정이 가능한 컴퓨팅 파워를 제공하는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)를 이용하고 있습니다. Amazon EC2에서 Kubernetes 기반 워크로드를 효율적으로 실행하기 위해 클라우드 및 온프레미스 데이터 센터에서 Kubernetes를 실행하는 데 사용할 수 있는 관리형 서비스인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 이용합니다. AWS에서 Petal의 인프라는 수직적 및 수평적으로 쉽게 확장할 수 있으므로 처음에는 수십 건의 신청을 처리하던 회사가 현재는 수백만 건의 신청을 처리하는 기업으로 성장했습니다. Amazon 서비스는 확장성 외에 Petal 엔지니어의 생산성을 높이는 데에도 도움을 줍니다. “엔지니어링 팀이 더욱 복잡해짐에 따라 더 나은 도구들이 필요해졌습니다”라고 Wang은 말합니다. “Amazon EKS로 전환함으로써 소규모 팀이 Kubernetes를 실행하고 호스팅하는 데 원천적으로 뒤따르는 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다.”

마지막으로 Petal은 AWS를 기반으로 성공적으로 구축한 것은 팀이 AWS와 맺은 관계 덕분이라고 말합니다. Petal은 AWS 팀과의 사전 대응 및 협업을 통해 최신 기술, 중요한 전문 지식, 고유한 프로그램 및 가치 있는 관점을 확보하고 있고, 이는 매우 중요한 사업 프로젝트를 진척시킨 원동력이었습니다. Wang은 “AWS의 계정 및 기술 지원 담당자가 Petal과 긴밀하게 협력하여 기술 문제 해결, 기술 설계 검토, 강연 및 네트워킹 기회 참여 등 AWS가 제공하는 모든 것을 활용할 수 있도록 돕고 있습니다”라고 설명합니다.