AWS가 제공하는 BUNDESLIGA MATCH FACTS의 개발

분데스리가의 전설이자 Bayer 04 Leverkusen의 스포츠 감독인 Simon Rolfes가 전하는 새로운 Bundesliga Match Fact에 대한 상세한 소식

사이먼 롤페스는 2005년부터 2015년까지 중앙 미드필더로 288번의 분데스리가 경기에 출전하여 41골을 넣었고 독일 대표팀에서 26번의 출전권을 획득했습니다. 현재 Rolfes는 Bayer 04 Leverkusen에서 스포츠 감독으로 재직하면서 프로 선수 명단, 스카우팅 부서 및 클럽 유소년 육성을 감독하고 개발합니다. 또한 Bundesliga.com에 AWS가 지원하는 최신 Bundesliga Match Facts에 대한 주간 칼럼을 기고합니다. 이 칼럼에서 전직 선수, 주장 및 TV 분석가로 활동한 경험을 바탕으로 고급 통계 및 기계 학습이 축구 세계에 미치는 영향을 조명합니다. 여기서는 롤페스가 분데스리가 데이터 과학자인 Gabriel Anzer와 함께 20/21 시즌 동안 팬들이 볼 수 있는 AWS에서 제공하는 새로운 분데스리가 경기 자료의 중요성을 분석하고, AWS 전문 서비스 팀의 Luuk Figdor는 이러한 고급 통계 뒤에 사용된 AWS 기술을 자세히 설명합니다.

현대 축구는 점점 더 빨라지고 있으며 수비는 점점 더 압박을 전술로 사용하고 있습니다. 그러나 코치나 TV 분석가의 입장에서는 데이터를 통해 특히 실시간으로 압박의 시기 또는 대상을 결정하는 데 도움이 되는 정보를 제공하기가 어렵습니다. 지금까지는 선수가 받는 압박을 수량화하는 것이 불가능했지만 AWS와 분데스리가의 노력 덕분에 이제 모든 것이 바뀌고 있습니다. 

AWS에서 제공하는 최신 분데스리가 매치 팩트 '가장 많이 눌린 선수'는 선수들이 직면하는 수비 압박을 실시간으로 수치화합니다. 해설자, 축구 분석가, 팬 및 팀은 이 정보를 통해 압박을 받는 선수와 다른 선수를 비교하고 이 압박이 경기에 미치는 영향을 비교할 수 있습니다. 이제 공을 점유한 선수가 상대의 압박을 받는 빈도를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 팀원이 압박을 받는 상황의 평균 횟수를 이 빈도와 비교할 수 있습니다. 이렇게 하면 압박 상황에서 가장 자주 벗어나야 하는 선수와 경기장에 혼자 있는 시간이 가장 많은 선수를 알 수 있습니다. 모스트 프레스드 플레이어 (Most Pressed Player) 는 상대 선수의 수, 소유한 플레이어와의 거리, 모든 플레이어의 이동 방향을 측정하여 플레이어가 상대방으로부터 얼마나 자주 상당한 압박을 받는지 보여줍니다. 

새로운 Most Pressed Player 인사이트를 살펴보는 또 다른 관점은 경기 분석 (데이터 기반이든 아니든) 은 대부분 팀이 공을 가지고 있을 때의 전략에 초점을 맞춘다는 것입니다. 그러나 공을 점유하지 않을 때 팀은 서로 완전히 다르게 움직입니다. Most Pressed Player에는 숫자 압박 프레임워크가 도입되었기 때문에 공이 없을 때의 수비 동작을 측정할 수 있습니다. 이를 통해 팬들은 새로운 정보를 얻고 수비 전략을 더 잘 이해할 수 있습니다. 

Most Pressed Player는 선수의 포지션, 방향, 상대 포지션과 같은 데이터 포인트를 기반으로 볼을 쥐고 있는 선수가 받는 압력을 숫자로 추정하는 알고리즘을 사용하여 생성됩니다. AWS는 AWS Fargate, AWS Lambda 및 AWS DynamoDB와 같은 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 경기의 모든 순간에 이 숫자를 계산합니다. 계산된 압박 값이 특정 임계값을 초과하는 경우 팬들은 경기 중에 화면에서 이 수치를 볼 수 있게 됩니다. 선수가 공을 가지고 있을 때 상당한 압박을 받은 횟수가 계산되고 그러면 모든 플레이어는 자신이 직면한 압박 상황의 수가 포함된 압력 카운트를 갖게 됩니다. 

이 블로그에서는 AWS 팀이 분데스리가와 협력하여 가장 많은 프레스를 받은 플레이어에 생명을 불어넣은 방법을 자세히 다루고 있지만, 현재 공개되고 있는 다른 두 개의 매치 팩트, 즉 “공격 구역”과 “평균 포지션: 트렌드”도 잊지 마세요. 앞으로 몇 주 동안 이들 각각에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠지만, 간단히 살펴보자면 메인 분데스리가 페이지에서 이러한 새로운 인사이트에 대한 개요를 확인할 수 있는 각 동영상을 확인해 보세요. 

Julian Nagelmann의 RB Leipzig는 기술적인 압박을 가하는 것으로 유명합니다. Matchday 4에서 FC Augsburg를 상대로 한 Yussuf Poulsen의 득점이 그 예입니다. 득점으로 연결되는 상황에서 Leipzig는 Augsburg의 안전한 빌드업 플레이를 점점 더 강하게 압박합니다. 이로 인해 Augsburg는 사이드라인으로 밀려나고 Raphael Framberger는 공을 받자마자 즉각적인 압박을 받습니다. 위치가 좋지 않아 동료에게 공을 패스하기 어려웠고 결과적으로 공이 넘어갑니다. 공을 받은 Leipzig는 빠른 스트라이크를 통해 2번의 패스와 환상적인 마무리로 2-0으로 앞섭니다. 이 모든 결과는 압박을 늘렸기 때문입니다.

코치의 경기 계획에는 승리로 이어질 수 있는 많은 고려 사항이 있습니다. 압박할 선수 또는 압박할 시기와 위치가 여기에 포함됩니다. 새로운 Most Pressed Player를 사용하면 목표가 된 선수와 가장 자주 압박을 받는 선수를 정확히 알 수 있습니다.  위의 경기에서 Raphael Framberger는 30회의 공 점유 압박으로 다른 동료 선수보다 약 7% 더 많은 압박을 받으면서 가장 많은 압박을 받은 세 명의 선수 중 한 명이었습니다.

압박 프레임워크를 사용하면 공이 없을 때의 동작을 최종적으로 평가하고 오랜 시간 미스테리로 남았던 수비 전략을 자세히 들여다 볼 수 있습니다. 팬들은 공 점유 시 가장 많은 압박을 받은 선수를 알 수 있습니다. 그 뿐만이 아닙니다. Most Pressed Player는 경기에 대한 이해도를 한층 높일 수 있는 새로운 고급 통계 기술입니다. AWS는 이 새로운 통계의 결과를 사용하여 축구 팬들이 더 많은 재미를 얻을 수 있기를 바라는 마음으로 이 기술을 만들었습니다.