AWS Step Functions

간단한 끌어서 놓기 인터페이스인 Workflow Studio로 빠르게 시작하세요. Step Functions를 사용하면 복잡한 비즈니스 로직을 몇 분 안에 서비스, 시스템 또는 사용자를 연결하는 로우 코드의 이벤트 기반 워크플로로 표현할 수 있습니다.

Lambda, ECS, Fargate, Batch, DynamoDB, SNS, SQS, SageMaker, EventBridge 또는 EMR을 포함한 200여 개 서비스의 AWS 리소스를 탄력적인 비즈니스 워크플로, 데이터 파이프라인 또는 애플리케이션으로 구성합니다.

Step Functions는 상태, 체크포인트 및 재시작을 관리하여 워크플로가 순서에 맞게 예상대로 실행되도록 보장합니다. 기본적으로 제공되는 try/catch, 재시도 및 롤백 기능이 정의된 비즈니스 로직에 따라 오류와 예외를 자동으로 처리합니다. 

Step Functions는 특정 사용 사례에 따라 사용할 수 있는 두 가지 워크플로 유형(스탠더드 또는 익스프레스)을 제공합니다.  스탠더드 워크플로는 장기 실행 워크로드를 관리하는 데 사용됩니다.  익스프레스 워크플로는 대용량 이벤트 처리 워크로드를 지원합니다. 

이러한 작업들을 수동으로 조율하거나 별도의 애플리케이션을 유지하는 대신에 장기적으로 진행되는 여러 ETL 작업들을 순서대로 실행하여 성공적으로 완료되도록 보장합니다.

기계 학습을 사용하려면 Amazon SageMaker와 같은 기계 학습 모델링 시스템이 해당 데이터를 훈련할 수 있도록 소스 데이터를 수집, 처리 및 정규화해야 합니다. Step Functions를 사용하면 기계 학습 파이프라인을 자동화하는 데 필요한 단계의 순서를 쉽게 구성할 수 있습니다.

Step Functions를 사용하여 여러 AWS Lambda 함수를 응답성이 뛰어난 서버리스 애플리케이션 및 마이크로서비스로 결합합니다. 또한 Amazon EC2 인스턴스, 컨테이너 또는 온프레미스 서버에서 실행되는 데이터와 서비스를 조율할 수 있습니다.

Liberty Mutual은 각 비즈니스 라인의 데이터 피드가 일련의 이벤트 또는 금융 트랜잭션으로 전환되는 Step Functions를 사용하여 이벤트 기반 워크플로를 만들었습니다. 단 60.00 USD로 매월 백만 건의 트랜잭션을 처리하는 방법을 알아보세요.

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Step Functions를 사용하여 워크플로 로직, 병렬 프로세스, 오류 처리, 제한 시간 또는 재시도를 위한 코드를 작성하지 않고도 여러 AWS Lambda 함수를 응답성이 뛰어난 서버리스 애플리케이션 및 마이크로서비스로 결합합니다. 또한, Amazon EC2 인스턴스, 컨테이너 또는 온프레미스 서버에서 실행되는 데이터와 서비스를 조율할 수 있습니다.

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The Guardian은 여러 시스템 간의 데이터 흐름을 조율하여 수동 계정 삭제 작업에서 기술 팀의 작업 시간을 주 4시간 절약할 수 있었습니다.  이 팀이 Step Functions를 사용하여 정확하고 자동화된 레코드를 유지 관리함으로써 수천 명의 구독자에게 신문 기사를 정시에 제공할 수 있었던 방법을 알아보세요.

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