개요

Q: AWS Step Functions란 무엇입니까?

AWS Step Functions는 시각적 워크플로를 사용하여 분산 애플리케이션과 마이크로 서비스의 구성 요소를 손쉽게 조정할 수 있게 해주는 완전관리형 서비스입니다. 각각 기능을 수행하는 개별 구성 요소를 사용하여 애플리케이션을 구축하면 애플리케이션을 빠르고 쉽게 확장하거나 변경할 수 있습니다. Step Functions는 애플리케이션의 기능을 통해 구성 요소와 단계를 조정할 수 있는 안정적인 방법입니다. Step Functions에서는 애플리케이션의 구성 요소를 일련의 단계로 배열 및 시각화할 수 있는 그래픽 콘솔을 제공합니다. 그러므로 손쉽게 다단계 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있습니다. Step Functions가 자동으로 각 단계를 트리거 및 추적하고 오류가 발생할 경우 재시도하므로 애플리케이션이 의도대로 정상적으로 실행됩니다. Step Functions는 각 단계의 상태를 기록합니다. 따라서 무언가 잘못된 경우 빠르게 문제를 진단하고 디버깅할 수 있습니다. 코드를 작성하지 않고 단계를 변경 및 추가할 수 있어 간편하게 애플리케이션을 개선하고 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.

Q: 오케스트레이션을 사용하여 애플리케이션을 설계할 때의 장점은 무엇입니까?

애플리케이션을 서비스 구성 요소(또는 단계)로 나누면 한 구성 요소에 발생한 장애로 전체 시스템이 중단되지 않도록 하고, 각 구성 요소가 개별적으로 확장되며, 변경 사항이 발생할 때마다 전체 시스템을 재배포하지 않아도 구성 요소를 업데이트할 수 있습니다. 서비스 구성 요소의 조정은 구체적으로 실행 종속성, 일정 및 동시성을 애플리케이션의 논리적 흐름에 따라 관리하는 것입니다. 이러한 애플리케이션에서는 개발자가 서비스 오케스트레이션이 조정을 수행하고 장애를 처리하도록 할 수 있습니다.

Q: AWS Step Functions의 공통 사용 사례는 무엇입니까?

AWS Step Functions는 일련의 단계로 나뉠 수 있는 컴퓨팅 문제 또는 비즈니스 프로세스를 지원합니다. 또한 상호 종속성이 있는 작업을 관리하기 위한 포괄적인 워크플로를 생성하는 데에도 유용합니다. 일반 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 데이터 처리: 여러 데이터베이스의 데이터를 통일된 보고서로 통합, 대규모 데이터 세트를 유용한 형식으로 세분화 및 축소 또는 다단계 분석 및 기계 학습 워크플로 조정
  • DevOps 및 IT 자동화: 지속적 통합 및 지속적 배포를 위한 도구 구축 또는 인프라의 변경에 자동으로 대응하는 이벤트 중심 애플리케이션 생성
  • 전자 상거래: 주문 이행, 재고 추적 등 미션 크리티컬 비즈니스 프로세스 자동화
  • 웹 애플리케이션: 강력한 사용자 등록 프로세스와 로그인 인증 구현

자세한 내용은 AWS Step Functions 사용 사례고객 추천사를 참조하십시오.

Q: AWS Step Functions는 어떻게 작동합니까?

AWS Step Functions를 사용하여 워크플로를 일련의 단계, 관계 및 입력과 출력으로 설명하는 상태 머신을 정의합니다. 상태 머신은 다양한 상태를 포함하며, 각 상태는 워크플로 다이어그램의 개별 단계를 나타냅니다. 상태는 작업을 수행하거나 선택하거나 파라미터를 전달하거나 병렬 실행을 시작하거나 제한 시간을 관리하거나 워크플로를 종료(성공 또는 실패)할 수 있습니다. 시각적 콘솔은 자동으로 각 단계를 실행 순서대로 그래프로 표시하여 다단계 애플리케이션을 손쉽게 설계할 수 있습니다. 콘솔은 각 단계의 실시간 상태를 강조 표시하고 모든 실행의 세부 기록을 제공합니다. 자세한 내용은 AWS Step Functions 개발자 가이드에서 Step Functions 작동 방식을 참조하십시오.

Q: AWS Step Functions는 리소스에 어떻게 연결합니까?

활동 작업 및 서비스 작업을 사용하여 작업을 수행하도록 상태 머신을 구성할 수 있습니다. 활동 작업을 사용하면 워크플로의 특정 단계를 어딘가에서 실행 중인 코드에 지정할 수 있습니다(활동 작업자라고도 함). 활동 작업자로는 어딘가에 호스팅된, HTTP 연결을 수행하는 모든 종류의 애플리케이션이 가능합니다. 예를 들어, 활동 작업자는 Amazon EC2 인스턴스, 모바일 디바이스 또는 온프레미스 서버에서 실행 가능합니다. 활동 작업자는 작업을 위해 Step Functions를 폴링하며, Step Functions에서 입력을 가져오고, 코드를 사용해 작업을 수행하며, 결과를 반환합니다. 활동 작업자가 작업을 요청하는 경우 방화벽 배후에 배포된 작업자를 쉽게 사용할 수 있습니다.

서비스 작업을 사용하면 지원되는 AWS 서비스에 워크플로의 단계를 연결할 수 있습니다. Step Functions는 다른 서비스로 요청을 전달하므로, 워크플로에 대한 작업을 수행하고 서비스 작업을 완료하길 기다렸다가 다시 다음 단계를 계속할 수 있습니다.

AWS Step Functions 상태 머신은 활동 작업 및 서비스 작업의 조함을 포함할 수 있습니다. AWS Step Functions 애플리케이션은 데이터 센터에서 실행되는 활동 작업자와 클라우드에서 실행되는 서비스 작업도 결합할 수 있습니다. 데이터 센터의 작업자는 클라우드 기반 서비스 작업과 함께 계속 정상적으로 실행됩니다.

Q: AWS Step Functions를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

AWS Step Functions를 시작하는 여러 방법이 있습니다.

Q: AWS Step Functions에서는 어떤 언어를 사용합니까?

AWS Step Functions 상태 머신은 선언적 Amazon States Language를 사용하여 JSON에 정의됩니다. 웹 서비스 API를 사용해 AWS Step Functions와 통신할 수 있다면 활동 작업자를 생성하기 위해 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다. 간편하게 원하는 언어로 AWS SDK를 사용할 수 있습니다. AWS Lambda는 Node.js(JavaScript), Python, Golang(Go), C#(.NET Core 런타임 및 기타 언어 사용)로 작성된 코드를 지원합니다. Lambda 프로그래밍 모델에 대한 자세한 내용은 AWS Lambda 개발자 가이드를 참조하십시오. 

비교

Q: AWS Step Functions와 Amazon SQS는 언제 사용해야 합니까?

고도로 확장 가능하고 감사 가능한 애플리케이션을 개발하면서 서비스 구성 요소를 조정해야 할 때는 AWS Step Functions를 고려해야 합니다. 서비스 간에 메시지를 전송, 저장 및 수신하기 위해 안정적이고 확장성이 뛰어난 호스팅된 대기열이 필요할 때는 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 사용을 고려해야 합니다. Step Functions는 애플리케이션의 모든 작업과 추적합니다. Amazon SQS에서는 특히 애플리케이션이 여러 대기열을 사용하는 경우, 애플리케이션 수준 추적을 사용자가 구현해야 합니다. Step Functions 콘솔과 가시성 API에서 애플리케이션 중심의 보기가 제공되므로, 특정 실행에 대한 검색, 특정 실행의 상세 정보에 대한 드릴다운, 실행 관리 등을 할 수 있습니다. Amazon SQS에서는 이런 추가 기능을 구현해야 합니다. Step Functions는 애플리케이션 개발에 유용한 몇 가지 기능(작업 간 데이터 전달, 유연한 작업 분산 등)을 제공합니다. Amazon SQS에서는 일부 애플리케이션 수준 기능을 구현해야 합니다. Amazon SQS를 사용하여 분산 애플리케이션을 조정하는 기본 워크플로를 구축할 수 있지만, Step Functions를 사용하면 다른 애플리케이션 수준의 기능과 함께 이 기능을 바로 확보할 수 있습니다.

Q: AWS Step Functions와 Amazon Simple Workflow Service(SWF)는 언제 사용해야 합니까?

AWS Step Functions는 시각적 워크플로를 사용해 좀 더 생산적이고 민첩한 접근 방식으로 애플리케이션 구성 요소를 조정하므로 모든 새로운 애플리케이션에 AWS Step Functions 사용을 고려해야 합니다. 프로세스에 개입할 외부 신호가 필요하거나 결과를 상위 프로세스로 반환하는 하위 프로세스를 시작하려는 경우 Amazon Simple Workflow Service(Amazon SWF)를 고려해야 합니다. Amazon SWF에서는 선언형 JSON으로 상태 머신을 작성하는 대신, Decider 프로그램을 작성하여 의사 결정 단계로부터 활동 단계를 분리할 수 있습니다. Amazon SWF는 오케스트레이션 로직에 대한 완벽한 제어를 제공하지만, 애플리케이션 개발의 복잡성을 높입니다. 원하는 프로그래밍 언어로 Decider 프로그램을 작성하거나, Flow Framework를 통해 동기식 상호 작용을 구성하는 프로그래밍 구문을 사용할 수 있습니다. 

통합

Q: AWS Step Functions는 다른 AWS 서비스와 어떻게 연결 및 조정됩니까?

AWS Step Functions에서 생성한 워크플로는 서비스 작업을 사용하여 기타 AWS 서비스와 연결하고 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 다음을 수행할 수 있습니다.

  • AWS Lambda 함수 호출
  • Amazon Elastic Container Service 또는 AWS Fargate 작업 실행
  • Amazon DynamoDB 테이블에서 기존 항목 가져오기 또는 DynamoDB 테이블에 새 항목 입력
  • AWS Batch 작업 제출 후 완료 대기
  • Amazon SNS 토픽에 메시지 게시
  • Amazon SQS 대기열에 메시지 전송
  • AWS Glue 작업 실행 시작
  • 기계 학습 모델 학습 또는 데이터 세트에서 배치 변환을 위한 Amazon SageMaker 작업 생성

Step Functions를 사용하여 기타 AWS 서비스에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 Step Functions 개발자 가이드를 참조하십시오. 또한 애플리케이션을 실행하는 상태 머신에서 작업을 생성할 수도 있습니다. FAQ의 개요 섹션에서 AWS Step Functions는 리소스에 어떻게 연결합니까?를 참조하십시오.

Q: AWS Step Functions는 Amazon API Gateway와 어떻게 연동됩니까?

Step Functions API를 Amazon API Gateway와 연결할 수 있습니다. 그러면 이러한 API는 HTTPS 요청을 사용자가 정의한 API 메서드로 전송할 때 상태 머신을 호출합니다. Amazon API Gateway API를 사용하여 분산 백엔드 애플리케이션의 구성 요소를 조정하는 Step Functions 상태 머신을 시작하고, 승인 요청 및 응답과 같은 애플리케이션의 단계로 사용자 활동 작업을 통합할 수 있습니다. 또한 애플리케이션이 사용하는 서비스 API에 대해 서버 없는 비동기식 호출을 수행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 자습서, API 게이트웨이를 사용하여 Step Functions API 만들기를 참조하십시오. 

Q: AWS Step Functions에 대한 모니터링 및 로깅은 어떻게 실행됩니까?

AWS Step Functions는 애플리케이션 모니터링을 위해 Amazon CloudWatch 및 AWS CloudTrail에 지표를 전송합니다. Amazon CloudWatch는 AWS Step Functions의 지표를 수집 및 추적하고, 경보를 설정하며, 변경 사항에 자동으로 대응합니다. AWS CloudTrail은 Step Functions에 대한 모든 API 호출을 이벤트로 캡처합니다(Step Functions 콘솔에서의 호출 및 코드에서 Step Functions API로의 호출 포함). 또한 Step Functions는 워크플로의 통합된 각 서비스에 대한 Amazon CloudWatch Events 관리 규칙을 지원하고, 필요한 경우 AWS 계정으로 CloudWatch Events 규칙을 만들고 관리합니다. 자세한 내용은 AWS Step Functions 개발자 가이드에서 모니터링 및 로깅을 참조하십시오. 

보안

Q: 워크플로는 어떻게 보호합니까?

AWS Step Functions는 AWS IAM(AWS Identity and Access Management)과 통합됩니다. IAM 정책은 Step Functions API에 대한 액세스를 제어하는 데 사용할 수 있으며, AWS Step Functions 콘솔에서 상태 머신을 생성할 때 Step Functions는 상태 머신 정의에 사용된 리소스에 기반하여 IAM 정책을 추천합니다. 자세한 내용은 AWS Step Functions 개발자 가이드에서 통합 서비스용 IAM 정책을 참조하십시오. 

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