빅 데이터 솔루션에 AWS 서비스를 사용하기 위한 기본 지식을 배웁니다

이 자습형 과정에서는 빅 데이터와 기본 아키텍처, 가치 및 잠재적 사용 사례에 대해 배웁니다. 이 과정에서는 Apache 하둡, Amazon EMR, Apache Hive 및 Apache Pig를 비롯한 몇 가지 주요 기술의 특성을 소개합니다. 이 과정에서는 업계 표준 빅 데이터 솔루션을 중점적으로 다루지만, 빅 데이터 솔루션을 구축하고 강화할 수 있도록 AWS에서 제공하는 서비스 및 솔루션 세트인 AWS 빅 데이터 에코시스템에 대해서도 배우게 됩니다.

이 과정은 강의실 교육인 Big Data on AWS 과정을 수강하기 위한 사전 조건입니다.

레벨

기초

전달 방식

디지털 교육

기간

1.5시간

본 교육 과정의 대상은 다음과 같습니다.

  • 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트
  • 빅 데이터 솔루션 아키텍트
  • 데이터 과학자
  • 데이터 분석가

이 과정에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.

  • 빅 데이터 솔루션의 기준에 대한 평가
  • 빅 데이터 솔루션의 구성 요소 이해
  • 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 데이터 웨어하우징 솔루션의 이점 및 단점 비교
  • AWS 빅 데이터 에코시스템 관련 사용 사례의 특성 파악

이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

  • 데이터베이스 아키텍처에 대한 실무 지식
  • 엔터프라이즈 IT 경력

본 과정은 다음 방법을 통해 제공됩니다.

  • 디지털 교육
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