Machine Learning

AWS 클라우드를 기반으로 구축되고, Amazon 개발자와 엔지니어를 위해 개발되었습니다.

AWS를 사용해 기계 학습 교육 시작

Amazon의 개발자 및 데이터 과학자를 교육하는 데 사용되는 것과 동일한 기계 학습(ML) 커리큘럼을 통해 배울 수 있습니다. AWS에서는 50시간이 넘는 65개 이상의 ML 교육 과정과 더불어, 실습 및 설명서를 제공합니다. 이는 원래 Amazon 내부 사용을 위해 개발한 것입니다. 개발자, 데이터 과학자, 데이터 플랫폼 엔지니어 및 비즈니스 의사 결정권자는 이 교육을 사용하여 ML, AI(인공 지능) 및 DL(딥 러닝)을 비즈니스에 적용하여 새로운 통찰력과 가치를 발견하는 방법을 배울 수 있습니다. AWS Certification이 포함된 AWS 클라우드를 사용하여 ML 모델을 구축, 훈련, 세부 조정 및 배포한 경험을 검증합니다. 

이점

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무료 디지털 교육

지금 무료로 제공되는 유연한 온디맨드 디지털 교육을 통해 ML 역량을 쌓으십시오.

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맞춤형 학습 과정

4가지 새로운 학습 과정 중 하나를 선택하여 특정 ML 목표에 맞게 구성된 교육을 수강하십시오. 또한 개발자와 데이터 과학자가 새로운 ML 자격증을 준비하는 데 도움이 되도록 구성된 과정도 만들었습니다.

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AWS 자격증 취득

AWS 전문가들이 만든 AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야 자격증은 데이터 모델을 구축 및 조정하는 데 필요한 수요가 많은 스킬을 보유하고 있음을 입증해 줍니다. 날로 성장하는 이 분야에서 자신과 조직을 차별화하십시오.

교육 과정 선택

Machine Learning
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비즈니스 의사 결정권자

기계 학습(ML), 인공 지능(AI) 및 딥 러닝(DL)을 설명합니다.
 

Machine Learning
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데이터 플랫폼 엔지니어

고급 기계 학습(ML) 모델링 및 인공 지능(AI) 워크로드에 대해 배웁니다.

Machine Learning
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데이터 과학자

기계 학습(ML)의 바탕이 되는 수학, 과학 및 통계를 자세히 살펴봅니다.
 

Machine Learning
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개발자

기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 도구와 애플리케이션에 통합하는 방법을 배웁니다.

AWS의 기계 학습 파이프라인

프로젝트 기반 학습 환경에서 기계 학습 파이프라인을 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 학습합니다.

시험 준비: AWS 공인 기계 학습 - 전문 분야

반나절 동안 진행되는 이 중급 워크숍에서는 AWS 공인 기계 학습 - 전문 분야 시험의 주제 영역을 살펴보고, 주제 영역이 AWS 기반 기계 학습과 어떤 관련이 있는지 알아보고, 이후 자율 학습을 위해 ML(기계 학습)과 DL(딥 러닝) 기초 영역에 주제 영역을 매핑합니다.

강의실 | 4시간

디지털 | 2시간

Practical Data Science with Amazon SageMaker

새로운 1일 강의실 교육 과정에서 Amazon SageMaker를 사용해 ML(기계 학습)에 관한 실제 사용 사례를 알아봅니다.

Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth

Amazon SageMaker 및 Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하여 기계 학습 파이프라인을 구현하는 방법을 알아봅니다.

디지털 | 70분

AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

핵심 기계 학습 기술을 개발하기 위한 모델을 제작 및 교육하고 배포하십시오.

디지털 | 90분

Machine Learning for Business Challenges

ML 및 인공 지능으로 조직에 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 

디지털 | 1시간

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