기계 학습 | 비즈니스 의사 결정권자 | 데이터 플랫폼 엔지니어 | 데이터 과학자 | 개발자
이 경로는 ML(기계 학습), AI(인공 지능) 및 DL(딥 러닝)을 활용하여 조직의 성장 전략을 파악하는 데 관심이 있는 비즈니스 책임자 및 팀 리더를 위해 구성되었습니다. 이러한 혁신이 어떻게 기업에서 진행 중인 대규모 디지털 변혁의 일환으로 비즈니스 가치를 제공하는지 알아보십시오.
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권장되는 진행 과정
이 학습 경로에서 AWS Cloud 기술을 구축하려면 권장 과정 및 시험 순서를 따르십시오.Machine Learning for Business Challenges
ML(기계 학습)은 이전에는 불가능했던 방식으로 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 크게 생각해야 합니다.
디지털 | 1시간
Conversation Primer: Machine Learning Terminology
대규모로 모델을 구축, 학습 및 배포하고, 이미지와 비디오를 분석하며, 텍스트를 생생한 음성으로 변환하고, 딥 러닝 AMI를 사용하여 딥 러닝을 가속화할 수 있는 AWS 기계 학습 서비스에 대해 알아봅니다.
디지털 | 25분
Exploring the Machine Learning Toolset
어떤 경력이나 경험이 있더라도 기계 학습을 사용할 수 있습니다. 이 과정에서는 모델을 구축하고 애플리케이션에 인텔리전스를 추가하는 데 사용할 수 있는 AWS 기계 학습 서비스 일부를 보여드립니다.
디지털 | 80분
