Inteligência artificial generativa (IA) na AWS

Aprenda, crie e explore com Amazon Q, PartyRock, Bedrock e muito mais

Inteligência artificial generativa (IA) na AWS

Aprenda, crie e explore com Amazon Q, PartyRock, Bedrock e muito mais

IA generativa - uma cartilha

A IA generativa está em toda parte hoje em dia. O que é IA generativa? A inteligência artificial generativa é uma categoria de IA capaz de gerar novos conteúdos e ideias, abrangendo conversas, histórias, imagens, vídeos e músicas. Este vídeo fornece uma introdução essencial à sua jornada de criação de IA com a AWS, explicando suas origens, direções futuras, funcionamento e os passos iniciais.

Crie seus aplicativos de IA generativa na AWS

Para iniciar o desenvolvimento de aplicativos de IA generativa na AWS, você pode começar pela escolha do Modelo de Base (FM) mais adequado ao seu caso de uso no Amazon Bedrock. Se preferir, utilize o hub de ML do Amazon SageMaker JumpStart para acelerar o processo de criação do seu modelo. Posteriormente, o modelo escolhido pode ser personalizado através de treinamento adicional na AWS, conforme necessário para atender às exigências específicas do aplicativo. Durante o desenvolvimento e codificação, o serviço Amazon CodeWhisperer destaca-se como uma ferramenta valiosa para os desenvolvedores.

Amazon CodeWhisperer, seu companheiro de programação de IA

O CodeWhisperer gera sugestões de código em tempo real para vários idiomas. 

PartyRock, um playground do Amazon Bedrock

O PartyRock é um criador de aplicativos de IA generativa rápida desenvolvido pela Bedrock AI. 

Amazon Q, seu novo assistente baseado em IA no trabalho

O Amazon Q, seu assistente de IA, se conecta às ferramentas de negócios para tarefas diárias. 

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

SageMaker JumpStart: acelera o ML com algoritmos integrados, garantindo a segurança dos dados. 

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

Amazon Bedrock: serviço totalmente gerenciado com FMs como Titan e as principais startups de IA. 

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

O CodeWhisperer gera sugestões de código em tempo real para vários idiomas. 

Amazon Q, seu novo assistente baseado em IA no trabalho

O Amazon Q, desenvolvido pelo Amazon Bedrock, é seu assistente de inteligência artificial para responder perguntas no local de trabalho. Ele pode ser conectado a uma variedade de ferramentas de software empresarial e tem como objetivo ajudar funcionários, desenvolvedores e usuários corporativos não técnicos nas tarefas diárias.

PartyRock, um playground do Amazon Bedrock

Criado pela Amazon Bedrock, o PartyRock é um playground envolvente e fácil de usar para a criação generativa de aplicativos de IA generativa. Em poucos segundos, é possível criar, compartilhar e explorar seus aplicativos exclusivos, proporcionando uma imersão completa no universo da IA generativa e oferecendo uma experiência agradável.

Amazon Bedrock e modelos de base (FM)

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que proporciona a flexibilidade de escolher o modelo de base (MB) mais apropriado para o seu caso de uso. A gama de opções é extensa, abrangendo FMs não apenas do Amazon Titan, mas também das principais startups de IA, como Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.AI

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

O Amazon SageMaker JumpStart oferece uma extensa variedade de algoritmos integrados e modelos pré-treinados, agilizando o processo de criação e implantação de modelos de ML na plataforma.

Amazon CodeWhisperer, seu companheiro de programação de IA

O Amazon CodeWhisperer produz sugestões de código instantâneas a partir de comentários em linguagem natural e código anterior no Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Esse recurso funciona com muitas linguagens de programação diferentes.

Codifique com Amazon CodeWhisperer

Treinado com dados e APIs da AWS, o Amazon CodeWhisperer examina o código presente no Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE), gerado pelo Amazon CodeWhisperer ou desenvolvido por você, e identifica com alta precisão as áreas problemáticas e fornece sugestões inteligentes para correção. Com recursos de personalização, as sugestões incluem APIs internas, bibliotecas, classes, métodos e melhores práticas específicas da sua organização. Explore as potencialidades do Amazon CodeWhisperer para aprimorar a produtividade.

Desenvolva no Amazon Bedrock

Com as amplas capacidades oferecidas pelo Amazon Bedrock, você pode explorar uma variedade de modelos de base (FMs), personalizá-los com seus próprios dados usando técnicas como ajuste fino e geração aumentada de recuperação (RAG), e criar atendentes gerenciados. Explore agora o Amazon Bedrock para executar tarefas comerciais complexas, desde a reserva de viagens e o processamento de pedidos de seguro até a criação de campanhas publicitárias e a gestão de inventário, tudo isso sem a necessidade de escrever código. 

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Amazon Titan

O Amazon Titan, uma família de modelos pré-treinados poderosos da AWS, oferece suporte a diversos casos de uso: implante do jeito que está ou personalize de forma privada com seus dados.

Experiência do desenvolvedor

O Amazon Bedrock simplifica a tarefa dos desenvolvedores ao lidar com uma diversidade de modelos de base (FM) de alto desempenho

API Amazon Bedrock

Obtenha informações mais detalhadas sobre as ações da API Bedrock e seus parâmetros

Integrando FMs em seu código com o Amazon Bedrock

Descubra o Amazon Bedrock e saiba como integrar modelos de IA de geração das principais startups de Al e da Amazon em seu aplicativo

Exemplos de código para os SDKs da AWS

Descubra e execute exemplos de código para o gerenciamento eficiente dos recursos da AWS, abrangendo serviços únicos e múltiplos da AWS.

Treine modelos de IA generativa em aceleradores de uso específico

Independentemente das metas dos clientes ao lidar com o FMS, seja executando, construindo ou personalizando, é crucial contar com uma infraestrutura de ML eficiente, econômica e desenvolvida com foco nas necessidades específicas. Na última década, a AWS realizou investimentos significativos em parcerias e tecnologia de silício, proporcionando uma ampla gama de opções de chips de infraestrutura de ML, conhecidos por seu alto desempenho e eficiência econômica. Os chips AWS Trainium e AWS Inferentia emergem como as opções mais econômicas para modelos de treinamento e execução de inferência de IA generativa na nuvem

AWS Trainium

Treine mais rápido com até 50% de economia nos custos de treinamento em relação a instâncias comparáveis do Amazon EC2

AWS Inferentia2

Desempenho de preço até 40% melhor do que instâncias comparáveis do Amazon EC2

Infraestrutura do AWS ML

A fim de acelerar o avanço da inovação em ML, a AWS oferece uma combinação ideal de aceleradores e ferramentas de ML de alto desempenho, com baixo custo e eficiência energética. Esses recursos são desenvolvidos para uso específico e otimizados para atender às necessidades dos aplicativos de ML.

Experimente alguns exemplos de aplicativos

Ao desenvolver aplicativos de IA generativa na AWS, inicie usando o Amazon CodeWhisperer como sua ferramenta de codificação para desenvolvedores e, em seguida, recorra ao Amazon Bedrock para selecionar o modelo de base (FM) mais adequado ao seu caso de uso. Se preferir, utilize o hub de ML do Amazon SageMaker JumpStart para acelerar o processo de criação do seu modelo. Posteriormente, o modelo escolhido pode ser personalizado através de treinamento adicional na AWS, conforme necessário para atender às exigências específicas do aplicativo.

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