As instâncias I7i e I7iE do Amazon EC2, equipadas com AWS Nitro SSDs de 3ª geração e processadores escaláveis Intel Xeon de 5ª geração com frequência turbo em todos os núcleos de 3,2 GHz, oferecem melhorias significativas de performance para workloads exigentes. As instâncias I7i oferecem a melhor performance de computação e armazenamento entre as instâncias de armazenamento do Amazon EC2 baseadas em x86, apresentando performance de computação 23% superior e performance de preço 10% maior em comparação com as instâncias I4i da geração anterior. As instâncias I7iE oferecem performance computacional até 40% melhor e performance de preço até 20% melhor em relação às instâncias I3en da geração anterior. Ambas as famílias de instâncias utilizam SSDs AWS Nitro baseados em PCIe Gen5, com instâncias I7i fornecendo até 45 TB de armazenamento NVMe e entregando performance de armazenamento em tempo real até 50% melhor, latência de E/S de armazenamento 50% menor e variabilidade de latência de E/S 60% menor em comparação com as instâncias i4i. As instâncias I7iE oferecem a maior densidade de armazenamento NVMe local na nuvem com até 120 TB de armazenamento NVMe, ao mesmo tempo que oferecem performance de armazenamento em tempo real até 65% melhor, latência de E/S de armazenamento 50% menor e variabilidade de latência de E/S 65% reduzida em comparação com as instâncias I3en.

As instâncias I7i e I7iE são otimizadas para workloads com uso intenso de armazenamento que exigem acesso de alta velocidade aos dados residentes no armazenamento NVMe local, com latência em tempo real. A combinação de alto throughput e acesso de baixa latência torna essas instâncias ideais para aplicações com contratos de nível de serviço (SLAs) rígidos, incluindo bancos de dados relacionais como MySQL, Oracle DB e Microsoft SQL Server, além de bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra, Aerospike, Redis, SycllaDB, Clickhouse, RocksDB. Essa arquitetura robusta garante desempenho confiável para aplicações com uso intenso de dados, incluindo workloads de análise em tempo real (Spark, Kafka, Splunk, Databricks), pré-processamento de LLM de IA para treinamento, sistemas de arquivos distribuídos, mecanismos de pesquisa, indexação e análise de blockchain.