Bancos de dados na nuvem da AWS

Modernize sua infraestrutura de dados com bancos de dados de propósito específico totalmente gerenciados
Escolha o motor de propósito específico correto

Crie aplicações distribuídas, orientadas por caso de uso e altamente escaláveis, adequadas às suas necessidades específicas. A AWS oferece mais de 15 mecanismos de bancos de dados com propósito específico para apoiar vários modelos de dados, incluindo bancos de dados relacionais, de chave/valor, de documentos, na memória, de gráficos, de séries temporais, coluna ampla e ledger.

Execute bancos de dados totalmente gerenciados

Libere suas equipes de tarefas demoradas de bancos de dados como provisionamento de servidor, patching e backups. Os serviços de banco de dados totalmente gerenciados da AWS fornecem monitoramento contínuo, armazenamento com recuperação automática e autoescalabilidade para ajudar você a se concentrar no desenvolvimento da aplicação.

Escolha entre 15 motores de bancos de dados de propósito específico, incluindo bancos de dados relacionais, chave/valor, documentos, em memória, grafos, séries temporais, e ledger. O portfólio de bancos de dados da AWS oferece suporte a diversos modelos de dados e permite construir aplicações distribuídas, altamente escaláveis, e orientadas a casos de uso. Ao escolher o banco de dados mais apropriado para resolver um problema específico ou um grupo de problemas, você se livra das restrições impostas por bancos de dados monolíticos que operam no modelo "one-size-fits-all" e pode focar na construção de aplicações que atendam aos requisitos do seu negócio.
Trabalhe com bancos de dados relacionais que são de três a cinco vezes mais rápidos que as alternativas populares, ou bancos de dados não relacionais que oferecem latência de microssegundos a menos de um milissegundo. Comece aos poucos e aumente a escala para acompanhar o crescimento da sua aplicação. Você pode alterar a escala dos recursos de computação e de armazenamento do banco de dados facilmente, geralmente sem tempo de parada. Como os bancos de dados de propósito específico são otimizados para o modelo de dados que você precisa, a escalabilidade e o desempenho das suas aplicações serão melhores e por 1/10 do custo dos bancos de dados comerciais.
Alcance performance em escala

Comece pequeno e escale à medida que suas aplicações crescem com bancos de dados relacionais que são de três a cinco vezes mais rápidos que as alternativas populares, ou bancos de dados não relacionais que oferecem latência de microssegundos a menos de um milissegundo. Encontre facilmente soluções compatíveis com seu armazenamento e necessidades de computação, geralmente sem período de inatividade.

Conte com a alta disponibilidade e na segurança

Ofereça suporte à replicação multiprimária em várias regiões e forneça uma supervisão completa dos dados com diversos níveis de segurança, inclusive isolamento da rede e criptografia de ponta a ponta. Os bancos de dados da AWS oferecem a alta disponibilidade, confiabilidade e segurança necessárias para workloads corporativas essenciais aos negócios.

Com os bancos de dados da AWS, você não precisa se preocupar com atividades de gerenciamento tradicionais, como provisionamento, aplicação de patches, configuração, backup, ou recuperação de dados. A AWS monitora continuamente seus clusters para manter suas cargas de trabalho em funcionamento, que contam com uma camada de armazenamento tolerante a falhas e com escalabilidade automática, para que você possa focar no desenvolvimento que agrega valor a suas aplicações.
Os bancos de dados da AWS são construídos para trabalhar com cargas de trabalho de missão crítica, oferecendo alta disponibilidade, confiabilidade, e segurança. Esses bancos de dados suportam configurações multi-região, replicação multi-master, e fornecem controle completo dos dados com vários níveis de segurança, incluindo isolamento de rede usando o Amazon Virtual Private Cloud (VPC), criptografia em disco utilizando chaves que você cria e gerencia através do AWS Key Management Service (KMS), além de criptografia em trânsito.
AWS Databases: Break Free to Save, Grow, and Innovate Faster (Bancos de dados da AWS: Liberte-se para economizar, crescer e inovar mais rápido) (2:02)

Maneiras fáceis de otimizar custos

até 20%+

de melhoria na relação preço-performance com o AWS Graviton3 no Amazon Aurora e no Amazon RDS

até 90%

de economia de custos com o Amazon Aurora Sem Servidor v2 e o Amazon Neptune Sem Servidor

até 66%

de economia de custos com a importação do Amazon DynamoDB do S3 comparado às gravações baseadas no cliente com capacidade provisionada

até 72%

de aumento de throughput e até 71% de redução na latência de leitura com o Amazon ElastiCache para Redis 7

até 46%

de aumento de throughput e até 21% de redução na latência de P99 com o Amazon MemoryDB para Redis

... e o conteúdo mais baixado

Serviços de banco de dados

Tipo de banco de dados
Exemplos
Serviço da AWS
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Banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

Aplicações tradicionais, planejamento de recursos empresariais (ERP), gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), comércio eletrônico
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Amazon Aurora

Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo. 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques

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Amazon Redshift

Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem

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Banco de dados de chave/valor

Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.

Aplicativos da Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicações de jogos
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Amazon DynamoDB

Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos

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Banco de dados em memória

Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, tabelas de classificação de jogos, aplicações geoespaciais
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Amazon MemoryDB for Redis

Banco de dados na memória, compatível e durável para fornecer uma performance ultraveloz.

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Amazon ElastiCache

Destrave a latência de microssegundo com um serviço de armazenamento em cache escalável, compatível com Redis ou Memcached.

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Bancos de dados de documentos

Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuários
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Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB)

Escale workloads JSON com facilidade usando um serviço de banco de dados de documentos de nível empresarial compatível com MongoDB.

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Banco de dados de coluna ampla

Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicações industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas
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Amazon Keyspaces

Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.

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Banco de dados grafos

Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação
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Amazon Neptune

Crie aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados usando um serviço de banco de dados gráfico, rápido e confiável.

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Banco de dados de séries temporais

Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicações de Internet das Coisas (IoT), DevOps, telemetria industrial
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Amazon Timestream

Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.

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Banco de dados ledger

Os bancos de dados ledger oferecem uma autoridade centralizada e confiável para manter um registro escalável, imutável e criptograficamente verificável de transações para cada aplicação.

Sistemas de registro, cadeia de suprimentos, registros, transações bancárias
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Forneça log de transações transparente, imutável e criptograficamente verificável com um serviço de banco de dados ledger totalmente gerenciado.

Maximize a velocidade da inovação e reduza o custo total de propriedade

Migre para a nuvem mudando para bancos de dados gerenciados pela AWS

Mude para bancos de dados gerenciados

Automatize as longas tarefas de configuração, gerenciamento e escalabilidade de bancos de dados. Dedique mais tempo ao desenvolvimento da aplicação em vez de tarefas pesadas e não diferenciadas de provisionamento e gerenciamento de bancos de dados on-premises.
Crie novas aplicações usando bancos de dados da AWS com propósito especifico

Crie aplicações modernas usando bancos de dados com propósito especifico

Escolha o serviço de banco de dados mais adequado para o trabalho para ajudar você a otimizar escalabilidade, performance e custos ao desenvolver aplicações. Veja como bancos de dados de propósito específico combinam com arquiteturas modernas de microsserviços.

Modernize suas aplicações herdadas com os bancos de dados da AWS

Liberte-se dos bancos de dados de herança

Pare de trabalhar ao redor de padrões proprietários, termos de preços punitivos e auditorias frequentes. Abrace os bancos de dados em código aberto e compatíveis para a nuvem com performance, disponibilidade e escala de nível comercial, por uma fração do custo.

As aplicações modernas vêm com demandas que as abordagens tradicionais de gerenciamento de dados não conseguem atender. A AWS oferece soluções de banco de dados distribuídas de alta performance, altamente disponíveis, escaláveis e que consistem em serviços com propósito específico, soluções da AWS, soluções de parceiros e orientações para potencializar aplicações modernas de alta performance.

Database Migration

Acelere e dê suporte a sua migração de sistemas herdados para a nuvem com ferramentas criadas para ajudar a otimizar a transferência de dados, aumentar o desempenho do processamento e simplificar as conexões entre seus bancos de dados e aplicativos.

Bancos de dados de alta performance

Crie aplicativos modernos que precisam de bancos de dados escaláveis, de alta disponibilidade e alto desempenho.

A Samsung migrou 1,1 bilhão de usuários nos três continentes do Oracle para o Amazon Aurora.

"A escalabilidade do Amazon Aurora é o melhor benefício, sobretudo se focamos o custo. A Samsung reduziu os custos mensais do banco de dados em 44%."

- Salva Jung, arquiteto-chefe e gerente de engenharia

Saiba mais »

Estudos de caso

A Experian usa o Amazon DynamoDB e a alta disponibilidade do Amazon Aurora para atingir 100% de tempo de atividade de operação. Saiba mais »

A A+E Networks usa bancos de dados AWS sem servidor para facilitar a expansão ao criar aplicações nativas da nuvem para microsserviços. Saiba mais »

A Pokémon migrou para os bancos de dados da AWS com propósito específico e economizou dezenas de milhares de dólares por mês. Saiba mais »

A Cathay Pacific modernizou seu sistema de otimização da receita de passageiros com a AWS e aumentou a performance em 20%. Saiba mais »

Serviços de banco de dados

Tipo de banco de dados
Exemplos
Serviço da AWS
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Banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

Aplicações tradicionais, planejamento de recursos empresariais (ERP), gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), comércio eletrônico
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Amazon Aurora

Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo. 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques

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Amazon Redshift

Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem

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Banco de dados de chave/valor

Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo com volumes extremos de solicitações simultâneas.

Aplicativos da Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicações de jogos
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Amazon DynamoDB

Obtenha um banco de dados NoSQL rápido, flexível e sem servidor para qualquer escala, para apoiar workloads de chave-valor e de documentos

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Banco de dados em memória

Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, tabelas de classificação de jogos, aplicações geoespaciais
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Amazon MemoryDB for Redis

Banco de dados na memória, compatível e durável para fornecer uma performance ultraveloz.

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Amazon ElastiCache

Destrave a latência de microssegundo com um serviço de armazenamento em cache escalável, compatível com Redis ou Memcached.

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Bancos de dados de documentos

Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuários
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Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB)

Escale workloads JSON com facilidade usando um serviço de banco de dados de documentos de nível empresarial compatível com MongoDB.

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Banco de dados de coluna ampla

Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicações industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas
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Amazon Keyspaces

Execute suas workloads do Apache Cassandra em um serviço de banco de dados de coluna ampla, escalável, altamente disponível e gerenciado.

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Banco de dados grafos

Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação
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Amazon Neptune

Crie aplicações que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados usando um serviço de banco de dados gráfico, rápido e confiável.

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Banco de dados de séries temporais

Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicações de Internet das Coisas (IoT), DevOps, telemetria industrial
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Amazon Timestream

Armazene e analise trilhões de eventos por dia com um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor.

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Banco de dados ledger

Os bancos de dados ledger oferecem uma autoridade centralizada e confiável para manter um registro escalável, imutável e criptograficamente verificável de transações para cada aplicação.

Sistemas de registro, cadeia de suprimentos, registros, transações bancárias
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Forneça log de transações transparente, imutável e criptograficamente verificável com um serviço de banco de dados ledger totalmente gerenciado.