Bancos de dados na AWS

Seleção mais ampla de bancos de dados para todas as necessidades de sua aplicação com propósito específico

Centenas de milhares de clientes confiam nos bancos de dados da AWS
Com propósito específico

Escolha entre +15 mecanismos de bancos de dados com propósito específico, incluindo bancos de dados relacionais, de chave/valor, de documentos, na memória, de gráficos, de séries temporais, coluna ampla e de livros contábeis. O portfólio de bancos de dados com propósito específico da AWS oferece suporte a modelos de dados diversos e permite criar aplicações distribuídas, altamente escaláveis e orientadas a casos de uso.

Performance em grande escala

Obtenha bancos de dados relacionais que são de três a cinco vezes mais rápidos que as alternativas populares, ou bancos de dados não relacionais que oferecem latência de microssegundos a menos de um milissegundo. Comece aos poucos e aumente a escala para acompanhar o crescimento da aplicação. Você pode alterar a escala dos recursos de computação e armazenamento do banco de dados facilmente, em geral sem inatividade. 

Escolha entre 15 motores de bancos de dados de propósito específico, incluindo bancos de dados relacionais, chave/valor, documentos, em memória, grafos, séries temporais, e ledger. O portfólio de bancos de dados da AWS oferece suporte a diversos modelos de dados e permite construir aplicações distribuídas, altamente escaláveis, e orientadas a casos de uso. Ao escolher o banco de dados mais apropriado para resolver um problema específico ou um grupo de problemas, você se livra das restrições impostas por bancos de dados monolíticos que operam no modelo "one-size-fits-all" e pode focar na construção de aplicações que atendam aos requisitos do seu negócio.
Trabalhe com bancos de dados relacionais que são de três a cinco vezes mais rápidos que as alternativas populares, ou bancos de dados não relacionais que oferecem latência de microssegundos a menos de um milissegundo. Comece aos poucos e aumente a escala para acompanhar o crescimento da sua aplicação. Você pode alterar a escala dos recursos de computação e de armazenamento do banco de dados facilmente, geralmente sem tempo de parada. Como os bancos de dados de propósito específico são otimizados para o modelo de dados que você precisa, a escalabilidade e o desempenho das suas aplicações serão melhores e por 1/10 do custo dos bancos de dados comerciais.
Totalmente gerenciado

Com os bancos de dados da AWS, você não precisa se preocupar com as tarefas de gerenciamento do banco de dados, como provisionamento, correções, configuração ou backups do servidor. A AWS monitora continuamente seus clusters para manter suas cargas de trabalho em funcionamento com um armazenamento autorreparador e uma escalabilidade automática, para que você possa focar o desenvolvimento de aplicações.

Altamente disponível e protegido

Os bancos de dados da AWS são criados para cargas de trabalho corporativas essenciais dos negócios, oferecendo alta disponibilidade, confiabilidade e segurança. Esses bancos de dados dão suporte à replicação em várias regiões e mestres, e fornecem uma supervisão dos dados com diversos níveis de segurança, inclusive isolamento da rede e criptografia de ponta a ponta.

Com os bancos de dados da AWS, você não precisa se preocupar com atividades de gerenciamento tradicionais, como provisionamento, aplicação de patches, configuração, backup, ou recuperação de dados. A AWS monitora continuamente seus clusters para manter suas cargas de trabalho em funcionamento, que contam com uma camada de armazenamento tolerante a falhas e com escalabilidade automática, para que você possa focar no desenvolvimento que agrega valor a suas aplicações.
Os bancos de dados da AWS são construídos para trabalhar com cargas de trabalho de missão crítica, oferecendo alta disponibilidade, confiabilidade, e segurança. Esses bancos de dados suportam configurações multi-região, replicação multi-master, e fornecem controle completo dos dados com vários níveis de segurança, incluindo isolamento de rede usando o Amazon Virtual Private Cloud (VPC), criptografia em disco utilizando chaves que você cria e gerencia através do AWS Key Management Service (KMS), além de criptografia em trânsito.
Bancos de dados da AWS: Liberte-se para economizar, crescer e inovar mais rápido (2min02s)

Serviços do banco de dados

Tipo de banco de dados
Casos de uso
Serviço da AWS
Relacional

Banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

Aplicações tradicionais, ERP, CRM, comércio eletrônico

Amazon Aurora

Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo. 

Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques 

Amazon Redshift

O mais popular e rápido data warehouse na nuvem

Chave-valor

Banco de dados de chave/valor

Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo em volumes extremos de solicitações simultâneas.

Aplicações da Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicativos de jogos

Amazon DynamoDB

Serviço de banco de dados NoSQL rápido e flexível para qualquer escala

Em memória

Banco de dados em memória

Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, placares de jogos, aplicações geoespaciais

Amazon ElastiCache for Memcached

Armazenamento em memória, compatível com Memcached, gerenciado. Latência de menos de um milissegundo para ativar aplicações em tempo real

Amazon ElastiCache for Redis

Datastore em memória compatível com o Redis, criado para a nuvem. Disponibilize latência inferior a um milissegundo para aplicativos em tempo real

Documento

Bancos de dados de documentos

Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuários

Amazon DocumentDB (com compatibilidade com o MongoDB)

Serviço de banco de dados rápido, escalável, altamente disponível e compatível com o MongoDB

Coluna ampla

Banco de dados de coluna ampla

Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicativos industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

Banco de dados gerenciado compatível com Cassandra

Grafo

Banco de dados grafos

Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação

Amazon Neptune

Banco de dados grafo rápido e confiável desenvolvido para a nuvem

Séries temporais

Banco de dados de séries temporais

Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicativos IoT, DevOps, telemetria industrial

Amazon Timestream

Banco de dados de séries temporais rápido, escalável e totalmente gerenciado

Ledger

Banco de dados ledger

Os bancos de dados ledger oferecem uma autoridade centralizada e confiável para manter um registro escalável, imutável e criptograficamente verificável de transações para cada aplicação.

Sistemas de registro, cadeia de suprimentos, registros, transações bancárias

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

O banco de dados ledger fornece um log de transações transparente, imutável e criptograficamente verificável. De propriedade de uma autoridade confiável centralizada.

Casos de uso

A AWS oferece muitos serviços do bancos de dados totalmente gerenciados com propósito específico para todo caso de uso maior

Migre para a cloud mudando para os bancos de dados AWS gerenciados

Mude para bancos de dados gerenciados

Mude para os serviços dos bancos de dados totalmente gerenciados na cloud para automatizar as tarefas demoradas de configurar, gerenciar e escalar bancos de dados para que possa passar mais tempo no desenvolvimento, ao invés de realizar o trabalho pesado e genérico de provisionar e gerenciar bancos de dados on-premises. 
Crie novas aplicações usando bancos de dados da AWS com propósito especifico

Crie aplicações modernas usando bancos de dados com propósito especifico

A AWS oferece a maior variedade de 15 serviços de bancos de dados com propósito especifico. Esses bancos de dados são otimizados para oferecer performance, escala e disponibilidade necessárias para dar suporte às suas cargas de trabalho mais exigentes. 

Modernize suas aplicações de herança com os bancos de dados da AWS

Liberte-se dos bancos de dados de herança

Liberte-se dos antigos bancos de dados protegidos que o limitam à tecnologia patenteada, impõem termos de licença punitivos e fazem auditorias frequentes. A AWS fornece bancos de dados compatíveis e de fonte aberta criados para a cloud com performance, disponibilidade e escala no nível comercial por uma fração do custo.

Samsung-logo-white

A Samsung migrou 1,1 bilhão de usuários nos três continentes do Oracle para o Amazon Aurora.

"A escalabilidade do Amazon Aurora é o melhor benefício, sobretudo se focamos o custo. A Samsung reduziu os custos mensais do banco de dados em 44%."

- Salva Jung, arquiteto-chefe e gerente de engenharia

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Estudos de caso

ae_networks_logo

A A+E Networks migrou para os bancos de dados AWS sem servidor para criar aplicações nativas da cloud para microsserviços.

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Pokemon_Logo

A Pokemon Company migrou para os bancos de dados da AWS com propósito específico e economizou dezenas de milhares de dólares por mês.

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Cathay-Pacific-Logo

A Cathay Pacific modernizou o sistema de otimização da receita de passageiros na AWS e aumentou a performance em 20%.

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Experian BM TM RGB

A Experian conseguiu 100% de atividade operacional usando o Amazon DynamoDB e o Amazon Aurora. 

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Serviços de banco de dados

Tipo de banco de dados
Casos de uso
Serviço da AWS
Relacional

Banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais armazenam dados com esquemas predefinidos e relacionamentos entre eles. Esses bancos de dados são designados para dar suporte a transações ACID, além de manter a integridade referencial e forte consistência de dados.

Aplicações tradicionais, ERP, CRM, comércio eletrônico

Amazon Aurora

Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL e criado para a nuvem. Performance e disponibilidade de bancos de dados de categoria comercial por um décimo do custo. 

Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, opere e escale um banco de dados relacional na nuvem com apenas alguns cliques 

Amazon Redshift

O mais popular e rápido data warehouse na nuvem

Chave-valor

Banco de dados de chave/valor

Os bancos de dados de chave/valor são otimizados para padrões de acesso comuns, normalmente para armazenar e recuperar grandes volumes de dados. Esses bancos de dados geram tempos de resposta rápidos, mesmo em volumes extremos de solicitações simultâneas.

Aplicações da Web de alto tráfego, sistemas de comércio eletrônico, aplicativos de jogos

Amazon DynamoDB

Serviço de banco de dados NoSQL rápido e flexível para qualquer escala

Em memória

Banco de dados em memória

Os bancos de dados em memória são usados para aplicações que exigem acesso em tempo real aos dados. Ao armazenar dados diretamente na memória, esses bancos de dados geram latência de microssegundos para aplicações em que a latência de milissegundos não é suficiente.

Armazenamento em cache, gerenciamento de sessões, placares de jogos, aplicações geoespaciais

Amazon ElastiCache for Memcached

Armazenamento em memória, compatível com Memcached, gerenciado. Latência de menos de um milissegundo para ativar aplicações em tempo real

Amazon ElastiCache for Redis

Datastore em memória compatível com o Redis, criado para a nuvem. Disponibilize latência inferior a um milissegundo para aplicativos em tempo real

Documento

Bancos de dados de documentos

Um banco de dados de documentos é designado para armazenar dados semiestruturados como documentos similares a JSON. Esses bancos de dados ajudam os desenvolvedores a criar e atualizar aplicações rapidamente.

Gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuários

Amazon DocumentDB (com compatibilidade com o MongoDB)

Serviço de banco de dados rápido, escalável, altamente disponível e compatível com o MongoDB

Coluna ampla

Banco de dados de coluna ampla

Um armazenamento de coluna ampla é um tipo de banco de dados NoSQL. Usando tabelas, linhas e colunas, mas, diferentemente de um banco de dados relacional, os nomes e o formato das colunas podem variar de linha para linha na mesma tabela.

Aplicativos industriais de grande escala para manutenção de equipamentos, gerenciamento de frota e otimização de rotas

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

Banco de dados gerenciado compatível com Cassandra

Grafo

Banco de dados grafos

Os bancos de dados grafos se destinam a aplicações que precisam consultar e navegar em milhões de relacionamentos entre conjuntos de dados grafos altamente conectados com latência de milissegundos em grande escala.

Detecção de fraudes, redes sociais, mecanismos de recomendação

Amazon Neptune

Banco de dados grafo rápido e confiável desenvolvido para a nuvem

Séries temporais

Banco de dados de séries temporais

Os bancos de dados de séries temporais coletam, sintetizam e derivam eficientemente os insights de dados que mudam com o tempo e com consultas que se estendem por intervalos temporais.

Aplicativos IoT, DevOps, telemetria industrial

Amazon Timestream

Banco de dados de séries temporais rápido, escalável e totalmente gerenciado

Ledger

Banco de dados ledger

Os bancos de dados ledger oferecem uma autoridade centralizada e confiável para manter um registro escalável, imutável e criptograficamente verificável de transações para cada aplicação.

Sistemas de registro, cadeia de suprimentos, registros, transações bancárias

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

O banco de dados ledger fornece um log de transações transparente, imutável e criptograficamente verificável. De propriedade de uma autoridade confiável centralizada.

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