Babelfish for Aurora PostgreSQL

A FundApps fornece serviços automatizados de monitoramento de conformidade para instituições financeiras, inclusive alguns dos maiores gestores de ativos, fundos de hedge e bancos de investimento do mundo. Para cumprir sua missão de simplificar a conformidade regulatória, a FundApps cria seus serviços na AWS para lidar, com bom custo-benefício, com as demandas de escalabilidade de uma empresa em crescimento e maximizar sua capacidade de investir em inovação, ao mesmo tempo em que atende aos objetivos de redução de emissões de carbono. 

“A edição compatível com o Babelfish para Amazon Aurora PostgreSQL nos permitiu modernizar nossos bancos de dados para utilizar o Amazon Aurora Sem Servidor v2 sem precisar fazer alterações significativas em nossa aplicação. Usamos a ferramenta de código aberto Babelfish Compass para gerar um relatório de avaliação de compatibilidade, que identificou 90% de nossos comandos SQL como compatíveis com o Aurora PostgreSQL. Os comandos restantes foram resolvidos com soluções alternativas simples que possibilitaram uma migração completa em semanas. Com o Babelfish, conseguimos evitar a reescrita de grandes partes da aplicação, acelerando o tempo de entrega e permitindo que a equipe concentrasse seu tempo na inovação de novos produtos em vez da migração. Escolhemos o Aurora Sem Servidor v2 para gerenciar serviços em segundo plano, que têm grandes picos de demanda e longos períodos de relativa inatividade. O Aurora Sem Servidor v2 nos permite escalar para atender aos picos de demanda quando necessário, sem precisar provisionar em excesso. Isso nos permite atingir uma melhor utilização geral, custos mais baixos e uma pegada de carbono menor. No geral, a migração do MS SQL Server autogerenciado para o Aurora PostgreSQL reduziu nossos custos de banco de dados em mais de 60%, e não precisamos mais realizar a maior parte do trabalho de manutenção tradicional e rotineiro associado aos bancos de dados relacionais. Isso significa que nossos engenheiros têm mais tempo para investir no desenvolvimento de novos produtos valiosos.”

Toby O’Rourke, CTO da FundApps

A FactSet capacita dezenas de milhares de profissionais de investimento em todo o mundo com os dados e análise necessários para tomar decisões cruciais. A FactSet cria soluções flexíveis de dados e software e utiliza Babelfish para Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL em produção como parte de sua pilha de tecnologia. 

“A FactSet está entusiasmada com o Babelfish para Aurora PostgreSQL. A Babelfish acelerou significativamente o ritmo de um conjunto de iniciativas de migração de bancos de dados relacionais comerciais para PostgreSQL no Amazon Aurora e modernizou nossa infraestrutura de dados sem o ônus de converter todo o código de nossa aplicação como normalmente faríamos. Como resultado, nossas equipes de banco de dados e de aplicações podem se concentrar em atributos de produtos geradores de receita, em vez de reescrever consultas.”

Wilson Tsai, diretor sênior de engenharia da FactSet