Novidades

Leia nossas publicações sobre novidades para saber mais sobre os recursos e anúncios recentes do Amazon Redshift e do Redshift Spectrum.

Você precisa de ajuda com sua prova de conceito?

Se você está criando uma solução de prova de conceito com o Amazon Redshift, recomendamos a leitura de Criar uma prova de conceito para o Amazon Redshift. Para solicitar a nossa ajuda para a sua prova de conceito, clique aqui.

Documentação

Guia de conceitos básicos: apresenta o Amazon Redshift, ajuda você a configurar uma conta e orienta, por meio de um exemplo simples, como usar o Amazon Redshift pela primeira vez. Além disso, fornece dicas e links para recursos avançados de produtos. HTML | PDF | Kindle

Guia de gerenciamento de clusters do Amazon Redshift: mostra como criar e gerenciar clusters do Amazon Redshift. HTML | PDF | Kindle

Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift: explica como projetar, criar, consultar e manter os bancos de dados que compõem um data warehouse. Também inclui a sintaxe de comandos e funções SQL do Amazon Redshift. HTML | PDF

Referência de API do Amazon Redshift: descreve detalhadamente todas as operações de API do Amazon Redshift. Além disso, disponibiliza exemplos de solicitações, respostas e erros para os protocolos de web services compatíveis. HTML | PDF

Guia da ILC do Amazon Redshift: descreve detalhadamente a interface da linha de comando do Amazon Redshift. Ele disponibiliza exemplos básicos de sintaxe e opções de uso para cada comando. HTML

Melhores práticas

Carga de dados: carregue seus dados de modo eficiente usando comandos COPY, inserções em massa e disponibilizando tabelas na área de preparação. Saiba mais »

Criação do esquema de um data warehouse: crie um banco de dados para obter alta performance de consultas, baixos requisitos de armazenamento e memória e operações de E/S mínimas. Saiba mais »

Ajuste de performance das consultas: ajuste as consultas para obter a performance máxima usando estas dicas e táticas. Saiba mais »

Scripts e ferramentas de ajuste e gerenciamento

Scripts de admin do Amazon Redshift   

Scripts SQL para a execução de diagnóstico no cluster do Amazon Redshift usando tabelas do sistema. Faça o download aqui »

Lista de scripts:

  • top_queries.sql – Retorna as 50 instruções mais demoradas dos últimos 7 dias
  • perf_alerts.sql – Retorna as principais ocorrências de alertas, junções com verificações de tabela
  • filter_used.sql – Retorna o filtro aplicado às tabelas em verificações para ajudar a escolher a chave de classificação
  • commit_stats.sql – Mostra informações sobre o consumo de recursos do cluster por meio de instruções COMMIT
  • current_session_info.sql – Mostra informações sobre as sessões executando consultas no momento
  • missing_table_stats.sql – Mostra os planos EXPLAIN que sinalizaram “missing statistics” nas tabelas subjacentes
  • queuing_queries.sql – Lista as consultas que estão esperando em um slot de consulta WLM
    table_info.sql – Retorna informações de armazenamento de tabelas (tamanho, distorção, etc) 

Visualizações SQL de admin    

Visualizações SQL para o gerenciamento do cluster do Amazon Redshift e a geração de DDL para um esquema. Todas as visualizações presumem que você tem um esquema chamado Admin. Faça o download aqui »

Lista de visualizações:

  • v_check_data_distribution.sql – Obtém a distribuição de dados entre as camadas
  • v_constraint_dependency.sql – Obtém restrições de chave estrangeira entre as tabelas
  • v_generate_group_ddl.sql – Obtém o DDL para um grupo
  • v_generate_schema_ddl.sql – Obtém o DDL para esquemas
  • v_generate_tbl_ddl.sql – Obtém o DDL para uma tabela, contém chave de distribuição, chave de classificação e restrições
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – Gera os comandos unload e copy para um objeto
  • v_generate_user_object_permissions.sql – Obtém o DDL para as permissões de um usuário a tabelas e visualizações
  • v_generate_view_ddl.sql – Obtém o DDL para uma visualização
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – Obtém a tabela/as visualizações à qual/às quais um usuário tem acesso
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – Obtém o esquema ao qual um usuário tem acesso
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – Obtém as tabelas às quais um usuário tem acesso
  • v_get_users_in_group.sql – Junta todos os usuários em um grupo
  • v_get_view_priv_by_user.sql – Obtém as visualizações às quais um usuário tem acesso
  • v_object_dependency.sql – Combina visualizações de dependência diferentes
  • v_space_used_per_tbl.sql – Obtém o espaço usado por tabela
  • v_view_dependency.sql – Obtém os nomes das visualizações dependentes de outras tabelas/visualizações
  • v_check_transaction_locks.sql – Obtém informações sobre bloqueios mantidos por transações em aberto
  • v_check_wlm_query_time.sql – Obtém o tempo de espera e execução de WLM durante os últimos 7 dias
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – Obtém o volume e o tempo de espera e execução de consulta WLM por dia
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – Obtém o volume e o tempo de espera e execução de consulta WLM por hora
  • v_generate_cancel_query.sql – Obtém a consulta de cancelamento
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – Obtém a data/hora de quando o cluster foi reinicializado recentemente
  • v_get_vacuum_details.sql – Obtém detalhes de vácuo

Utilitário de codificação de coluna

Determine a compactação ideal para os seus dados do Amazon Redshift com esse utilitário. Faça o download aqui »

Utilitário de descarga/cópia

Migre dados facilmente entre duas tabelas do Amazon Redshift que podem ter bancos de dados, clusters ou regiões diferentes. Todos os dados exportados são criptografados com o AWS Key Management Service (KMS). Você pode usar esse utilitário para complementar o AWS Data Pipeline e movimentar dados sistematicamente entre sistemas, como entre os ambientes de produção e teste, ou para a manutenção de cópias somente para leitura em outros clusters. Faça o download aqui »

Funções e ferramentas com a contribuição da comunidade

Ferramentas de análise e administração

Facilmente  

Funções definidas pelo usuário (UDF) comuns. Um conjunto de UDFs úteis para uso público. Contribuição do Periscope. Saiba mais » | Faça o download aqui »

Ferramenta de ETL do Yelp para o Amazon Redshift. Use o Mycroft do Yelp para carregar dados automaticamente no Amazon Redshift. Leia esta publicação de blog para obter mais informações. Faça o download aqui »

Estrutura de desenvolvimento de UDFs. Para facilitar o desenvolvimento, o Periscope criou uma estrutura para o gerenciamento e o teste de UDFs. Contribuição do Periscope Data. Faça o download aqui »

re:Dash. Uma plataforma gratuita e de código aberto para visualização e colaboração de dados, criada para permitir acesso fácil e rápido a bilhões de registros. Os recursos incluem um navegador de esquema, programação aprimorada, preenchimento automático e a capacidade de escrever consultas em Python. Contribuição da Everything.me. Faça o download aqui »

Painel de admin do Amazon Redshift da EverythingMe. Monitore consultas em execução, filas de WLM e suas tabelas/seus esquemas com esta ferramenta de fácil utilização. Contribuição da EverythingMe. Faça o download aqui »

Biblioteca Spark-Redshift. Use esta biblioteca para carregar dados do Amazon Redshift para um Apache Spark SQL DataFrames, e gravar dados do Apache Spark de volta no Amazon Redshift. Bom exemplo de uso do consumo no formato AVRO com o Amazon Redshift. Contribuição da Swiftkey. Faça o download aqui »

Artigos de blog

Temos um amplo conjunto de artigos de blog que oferecem orientação de casos de uso e melhores práticas para ajudar a aproveitar o Amazon Redshift ao máximo. Acesse a nossa lista completa de artigos de blog nos recursos abaixo.

Leia artigos sobre o Amazon Redshift no blog de notícias da AWS.

Saiba mais sobre melhores práticas, recursos e casos de uso de clientes no blog de big data da AWS.

Saiba como migrar de um data warehouse local para o Amazon Redshift e veja outros tópicos no blog de banco de dados da AWS.

Webinars

Intro to Amazon Redshift Spectrum: Now Query Exabytes of Data in S3

O Redshift Spectrum amplia o Amazon Redshift além dos dados armazenados em um data warehouse para consultar também os dados no Amazon S3. Você pode executar consultas com dados do S3 ou juntar dados do S3 e do Redshift para obter insights únicos, impossíveis de obter com consultas de silos de dados independentes.

Serverless Analytics – Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, and Amazon QuickSight

Saiba como criar uma solução de análises de big data sem servidor usando os serviços Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue e Amazon QuickSight, eliminando a necessidade de investir em bancos de dados, data warehouses, soluções complexas de ETL e aplicativos de BI.

Analyze your Data Lake, Fast @ Any Scale

Veja como executar consultas SQL usando formatos de dados abertos armazenados no Amazon S3 e dados armazenados no data warehouse do Amazon Redshift. Também mostraremos como analisar data lakes e data warehouses e obter resultados rápidos em qualquer escala, de gigabytes a exabytes.

Fique atualizado com os webinars da AWS.

Sessões selecionadas do evento

Migrating Your Traditional Data Warehouse to a Modern Data Lake (ABD327)

Saiba mais sobre os aprimoramentos recentes de disponibilidade, performance e gerenciamento. Veja a 21st Century Fox discutir sua migração de um data warehouse local para uma arquitetura de Amazon Redshift e um data lake.

Developing an Insights Platform – Sysco’s Journey from Disparate (ABD303)

Veja como a equipe de inteligência de negócios e análises da Sysco criou um data lake com mecanismos escaláveis de análises e consulta usando os serviços Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service e outros serviços da AWS.

Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

Examine detalhadamente como o data warehousing moderno analisa todos os dados, dentro e fora do data warehouse, sem movimentá-los. Ouça as melhores práticas sobre como projetar esquemas ideais, carregar dados com eficiência e otimizar consultas para oferecer altos níveis de throughput e performance.

Self-Service Analytics with AWS Big Data and Tableau (ARC217)

Veja como o grupo de inteligência de negócios de pagamentos globais da Expedia definiu a arquitetura, projetou e criou desde o início uma solução completa de data marts na nuvem usando a AWS e o Tableau online. Conheça as melhores práticas, as técnicas de otimização e as lições aprendidas.

Migrating Databases and Data Warehouses to the Cloud (DAT317)

Saiba como migrar dados e código procedural de bancos de dados e data warehouses atuais para o Amazon Redshift e outros serviços da AWS com facilidade e segurança usando o AWS Database Migration Service (AWS DMS) e a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT).

GPS: Optimizing Tips: Amazon Redshift for Cloud Data Warehousing (GPSTEC315)

Aprenda dicas e técnicas para otimizar a implantação do Amazon Redshift, escalar com eficiência e atender com economia às crescentes demandas do data warehouse.

Saiba mais sobre a definição de preço do Amazon Redshift

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