Intermediário
Sala de aula
Virtual
1 dia

Building Data Lakes on AWS

Saiba como criar e proteger um data lake e otimizar o custo e a performance dele

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Deseja desenvolver insights dos negócios usando armazenamentos de dados em silos, com a ajuda de um data lake? Este novo curso de um dia, Building Data Lakes on AWS, ajudará você a praticar como criar um data lake em um ambiente prático. Um instrutor especializado também ensinará você como otimizar o custo e a performance.

Este curso faz parte da coleção Building Modern Data Analytics Solutions on AWS (Construir soluções modernas de análise de dados na AWS), composta por quatro cursos de treinamento em sala de aula, de um dia, de nível intermediário. Saiba mais »

Você aprenderá a:

  • Adotar metodologias de data lake no planejamento e criação de um data lake
  • Articular os componentes e serviços necessários para a criação de um data lake da AWS
  • Proteger um data lake com as permissões adequadas
  • Ingerir, armazenar e transformar os dados em um data lake
  • E muito mais

Quem deve participar deste curso

  • Engenheiros de plataforma de dados
  • Arquitetos de soluções
  • Profissionais de TI

Qual é a experiência necessária

Visão geral do curso

Nível: intermediário
Tipo: Sala de aula (virtual e presencial)
Duração: 1 dia

Idiomas oferecidos

Este curso é oferecido nos seguintes idiomas: Bahasa indonésio, inglês, francês (França), alemão, italiano, japonês, coreano, português (Brasil), chinês simplificado, espanhol (América Latina) e chinês tradicional.
 
Atualizamos regularmente nossos cursos com base no feedback dos clientes e em atualizações dos serviços da AWS. Como resultado, o conteúdo do curso pode variar entre os idiomas enquanto traduzimos essas atualizações.

Precisa de mais informações?

Faça download da estrutura de tópicos do curso para obter mais informações sobre o conteúdo do curso.

Interessado em um treinamento privado para a sua equipe?

Com o treinamento privado oferecido pela AWS, sua equipe aprenderá as práticas recomendadas acionáveis em conjunto, adaptadas aos seus casos de uso específicos.