Practical Data Science with Amazon SageMaker
Aprenda como solucionar um caso de uso real com machine learning usando o Amazon SageMaker
Neste curso de nível intermediário, você aprenderá como solucionar um caso de uso do mundo real com machine learning (ML) e a produzir resultados práticos usando o Amazon SageMaker. Este curso passa pelos estágios de um processo típico da ciência de dados para machine learning, desde a análise e visualização de um conjunto de dados até a preparação de dados e a engenharia de recursos. As pessoas aprenderão também os aspectos práticos da criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos com o Amazon SageMaker. Um caso de uso da vida real inclui a análise da retenção de clientes para informar os programas de fidelidade.
O que você aprenderá
- Preparar um conjunto de dados para treinamento
- Treinar e avaliar um modelo de machine learning
- Ajustar automaticamente os modelos de machine learning
- Preparar um modelo de machine learning para produção
- E muito mais
Quem deve participar deste curso
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Qual é a experiência necessária
- Familiaridade com a linguagem de programação Python
- Compreensão básica dos processos de machine learning
Visão geral do curso
Nível: intermediário
Tipo: Sala de aula (virtual e presencial)
Duração: 1 dia
Idiomas oferecidos
Este curso é oferecido nos seguintes idiomas: Bahasa indonésio, inglês, francês (França), alemão, italiano, japonês, coreano, português (Brasil), chinês simplificado, espanhol (América Latina) e chinês tradicional.
Atualizamos regularmente nossos cursos com base no feedback dos clientes e em atualizações dos serviços da AWS. Como resultado, o conteúdo do curso pode variar entre os idiomas enquanto traduzimos essas atualizações.
Precisa de mais informações?
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Interessado em um treinamento privado para a sua equipe?
Com o treinamento privado oferecido pela AWS, sua equipe aprenderá as práticas recomendadas acionáveis em conjunto, adaptadas aos seus casos de uso específicos.
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