Единая студия Amazon SageMaker объявлена общедоступной
AWS объявляет о появлении общедоступной версии Единой студии Amazon SageMaker – общей среды разработки на основе ИИ и данных, которая объединяет функциональные возможности и инструменты сервисов аналитики AWS и сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, а также ИИ Amazon SageMaker. Запуск этой версии включает упрощенное управление разрешениями, которое облегчает перенос имеющихся ресурсов AWS в Единую студию. Единая студия SageMaker позволяет находить данные и ИИ-ресурсы организации, получать к ним доступ и выполнять к ним запросы, а также коллективно и безопасно работать над проектами по созданию и предоставлению аналитики и ИИ-артефактов, включая данные, модели и приложения на основе генеративного искусственного интеллекта. Унифицированный доступ к данным осуществляется через Хранилище в озере данных Amazon SageMaker, а функции управления встроены в каталог Amazon SageMaker.
В Единой студии SageMaker теперь имеется общедоступный помощник Amazon Q для разработчиков, который предоставляет поддержку на основе генеративного искусственного интеллекта по всему жизненному циклу разработки. Amazon Q для разработчиков упрощает разработку, предлагая разговорные интерфейсы на основе естественного языка, способные помочь в написании SQL-запросов, создании заданий извлечения, преобразования и загрузки (ETL), устранении неполадок и других задачах, а также дающие рекомендации по коду в реальном времени. Amazon Q для разработчиков доступен по умолчанию в Единой студии SageMaker на уровне бесплатного пользования, а клиентам с действующими подписками уровня Amazon Q для профессиональных разработчиков доступны дополнительные функции.
Кроме того, в Единой студии SageMaker имеется ряд общедоступных возможностей Amazon Bedrock. Высокопроизводительные базовые модели и продвинутые функции, такие как базы знаний, ограничения, агенты и потоки Amazon Bedrock, позволяют быстро создавать прототипы, адаптировать и публиковать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта, получая специализированные решения, соответствующие вашим потребностям и правилам ответственного использования ИИ.
См. список поддерживаемых регионов AWS, в которых Единая студия SageMaker является общедоступной. Подробнее о Единой студии SageMaker и о том, как она позволяет ускорить разработку на основе ИИ и данных, см. на веб-странице Единой студии Amazon SageMaker или в документации. Начните использовать Единую студию SageMaker уже сегодня, выбрав Amazon SageMaker в Консоли AWS.