Amazon Elastic Container Service

Запускайте контейнерные приложения в рабочей среде

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) – это высокопроизводительный сервис оркестрации контейнеров с большими возможностями масштабирования. Он поддерживает контейнеры Docker и упрощает запуск и масштабирование на AWS приложений на основе контейнеров. Благодаря Amazon ECS отпадает необходимость в установке и использовании собственного программного обеспечения для оркестрации контейнеров. Не нужно управлять кластерами виртуальных машин и масштабировать их, а также планировать работу контейнеров на этих виртуальных машинах.

С помощью простых вызовов API можно запускать и останавливать контейнерные приложения Docker, получать по запросу данные о состоянии всего приложения и пользоваться многими стандартными возможностями, например ролями IAM, группами безопасности, балансировщиками нагрузки, сервисом Amazon CloudWatch Events, шаблонами AWS CloudFormation и журналами AWS CloudTrail.

Что дает использование Amazon ECS

Запуск контейнеров без серверов

Amazon ECS поддерживает технологию AWS Fargate, что позволяет развертывать контейнеры и управлять ими без необходимости выделять серверы и управлять ими. Благодаря Fargate не нужно выбирать типы инстансов Amazon EC2, выделять и масштабировать кластеры виртуальных машин для запуска контейнеров, планировать работу контейнеров на кластерах и поддерживать их доступность. Fargate дает возможность сосредоточиться на разработке и эксплуатации приложений, а не на обслуживании базовой инфраструктуры.

Контейнеры для любых приложений

Amazon ECS позволяет просто создавать все типы приложений на основе контейнеров, от приложений и микросервисов с длительным периодом работы до пакетных заданий и приложений машинного обучения. Можно перенести устаревшие приложения Linux или Windows из локальной сети в облако и запускать их в контейнерах с помощью Amazon ECS.

Безопасность

Amazon ECS запускает контейнеры в принадлежащем клиенту Amazon VPC, что позволяет использовать собственные группы безопасности VPC и списки контроля доступа к сети. Вычислительные ресурсы никогда не предоставляются нескольким пользователям для общего использования. С помощью IAM можно также назначить точные разрешения на доступ для каждого из контейнеров, чтобы ограничить доступ к каждому сервису и ресурсу, к которым может обращаться контейнер. Это обеспечивает высокий уровень изоляции и позволяет создавать с помощью сервиса Amazon ECS приложения, обладающие высоким уровнем безопасности и надежности.

Производительность нужного масштаба

Сервис Amazon ECS построен на основе технологии, разработанной в результате многолетнего использования высокомасштабируемых сервисов. С помощью Amazon ECS можно за несколько секунд без лишних сложностей запустить от десятков до десятков тысяч контейнеров Docker.

Встроенная интеграция с другими сервисами AWS

Amazon ECS предоставляет комплексное решение для запуска широкого спектра контейнерных приложений или сервисов за счет интеграции со следующими сервисами AWS: Elastic Load Balancing, Amazon VPC, AWS IAM, Amazon ECR, AWS Batch, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, AWS CodeStar и AWS CloudTrail

Как работает Amazon ECS

ECS_diagram_Final

В каких случаях следует использовать Amazon ECS

100x100_benefit_git-repository

Микросервисы

Amazon ECS помогает запускать приложения на основе микросервисов со встроенной интеграцией с сервисами AWS и обеспечивает работу конвейеров непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).

AWS_Benefit Icon_AutomatedOperations

Пакетная обработка

Amazon ECS позволяет выполнять пакетные рабочие нагрузки с помощью управляемых или специализированных планировщиков на инстансах по требованию, зарезервированных и спотовых инстансах Amazon EC2.

vmware_migration_08172017

Миграция приложений в облако

Устаревшие корпоративные приложения можно упаковать в контейнеры и просто, без какого-либо изменения кода, перенести в Amazon ECS.

100x100_benefit_innovate-lightbulb_100x100_benefit_innovate-lightbulb

Машинное обучение

Amazon ECS упрощает контейнеризацию моделей машинного обучения (ML), используемых как для целей обучения, так и для получения логических выводов. Можно создавать модели ML, состоящие из слабосвязанных распределенных сервисов, которые могут быть размещены на любом количестве платформ или близко к данным, которые анализируются приложениями.

Новые возможности

Новые возможности для запуска контейнеров на AWS
9 мая 2018 г.

Простой запуск образов AMI, оптимизированных для ECS, с помощью CloudFormation


Теперь в AWS CloudFormation можно использовать параметр SSM для запуска инстансов EC2 с последними версиями образов AMI, оптимизированных для ECS.

Подробнее »

10 апреля 2018 г.

Получение метаданных образов AMI с оптимизацией для ECS с помощью SSM-параметров


Теперь при создании кластера ECS на основе инстансов EC2 сервис Amazon ECS позволяет динамически получать идентификатор самого нового образа AMI с оптимизацией для ECS.

Подробнее »

22 марта 2018 г.

Представляем обнаружение сервисов для Amazon ECS


Amazon ECS теперь поддерживает интегрированное обнаружение сервисов, что облегчает обнаружение и взаимное подключение контейнерных сервисов.

Подробнее »
Читать блог »

20 марта 2018 г.

Поддержка параметров shm-size и tmpfs


Теперь в определениях задач Amazon ECS можно использовать параметры Docker shm-size и tmpfs.

Подробнее »

Просмотреть все новости »

Публикации в блогах и статьи

ECS_Landing_kwV1-54
Introducing AWS Fargate

AWS Fargate упрощает развертывание контейнеров на AWS и позволяет сосредоточиться на разработке приложений вместо управления инфраструктурой.
Читать далее »

ECS_Landing_kwV1-53
Deploy Microservices with ECS

Узнайте, как Amazon ECS упрощает разделение монолитных приложений на микросервисные архитектуры с использованием контейнеров.

Читать далее »

ECS_Landing_kwV1-version-control
Set Up a CICD Pipeline for Containers

Создание и развертывание контейнерных сервисов вручную – это медленный процесс, в котором возможны ошибки. AWS CodePipeline теперь может автоматизировать развертывание на Amazon ECS.
Читать далее »

Готовы приступить к разработке?
Начать работу с Amazon ECS
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами