Amazon EMR
Без труда запускайте и масштабируйте Apache Spark, Hive, Presto и другие рабочие нагрузки с большими данными
Запускайте приложения для работы с большими данными и анализируйте петабайты данных быстрее, при этом платите в два раза меньше, чем за локальные решения.
Создавайте приложения с использованием новейших платформ с открытым исходным кодом, предусматривающие возможность запуска на настраиваемых кластерах Amazon EC2, Amazon EKS, AWS Outposts или Amazon EMR Serverless.
Получайте аналитические данные значительно быстрее (возможно, вдвое быстрее) с помощью оптимизированных по производительности и совместимых с API версий Spark, Hive и Presto с открытым исходным кодом.
Легко выполняйте разработку, визуализацию и отладку приложений с помощью EMR Notebooks и знакомых инструментов с открытым исходным кодом в EMR Studio.
Как это работает
Amazon EMR – ведущее в отрасли облачное решение больших данных для обработки петабайтов данных, интерактивного анализа и машинного обучения на основе платформ с открытым исходным кодом, таких как Apache Spark, Apache Hive и Presto.
Примеры использования
Анализ больших данных
Обработка данных в большом масштабе и анализ «что, если» с помощью статистических алгоритмов и прогнозных моделей для обнаружения скрытых закономерностей, взаимосвязей, рыночных тенденций и предпочтений клиентов.
Создавайте масштабируемые конвейеры данных
Извлекайте данные из различных источников, обрабатывайте их в различном масштабе и обеспечивайте доступ к ним как для приложений, так и для пользователей.
Обрабатывайте потоки данных в режиме реального времени
Анализируйте события от источников потоковой передачи данных в режиме реального времени, чтобы создавать долгосрочные и устойчивые к ошибкам конвейеры данных потоковой передачи с обеспечением высокой доступности.
Ускорение аналитики данных и внедрение машинного обучения
Анализируйте данные с помощью платформы машинного обучения с открытым исходным кодом, такой как Apache Spark MLlib, TensorFlow и Apache MXNet. Выполняйте подключение к Amazon SageMaker Studio для обучения моделей большого масштаба, анализа и отчетности.
Клиенты
Как начать работу
Узнайте о том, как работает Amazon EMR
Подробнее о распределении кластеров, масштабировании ресурсов, настройке высокой доступности и многом другом.
Узнайте о ценах на Amazon EMR
Платите из расчета за секунду, пользуясь возможностями запускать кластеры EMR на Amazon EC2, Amazon EKS, AWS Outposts или Amazon EMR Serverless.
Начало работы с Amazon EMR
Подробнее о потоковой обработке в режиме реального времени, масштабном машинном обучении и других вариантах использования EMR.