50+

семинаров
AWS whitepapers
и руководства AWS
Читать
Отчеты
MIT, IDC и IDG
Полезная аналитическая информация
Обучение и
сертификация
Электронные книги
Примеры использования
клиентами
Подробнее
In-Partnership-With-Intel_ru-RUv2

50+

семинаров
AWS whitepapers
и руководства AWS
Читать
Отчеты
MIT, IDC и IDG
Полезная аналитическая информация
Обучение и
сертификация
Электронные книги
Примеры использования
клиентами
Подробнее
In-Partnership-With-Intel_ru-RUv2

Загрузить whitepapers

Подробно ознакомьтесь с темой, разработайте эффективную стратегию и начните использовать всю мощь технологий машинного обучения.

  • AWS whitepapers
  • Отчеты MIT, IDC, IDG
  • Whitepapers для обучения и сертификации
  • AWS whitepapers
  • Использование машинного обучения

    Использование машинного обучения

    Компании могут получить существенную коммерческую выгоду с помощью
    машинного обучения и искусственного интеллекта. Узнайте, как они смогли успешно внедрить машинное обучение. Прочтите электронную книгу, чтобы узнать: 

    • как внедрить машинное обучение с нуля всего за 6 шагов;
    • как превратить инвестиции в уникальные деловые решения;
    • как лидеры отрасли смогли успешно внедрить машинное обучение;
    • к каким аналитическим выводам пришли эксперты AWS по машинному обучению.

    7 лучших примеров использования машинного обучения

    7 лучших примеров использования машинного обучения

    Изучите эту тему подробнее и откройте для себя реальные преимущества машинного обучения. В этой электронной книге мы описали семь лучших примеров использования машинного обучения компаниями для достижения быстрых, качественных и измеримых результатов. Прочтите электронную книгу, чтобы узнать больше об этих примерах использования и требованиях, которые следует учитывать при выборе сферы применения для машинного обучения, например: 

    • решает реальные бизнес-задачи, 
    • обращается к источникам неиспользованных данных, 
    • можно запустить за несколько месяцев.

    Руководство по машинному обучению для корпоративных клиентов

    Руководство по машинному обучению для корпоративных клиентов

    Корпоративные клиенты, которым необходимо как можно скорее внедрять машинное обучение, сталкиваются с уникальными для своей компании и отрасли проблемами. Успешное внедрение требует от руководителей дальновидности. Они должны осознавать масштабы внедрения и соответствующие бизнес-цели, а также составить стратегию, которая позволит избежать типичных ошибок, способных помешать быстрому внедрению. Специалисты AWS создали это руководство, чтобы: 

    • помочь руководителям внедрить машинное обучение в управляемой среде, 
    • продемонстрировать, какую ценную информацию и преимущества для бизнеса может принести эффективное развертывание и использование этой технологии, 
    • рассказать о корпоративных клиентах, которые используют инструменты и технологии AWS и получают реальные результаты.

    Ускорение инноваций в сфере машинного обучения за счет обеспечения безопасности

    Ускорение инноваций в сфере машинного обучения за счет обеспечения безопасности

    Для создания успешных моделей машинного обучения часто требуются уникальные для определенной компании наборы данных. Эти наборы данных являются чрезвычайно ценными активами, которые необходимо защищать на всех этапах машинного обучения, включая подготовку данных, обучение, проверку и получение логических выводов. Полностью управляемый сервис машинного обучения Amazon SageMaker поддерживает комплексные функции обеспечения безопасности, которые дадут вашей организации возможность: 

    • соответствовать строгим требованиям к безопасности рабочих нагрузок машинного обучения, 
    • защитить наборы данных на всех этапах процесса, 
    • быстрее и безопаснее переходить от идеи к производству и повысить вероятность успеха.

    Ускорение инноваций в сфере машинного обучения за счет обеспечения безопасности

    Решение самых сложных в мире проблем с помощью машинного обучения

    С развитием технологий машинного обучения компании из различных отраслей и категорий стали использовать их на благо общества. Узнайте, как новаторы используют передовой опыт, глубокие знания и эффективные решения таких компаний, как AWS, для внедрения новых инициатив и решений, которые уже повышают качество жизни и защищают окружающую среду за счет: 

    • прорывов в медицине, 
    • поддержки ветеранов, 
    • предоставления жилья бездомным, 
    • снижения уровня выбросов углекислого газа.
  • Отчеты MIT, IDC, IDG
  • Ускорение внедрения машинного обучения позволяет быстрее разрабатывать интеллектуальные приложения

    Ускорение внедрения машинного обучения позволяет быстрее разрабатывать интеллектуальные приложения

    Пересмотрите процедуру создания интеллектуальных приложений, чтобы прогнозировать экономические показатели, увеличить ценность продукции, повысить эффективность разработчиков и ускорить внедрение инноваций в компании. Ознакомьтесь с техническим описанием IDC от AWS и Nvidia, чтобы узнать, как Amazon SageMaker и глубокое обучение на AWS помогают решать такие типичные задачи разработки:

    • разработка модели,
    • развертывание,
    • курирование данных,
    • интеграция,
    • управление. 

    Вы сможете лучше понять, как в современных облачных средах разрабатываются и развертываются успешные модели и продукты.


    Стратегическое руководство по данным, аналитике и машинному обучению

    Стратегическое руководство по данным, аналитике и машинному обучению

    Если ваша компания хочет не отставать от других, вам необходимо начать использовать данные, аналитику и машинное обучение для принятия важных бизнес-решений, например:

    • нужно ли расширять товарный ассортимент,
    • где получить новые источники дохода,
    • как автоматизировать ручные процессы,
    • как оптимизировать общение с клиентами и деловыми партнерами.

    Загрузите руководство от директора по информационным технологиям компании IDG, чтобы усовершенствовать свою стратегию управления данными для более эффективного масштабирования аналитических инструментов и машинного обучения в своей компании. Узнайте, как ускорить внедрение инноваций и развитие бизнеса с помощью данных. 


    Важность ИИ и машинного обучения

    Важность ИИ и машинного обучения

    Машинное обучение меняет процедуры внедрения инноваций в компаниях с помощью ИИ. Тем не менее, многим руководителям трудно разобраться в рыночном ажиотаже и найти подходящее решение. 

    Это пошаговое руководство поможет руководителям в устранении проблем на трех ключевых уровнях внедрения ИИ: руководство, организация и сотрудники.


    Что должны знать руководители о данных для машинного обучения

    Что должны знать руководители о данных для машинного обучения

    Для создания успешных моделей машинного обучения часто требуются уникальные для определенной компании наборы данных. Эти наборы данных являются чрезвычайно ценными активами, которые необходимо защищать на всех этапах машинного обучения, включая подготовку данных, обучение, проверку и получение логических выводов. Полностью управляемый сервис машинного обучения Amazon SageMaker поддерживает комплексные функции обеспечения безопасности, которые дадут вашей организации возможность: 

    • соответствовать строгим требованиям к безопасности рабочих нагрузок машинного обучения, 
    • защитить наборы данных на всех этапах процесса, 
    • быстрее и безопаснее переходить от идеи к производству и повысить вероятность успеха.

    Помогите своим сотрудникам освоить машинное обучение

    Помогите своим сотрудникам освоить машинное обучение

    Повышение квалификации имеет большое значение при подготовке персонала к дальнейшему внедрению машинного обучения. В этом руководстве описывается, как устранить пробелы в знаниях о машинном обучении путем развития уже имеющихся у сотрудников способностей и навыков. Загрузите руководство, чтобы узнать, как:

    • выявить пробелы в знаниях о машинном обучении у сотрудников,
    • создать основу для достижения поставленной цели,
    • внедрить и поддерживать программу обучения.
  • Whitepapers для обучения и сертификации
  • Материалы по машинному обучению для обучения и сертификации

    Материалы по машинному обучению для обучения и сертификации

    Машинное обучение, которое лежит в основе искусственного интеллекта (ИИ), является одной из самых перспективных областей ИТ. Однако нехватка обученных и сертифицированных специалистов по машинному обучению мешает широкому внедрению этой технологии. В этой электронной книге мы рассмотрим перспективы машинного обучения и узнаем, как новые методы обучения и сертификации помогают разработчикам и специалистам по работе с данными получить навыки, которые могут принести пользу их организации.


    Как навыки машинного обучения могут помочь в карьерном росте

    Как навыки машинного обучения могут помочь в карьерном росте

    Углубляя знания о машинном обучении, разработчики и специалисты по работе с данными могут ускорить свой карьерный рост, принести больше прибыли своей компании и укрепить репутацию своей команды. Для этого необходимо превратить растущий пробел в знаниях и навыках ИТ, обусловленный разницей между характеристиками передовых технологий и способностями команд полностью использовать их, в возможность.


    Учебная программа по машинному обучению: отслеживание навыков разработчиков

    Учебная программа по машинному обучению: отслеживание навыков разработчиков

    Учебная программа AWS Training and Certification «Машинное обучение: разработчик» состоит из отдельных цифровых, виртуальных и очных курсов, предназначенных для разработчиков, инженеров-программистов и архитекторов, которые хотят стать экспертами в сфере машинного обучения. Большинство курсов являются бесплатными и доступны по запросу, поэтому вы можете изучать машинное обучение и примеры его использования, как, когда и где захотите.


    Учебная программа по машинному обучению: отслеживание навыков специалистов по работе с данными

    Учебная программа по машинному обучению: отслеживание навыков специалистов по работе с данными

    Учебная программа AWS Training and Certification «Машинное обучение: специалист по работе с данными» состоит из отдельных цифровых, виртуальных и очных курсов, предназначенных для специалистов по работе с данными, которые отлично разбираются в математике, статистике и анализе и хотят стать экспертами в сфере машинного обучения. Большинство курсов являются бесплатными и доступны по запросу, поэтому вы можете изучать теорию машинного обучения и примеры его использования, как, когда и где захотите.

Подробнее о программах Machine Learning в AWS    

10 000

клиентов уже используют
AWS для машинного обучения

Лидер отчета Gartner о магическом квадранте для сервисов разработчиков ИИ в облаке

Более 250

новых функций

В 10 раз

большая эффективность работы с помощью
Amazon SageMaker

89 %

проектов глубокого обучения
в облачной среде выполняются на AWS

Избранные клиенты

Узнайте, как эти организации позволяют быстрее достичь практических результатов для бизнеса с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

Начните работу с AWS уже сегодня

Получите бесплатный опыт работы с платформой AWS, ее продуктами и сервисами. Изучите более 60 продуктов и начните работать на AWS в рамках уровня бесплатного пользования.