Локальная обработка данных

Локальная обработка данных для AWS Lambda

AWS IoT Greengrass включает поддержку AWS Lambda. С помощью AWS IoT Greengrass пользователь сможет выполнять функции AWS Lambda на устройстве, что позволит оперативно реагировать на локальные события, взаимодействовать с локальными ресурсами и обрабатывать данные, минимизируя затраты на передачу данных в облако.

Локальная поддержка контейнеров

Пользователю предоставляется возможность развертывать и запускать контейнеры Docker и управлять ими на устройствах AWS IoT Greengrass. Образы Docker можно хранить в реестрах контейнеров Docker, таких как Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Docker Hub, или в приватных реестрах Docker Trusted Registries (DTRs).

Локальная поддержка теней устройств AWS IoT

Сервис AWS IoT Greengrass также включает функциональные возможности теней устройств AWS IoT. Тень устройства кеширует его состояние, создавая виртуальную версию устройства, которая отслеживает отличия между текущим и требуемым состоянием устройства. При наличии подключения к Интернету происходит синхронизация состояния с облаком.

Локальный обмен сообщениями

Сервис AWS IoT Greengrass позволяет обмениваться сообщениями между AWS IoT Greengrass Core и устройствами по локальной сети с помощью SDK устройства AWS IoT. Обмен данными поддерживается даже при отсутствии подключения к AWS. С помощью AWS IoT Greengrass устройства могут обрабатывать и доставлять сообщения на другие устройства или в облако с учетом заданных пользователем бизнес‑правил.

Доступ к локальным ресурсам

Функции AWS Lambda, развернутые в AWS IoT Greengrass Core, имеют доступ к локальным ресурсам, которые подключены к устройству. Это позволяет использовать последовательные порты, периферийные устройства (например дополнительные устройства безопасности), датчики и исполнительные механизмы, встроенные графические процессоры или локальную файловую систему для быстрого доступа к локальным данным и их обработки.

Локальная разработка

AWS IoT Greengrass позволяет быстро разрабатывать и отлаживать код на тестовом устройстве перед тем, как использовать облако для развертывания на серийных устройствах. Вы можете воспользоваться интерфейсом командной строки (CLI) AWS IoT Greengrass для того, чтобы локально разрабатывать и отлаживать приложения на устройстве, а с помощью локальной консоли можно отладить визуальное отображение приложения.

AWS IoT Greengrass ML Inference

AWS IoT Greengrass ML Inference – это возможность сервиса AWS IoT Greengrass, которая позволяет локально формировать на устройствах AWS IoT Greengrass выводы с использованием машинного обучения, применяя модели, созданные и обученные в облаке. Это означает, что приложения, которые используют логические выводы машинного обучения, не приведут к лишним затратам на передачу данных или увеличению задержки. Подробнее о возможности ML Inference см. здесь.

Менеджер потоков для AWS IoT Greengrass

С помощью AWS IoT Greengrass пользователь может собирать, обрабатывать и экспортировать потоковые данные, получаемые от устройств IoT, а также управлять жизненным циклом таких данных при их хранении на устройстве для минимизации времени разработки. AWS IoT Greengrass предоставляет стандартные механизмы для обработки потоков данных, для управления локальными политиками хранения данных и для передачи данных устройства в такие облачные сервисы AWS, как Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis, AWS IoT Core и AWS IoT Analytics.

Компоненты AWS IoT Greengrass

В AWS IoT Greengrass предусмотрены компоненты для типичных вариантов использования, благодаря которым можно выполнять поиск, импорт, настройку и развертывание приложений и сервисов на периферии. При этом не требуется разбираться в различных протоколах устройств, управлять данными для доступа или взаимодействовать с внешними API. Кроме того, можно создать собственные компоненты или без труда применить общую бизнес‑логику одного устройства AWS IoT Greengrass к другому.  

AWS IoT Greengrass состоит из модулей. Вы можете добавлять или удалять встроенные компоненты ПО на основе сценариев использования IoT, а также ЦП устройства и его запаса памяти. Например, можно добавить такой встроенный в AWS IoT Greengrass компонент, как менеджер потоков, если ваше приложение должно обрабатывать потоки данных, или компонент машинного обучения, если вы планируете получать логические выводы для машинного обучения локально на своем устройстве. Доступные компоненты AWS IoT Greengrass см. в документации.

Управление IoT-приложениями в любом масштабе

AWS IoT Greengrass позволяет с легкостью удаленно развертывать и управлять ПО на миллионах устройств. Вы можете сгруппировать свои устройства, а также развертывать и управлять ПО и конфигурациями на определенных устройствах или всех сразу. Группы вещей в AWS IoT позволяют группировать несколько устройств AWS IoT Greengrass, просматривать историю развертывания, а также запускать или останавливать развертывание.

Установка обновлений по беспроводной сети

Сервис AWS IoT Greengrass предоставляет возможность обновления программного обеспечения AWS IoT Greengrass Core на устройствах AWS IoT Greengrass. Можно использовать консоль AWS IoT Greengrass, API или интерфейс командной строки, чтобы обновить версию AWS IoT Greengrass Core или компоненты, которые работают на устройствах. Это позволяет выполнять развертывание обновлений безопасности, новых возможностей AWS IoT Greengrass и исправлений ошибок.

Интеграция системы безопасности и оборудования

Аппаратная экосистема

В AWS создана постоянно расширяющаяся база партнеров, которые являются ведущими в отрасли поставщиками микросхем, производителями устройств и шлюзов для IoT. Все они интегрировали AWS IoT Greengrass в свои программные и аппаратные продукты. Эти партнеры помогут быстро перейти от идеи к созданию прототипа и развертыванию. Подробнее об устройствах, поддерживающих AWS IoT Greengrass, см. в каталоге AWS Partner Device Catalog.

AWS IoT Greengrass Secrets Manager

AWS IoT Greengrass Secrets Manager позволяет безопасно хранить конфиденциальные данные, осуществлять их ротацию, предоставлять к ним доступ и управлять ими на периферии. В число таких данных входят данные для доступа к системе, ключи, адреса и настройки. Интеграция компонентов AWS IoT Greengrass обеспечивает возможность использования секрета компонентом AWS IoT Greengrass для аутентификации в приложении или сервисе: пользователь может выбрать этот секрет и развернуть его в AWS IoT Greengrass Core в ходе настройки компонента. Например, можно использовать AWS IoT Greengrass Secrets Manager для конфигурации данных входа в систему, используемых в приватных реестрах контейнеров Docker.

Интеграция аппаратной системы безопасности

AWS IoT Greengrass предлагает клиентам возможность хранения частных ключей устройств на аппаратном элементе безопасности. Благодаря возможности AWS IoT Greengrass Secrets Manager можно хранить конфиденциальные данные на периферии и шифровать их с помощью частных ключей для обеспечения безопасности на основании корня доверия. Список партнеров, поставляющих оборудование, см. в каталоге устройств от партнеров AWS.

Подробнее о ценах на AWS IoT Greengrass

Перейти на страницу цен
Готовы начать?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами