Локальная поддержка функций AWS Lambda

AWS Greengrass включает поддержку AWS Lambda. С помощью Greengrass можно запускать функции AWS Lambda прямо на устройстве для быстрого исполнения кода.

Локальная поддержка теней устройств AWS IoT

Сервис AWS Greengrass также включает функционал теней устройств AWS IoT. Тень устройства кэширует его состояние, создавая виртуальную версию каждого устройства, которая помогает отслеживать отличия между текущим состоянием устройства и требуемым состоянием и синхронизирует состояние устройства с облаком, когда доступно подключение.

Локальный обмен сообщениями

AWS Greengrass позволяет осуществлять обмен сообщениями между устройствами по локальной сети, что позволяет им взаимодействовать друг с другом даже при отсутствии подключения к AWS. С помощью Greengrass устройства могут обрабатывать и доставлять сообщения на другие устройства или в облако с учетом заданных пользователем бизнес-правил.

Поддержка протокола и адаптеры

Инфраструктура адаптера протоколов AWS Greengrass и встроенный модуль для протокола OPC-UA обеспечивают поддержку устройств, которые взаимодействуют друг с другом через распространенный промышленный протокол OPC-UA. Инфраструктуру адаптера протоколов AWS Greengrass также можно использовать для реализации поддержки пользовательских, устаревших и закрытых протоколов.

Удаленная установка обновлений

AWS Greengrass предоставляет возможность обновления программного обеспечения Greengrass Core на устройствах Greengrass. Можно использовать консоль AWS Greengrass, API или интерфейс командной строки, чтобы обновить версию Greengrass Core, которая работает на устройствах, для развертывания обновлений безопасности, новых возможностей Greengrass и исправлений ошибок.

Доступ к локальным ресурсам

У функций AWS Lambda, работающих на AWS Greengrass Core, есть доступ к локальным ресурсам, которые подключены к устройству. Это позволяет использовать последовательные порты, периферийные устройства USB, например дополнительные устройства безопасности, датчики и исполнительные механизмы, встроенные графические процессоры или локальную файловую систему для быстрого доступа к локальным данным и их обработки.

ML Inference

ML Inference – это возможность Greengrass, которая позволяет локально формировать на устройствах Greengrass выводы с использованием машинного обучения, применяя модели, созданные и обученные в облаке. Это означает, что приложения, которые используют логические выводы машинного обучения, не приведут к лишним затратам на передачу данных или увеличению задержки. Дополнительную информацию о возможности ML Inference см. здесь.

Аппаратная платформа

В AWS создана постоянно расширяющаяся база партнеров, которые являются ведущими в отрасли поставщиками микросхем, операционных систем и шлюзов для IoT. Все они интегрировали Greengrass в свои программные и аппаратные продукты. Эти партнеры помогут быстро перейти от идеи к созданию прототипа и развертыванию. Чтобы получить дополнительную информацию об устройствах, которые можно использовать с сервисом Greengrass, см. Вопросы и ответы.

Подробнее о ценах на AWS Greengrass

Перейти на страницу цен
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами