Analyzing Streaming Data in Real Time with Amazon Kinesis (ABD301)

Amazon Kinesis упрощает сбор, обработку и анализ потоковых данных в режиме реального времени, что позволяет своевременно получать аналитические данные и быстро реагировать на новую информацию. В этом семинаре мы рассказываем о комплексном решении для работы с потоковыми данными, в котором Kinesis Streams используется для сбора данных, Kinesis Analytics – для обработки в режиме реального времени, а Kinesis Firehose – для стабильной работы. Мы подробно рассказываем, как писать SQL-запросы для использования потоковых данных, и обсуждаем рекомендации по оптимизации и мониторингу приложений Kinesis Analytics. В заключение мы объясним, как оценить стоимость всей системы.

Смотреть запись семинара | Загрузить презентацию

Семинар. Building Your First Big Data Application on AWS (ABD317)

Хотите быстро расширить знания о веб-сервисах AWS для больших данных и запустить первое приложение для больших данных в облаке? Мы объясняем, как упростить процесс обработки больших данных и представить его в виде конвейера данных, включающего сбор, хранение, обработку и визуализацию. Вы создадите приложение для больших данных с использованием управляемых сервисов AWS, включая Amazon Athena, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB и Amazon S3. В ходе семинара мы рассматриваем шаблоны проектирования архитектуры приложений для больших данных и даем практическое задание на дом, в ходе которого вы сможете самостоятельно изменять и настраивать приложение. Для того чтобы семинар имел максимальный эффект, следует подготовить свой ноутбук и ознакомиться с сервисами AWS.

Загрузить презентацию

Семинар. Don’t Wait Until Tomorrow: How to Use Streaming Data to Gain Real-time Insights into Your Business (ABD321)

В последние годы наблюдается бурный рост количества подключенных устройств и источников данных в режиме реального времени. Вследствие этого новые данные создаются непрерывно, а скорость их создания все время растет. Компании не могут себе позволить ждать несколько часов или дней, чтобы начать использовать эти данные. Организации должны немедленно использовать новые данные для получения наиболее ценной аналитической информации и возможности быстро на нее реагировать. Из этого семинара вы узнаете, как с выгодой использовать источники потоковых данных для анализа и реагирования в режиме, близком к реальному времени. Вам будут представлены некоторые требования для реального сценария использования потоковых данных. На их основе нужно будет создать решение, которое полностью удовлетворяет заданным требованиям, с использованием таких сервисов, как Amazon Kinesis, AWS Lambda и Amazon SNS.

Загрузить презентацию

How Amazon Flex Uses Real-time Analytics to Deliver Packages on Time (ABD217)

Всем организациям и клиентам, которые применяют инструменты пакетного анализа данных и изучают преимущества потоковой аналитики, крайне важно снизить время на получение полезной аналитической информации из данных. Ознакомьтесь с рекомендациями по расширению архитектуры от хранилищ и баз данных до решений, работающих в режиме реального времени. Узнайте, как использовать Amazon Kinesis для получения аналитической информации из данных в режиме реального времени и интегрировать ее с Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Redshift и Amazon S3. Команда Amazon Flex объяснит, как они применяли потоковую аналитику в мобильном приложении Amazon Flex, которым пользуются экспедиторы компании Amazon для своевременной доставки миллионов посылок ежемесячно. Они расскажут об архитектуре, которая позволила перейти от системы пакетной обработки к системе, работающей в режиме реального времени, и решить проблемы миграции существующих пакетных данных в потоковые данные, а также о преимуществах аналитики в режиме реального времени.

Смотреть запись семинара | Загрузить презентацию

Приложения для потоковой передачи в режиме реального времени в AWS. Примеры использования и шаблоны (ABD203)

Компаниям необходимо использовать актуальные данные в режиме реального времени, чтобы принимать решения проще и быстрее. Это позволит получить преимущество на рынке и обеспечивать дифференцированные уровни обслуживания для клиентов. Из этого семинара вы узнаете о распространенных примерах использования и архитектурах решений для обработки потоковых данных. В первой части семинара мы проводим обзор потоковых данных и возможностей AWS по работе с ними. Затем мы рассказываем о некоторых примерах клиентов и их приложений для потоковой передачи в режиме реального времени. В заключение мы обсуждаем распространенные примеры архитектуры и шаблоны проектов для основных вариантов использования потоковых данных.

Смотреть запись семинара | Загрузить презентацию

Cox Automotive Empowered to Scale with Splunk Cloud & AWS (ABD208)

Из этого семинара вы узнаете, как компания Cox Automotive использует Splunk Cloud для получения в режиме реального времени информации о состоянии среды AWS и гибридной среды для достижения почти мгновенного обнаружения неисправностей (MTTI), снижения инцидентов при проведении аукционов на 90 % и эффективного прогнозирования простоев. Кроме того, мы представляем долгожданную возможность, позволяющую собирать, преобразовывать и анализировать данные в режиме реального времени с использованием Splunk и Amazon Kinesis Firehose для получения ценной аналитической информации из облачных ресурсов. Теперь перейти к аналитическому мониторингу инфраструктуры с использованием Splunk Enterprise и Splunk Cloud стало быстрее и проще, чем когда-либо.

Смотреть запись семинара | Загрузить презентацию


Видеозаписи вебинаров

Real-Time Log Analytics using Amazon Kinesis Data Firehose (июнь 2017 г.)

Анализ журналов – типичный пример работы с большими данными. Анализ журналов веб-сайтов, мобильных устройств, серверов, датчиков и т. п. применяется в самых разных областях деятельности, от цифрового маркетинга, мониторинга приложений и систем выявления мошенничества до рекламных и игровых технологий, а также «Интернета вещей». Проведение анализа журналов в режиме реального времени может ускорить получение ценной информации до секунд или минут вместо часов или дней. Из этого семинара вы узнаете, как можно собирать и доставлять журналы с помощью Amazon Kinesis Data Firehose, не используя инфраструктуру. В семинаре объясняется, как можно использовать Kinesis Data Analytics для обработки данных журналов в режиме реального времени при создании аналитических систем с быстрым откликом. Мы также покажем, как использовать Amazon Elasticsearch Service для интерактивных запросов к данным журналов и визуализации этих данных.

Цели обучения.

  • Узнать, как просто создать комплексное решение для анализа журналов в режиме реального времени.
  • Получить представление о сборе и обработке данных в режиме реального времени с использованием Amazon Kinesis.
  • Узнать о том, как интерактивно запрашивать и визуализировать данные журналов с использованием Amazon Elasticsearch Service.

Смотреть запись вебинара | Загрузить презентацию

Streaming ETL for Data Lakes using Amazon Kinesis Data Firehose (май 2017 г.)

Озера данных позволяют всем сотрудникам организации просматривать и анализировать огромные объемы неструктурированных и структурированных данных из разрозненных источников, многие из которых генерируют данные с большой скоростью и в непрерывном режиме. Чтобы своевременно предоставлять эти данные для анализа, требуется решение потоковой передачи данных, которое может надежно и экономично загружать их в озеро данных. Amazon Kinesis Data Firehose – это полностью управляемый сервис, который упрощает подготовку и загрузку потоковых данных в AWS. В этом вебинаре Tech Talk мы проведем обзор сервиса Kinesis Data Firehose и подробно рассмотрим, как можно использовать этот сервис для сбора, преобразования, пакетирования, сжатия и загрузки потоковых данных, поступающих в режиме реального времени, в озера данных Amazon S3.

Цели обучения.

  • Ознакомиться с ключевыми требованиями по сбору, подготовке и загрузке потоковых данных в озера данных.
  • Получить представление о передаче данных с использованием Kinesis Data Firehose.
  • Узнать, как преобразовывать данные с помощью Kinesis Data Firehose.

Смотреть запись | Загрузить презентацию

How TrueCar Gains Actionable Insights with Splunk Cloud

Перенести весь ЦОД в облако – задача не из простых. Именно ее было поручено решить разработчикам технологической платформы TrueCar. Параллельно требовалось найти решение для мониторинга и устранения неполадок с расширенными возможностями масштабирования, способное повысить производительность инфраструктуры и приложений, усилить безопасность и стимулировать улучшение продукта. Компания выбрала Splunk Cloud на AWS и выполнила развертывание всего за один день. В этом вебинаре рассказывается, как TrueCar использует возможности AWS и Splunk для анализа данных в режиме реального времени.

Посмотрите вебинар, чтобы узнать, какие преимущества принесло TrueCar использование Splunk Cloud на AWS в сочетании с сервисом Amazon Kinesis Data Firehose. Показанный опыт может быть полезен при решении следующих задач:

  • получение аналитических выводов по историческим данным благодаря возможности хранить дополнительные данные;
  • получение наглядного представления о начислении платы за сервисы AWS;
  • обнаружение вторжения и получение аналитических выводов в области безопасности.

Смотреть запись

Начать работу с Amazon Kinesis Data Firehose

См. руководство для разработчиков
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами