Вебинары

Создание устройств с поддержкой камер для умного дома в любых масштабах

Приложения IoT быстро становятся все более умными, особенно это касается решений с поддержкой камер, используемых дома (например, систем климат-контроля, встроенных систем видеонаблюдения, а также систем наблюдения за детьми и домашними животными). IoT в сочетании с потоковой передачей видео без использования серверов, анализом и воспроизведением представляет собой мощное решение, доступное в том масштабе и по той цене, которые соответствуют требованиям бизнеса. В этом вебинаре мы обсудим, как создавать интеллектуальные приложения с поддержкой камер для умного дома, использующие сервисы Amazon Kinesis Video Streams и AWS IoT.

Посмотреть запись вебинара

Deep dive – Amazon Kinesis Video Streams

На этом вебинаре мы представляем сервис Kinesis Video Streams и его основные возможности, а также рассматриваем распространенные примеры использования, включая интеллектуальный дом, интеллектуальный город, автоматизацию производственных систем и компьютерное зрение. Здесь же будет обсуждаться, как использовать библиотеку парсера Kinesis Video Streams для обработки выходных данных видеопотоков, чтобы подключать к работе популярные платформы глубокого обучения.

Смотреть запись вебинара | Скачать презентацию

Вебинар, посвященный созданию масштабируемых решений для безопасности дома, в котором участвует представитель Comcast (SVC206)

Приложения IoT быстро становятся все более умными, особенно это касается решений для безопасности дома, в частности датчиков проникновения, датчиков движения, домашней автоматизации и видеомониторинга. IoT в сочетании с потоковой передачей видео без использования серверов, анализом и воспроизведением представляет собой мощное решение, доступное в том масштабе и по той цене, которые соответствуют требованиям бизнеса. В этом вебинаре мы обсудим, как создавать интеллектуальные приложения для безопасности дома, использующие сервисы Amazon Kinesis Video Streams и AWS IoT. К нам присоединился представитель Comcast. Эта компания перешла на AWS, чтобы усовершенствовать свои камеры слежения Xfinity Home и уделить основное внимание безопасному хранению видеоданных, поступающих от клиентов со всего мира.

Посмотреть запись вебинара

Аналитика и получение видео без использования серверов с помощью сервиса Amazon Kinesis Video Streams (ANT208)

С помощью Amazon Kinesis Video Streams можно легко записывать трансляцию видео, воспроизводить его и хранить для пакетно-ориентированной аналитики в режиме реального времени с поддержкой машинного обучения. В ходе этого вебинара мы сначала подробно рассмотрим пять основных техник для начала работы и масштабирования с использованием Amazon Kinesis Video Streams. Затем мы продемонстрируем потоковое видео со стандартной USB-камеры, подключенной к ноутбуку, и быстро выполним воспроизведение в режиме реального времени в стандартном браузере. В вебинаре также примут участие сотрудники Amazon Go, которые работают над созданием новых способов взаимодействия в обычных магазинах (не веб-площадках), которые предусматривают отсутствие касс. Они расскажут о технической стороне интеграции с Kinesis Video Streams, отметив свои успехи и возникшие трудности.

Посмотреть запись вебинара

Знакомство с Amazon Kinesis Video Streams (ABD216)

Сервис Amazon Kinesis Video Streams обеспечивает простую и безопасную потоковую передачу видео с подключенных устройств в AWS для анализа, машинного обучения и других видов обработки. В рамках этого семинара мы представляем сервис Kinesis Video Streams и его основные возможности, а также рассматриваем распространенные примеры использования, включая интеллектуальный дом, интеллектуальный город, автоматизацию производства и компьютерное зрение. Здесь же будет обсуждаться, как использовать библиотеку парсера Kinesis Video Streams для обработки выходных данных видеопотоков, чтобы поддерживать популярные платформы глубокого обучения. В заключение компания Abeja, ведущий японский поставщик решений на базе искусственного интеллекта, рассказывает о том, как они создали систему глубокого обучения в сфере розничной торговли и использовали Kinesis Video Streams для повышения качества обслуживания покупателей.

Смотреть запись вебинара | Скачать презентацию

Семинар. Stream video from edge devices to AWS for playback, storage and processing

Amazon Kinesis Video Streams – это сервис сбора и хранения видеоданных для анализа, машинного обучения и обработки видео. Из этого семинара вы узнаете, как выполнять потоковую передачу видео с устройств в Kinesis Video Streams для воспроизведения, хранения и последующей обработки. Для практической работы участникам будут предоставлены устройства Raspberry Pi 3 с модулем камеры и предварительно загруженным SDK источника Kinesis Video Streams. В первой части семинара вы создадите и настроите видеопоток Kinesis в Консоли управления AWS. Затем вы выполните потоковую передачу видео с устройств Raspberry Pi в Kinesis Video Streams, просмотрите видеопоток в консоли в режиме реального времени и извлечете сохраненные видео. В заключение вы получите основные рабочие метрики и проанализируете характеристики производительности видеопотока. Для участия в этом семинаре нужно создать аккаунт AWS.

Загрузить презентацию

Практическое пособие

Учебное пособие по Kinesis Video Streams и Raspberry Pi

Данное учебное пособие поможет быстрее приступить к сбору видеоданных. В нем представлены пошаговые инструкции по потоковой передаче видео с устройства Raspberry Pi (с модулем камеры) в AWS с использованием Kinesis Video Streams. После изучения этого пособия вы сможете воспроизводить видеопотоки в консоли управления Kinesis, создавать модели машинного обучения, используя видео в качестве входных данных для популярных платформ машинного обучения (ML), таких как Apache MXNet и TensorFlow, распознавать лица в видеопотоках с использованием Amazon Rekognition Video или выполнять обработку видео для потоковой передачи в режиме реального времени.

Начать использование учебного пособия >>

Публикации в блоге

Публикации по данной теме не найдены. Прочие ресурсы см. в блоге AWS.

Начать работу с Amazon Kinesis Video Streams

Перейти к руководству по началу работы
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами