Вопрос: Что такое контейнеры AWS Deep Learning?

Контейнеры AWS Deep Learning (контейнеры AWS DL) предоставляют специалистам‑практикам по машинному и глубокому обучению оптимизированные среды Docker для обучения и развертывания моделей в конвейерах и рабочих процессах сервисов Amazon EC2, Amazon ECS и Amazon EKS. Контейнеры AWS DL доступны в виде образов Docker для обучения и получения выводов с помощью TensorFlow и MXNet в Amazon ECR.

Вопрос: Какие задачи позволяют решать контейнеры AWS DL?

Создание, тестирование, обслуживание и оптимизация образов Docker для глубокого обучения требуют постоянных трат времени и ресурсов со стороны специалистов по обработке и анализу данных, разработчиков машинного обучения и специалистов‑практиков. Вместо того, чтобы сконцентрироваться на построении и улучшении моделей, специалистам приходится тратить ценные ресурсы на решение однообразных задач. Это может быть установка пакетов, устранение проблем совместимости, оптимизация производительности, а также интеграция с Amazon EC2, Amazon ECS и Amazon EKS и соответствующее тестирование. Контейнеры AWS DL предлагают для глубокого обучения полностью протестированные и оптимизированные среды Docker, которые не требуют установки, настройки или обслуживания. Такие образы Docker предоставляют в упакованном и оптимизированном виде все необходимые ресурсы для практикующих специалистов по глубокому обучению, заинтересованных в обучении и обслуживании моделей в TensorFlow или Apache MXNet.

Вопрос: Как этот сервис связан / взаимодействует с другими сервисами AWS?

Контейнеры AWS DL созданы, протестированы и оптимизированы для работы в Amazon EC2, Amazon ECS и Amazon EKS. Образы Docker для контейнеров AWS DL доступны в Amazon ECR. Чтобы обучать модели глубокого обучения и получать соответствующие логические выводы с применением графических процессоров, при развертывании контейнеров AWS DL рекомендуется убедиться, что в базовом образе Amazon Machine Image (AMI) установлены соответствующие драйверы графических процессоров.

Вопрос: Можно ли использовать контейнеры AWS DL с AWS Fargate?

Вопрос: Можно ли использовать контейнеры AWS DL с AWS Fargate?
Контейнеры AWS DL не поддерживают AWS Fargate. Чтобы использовать контейнеры AWS DL с Amazon ECS, выберите и настройте тип запуска EC2. Дополнительную информацию об использовании контейнеров AWS DL с Amazon ECS см. в документации

Вопрос: Как контейнеры AWS DL работают с образами AWS Deep Learning AMI?

AWS Deep Learning AMI – это образы Amazon Machine Image (AMI) для EC2, созданные и оптимизированные для построения и обучения моделей машинного и глубокого обучения, а также получения логических выводов с помощью этих моделей. Подробнее см. в разделе AWS Deep Learning AMI. Дополнительную информацию об использовании контейнеров AWS DL в EC2 см. в документации.

Вопрос: Можно ли использовать контейнеры AWS DL с Amazon SageMaker?

Amazon SageMaker позволяет использовать собственный контейнер (модель BYOC). Это позволяет создать собственную среду машинного обучения, используя контейнеры AWS DL. Если вы решите воспользоваться полностью управляемыми возможностями Amazon SageMaker, можно использовать контейнер AWS DL в качестве контейнера BYOC в Amazon SageMaker. Подробные инструкции см. в руководстве для разработчика Amazon SageMaker

Вопрос: Начисляется ли плата за использование контейнеров AWS DL?

Контейнеры AWS DL доступны без дополнительной платы. Вы оплачиваете только работу Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS и другие используемые ресурсы AWS.
 

Вопрос: Как получить доступ к образам Docker для контейнеров AWS DL?

Получить доступ к образам Docker для контейнеров AWS DL можно из репозитория в Amazon ECR. Подробнее см. в документации.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Ознакомиться с документацией

Подробнее о контейнерах AWS DL.

Подробнее 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Начать разработку в консоли

Начните работу с контейнерами AWS DL на Amazon EC2.

Начать использование учебного пособия