Вопрос: Что такое Amazon QuickSight?

Amazon QuickSight – это очень быстрый и удобный облачный сервис бизнес‑аналитики (BI), с помощью которого каждый сотрудник организации может просто создавать визуализации, выполнять спонтанный анализ и быстро получать аналитические результаты для бизнеса на основе своих данных в любое время и с любого устройства. Загружайте файлы CSV и Excel, подключайтесь к SaaS‑приложениям (например, Salesforce), выполняйте запросы к локальным базам данных (например, SQL Server, MySQL и PostgreSQL) и эффективно анализируйте свои источники данных на AWS, такие как Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Athena и Amazon S3. QuickSight позволяет организациям масштабировать свои возможности бизнес‑аналитики на сотни тысяч пользователей и обеспечивает быструю и эффективную обработку запросов за счет надежного механизма вычислений в памяти (SPICE).

Вопрос. Чем Amazon QuickSight отличается от традиционных решений для бизнес‑аналитики?

Традиционные решения для бизнес‑аналитики перед созданием отчета, как правило, требуют построения сложных моделей данных, что выливается в месяцы работы команды специалистов по работе с данными. Обычно в таких решениях отсутствуют интерактивные средства просмотра и визуализации спонтанных данных, и пользователям приходится довольствоваться предустановленными отчетами и предварительно заданными запросами. Традиционные решения для бизнес‑аналитики также требуют значительных стартовых инвестиций в сложное и дорогостоящее оборудование и программное обеспечение. После этого клиентам приходится вкладывать средства в развитие инфраструктуры, чтобы с ростом объема баз данных поддерживать производительность на высоком уровне. Эти расходы и сложности мешают компаниям использовать решения бизнес‑аналитики в своей работе. Сервис Amazon QuickSight был создан специально для решения таких проблем: он использует в бизнес‑аналитике гибкость облака AWS и его способность к масштабированию. В отличие от традиционных решений для бизнес‑аналитики и исследования данных, начать работу с Amazon QuickSight можно просто и быстро. После входа пользователя в систему Amazon QuickSight эффективно обнаруживает источники данных в таких сервисах AWS, как Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Athena и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Можно подключиться к любым источникам данных из тех, что обнаружил сервис Amazon QuickSight, и за несколько минут получить аналитические результаты. Сервис Amazon QuickSight можно настроить таким образом, чтобы он поддерживал актуальность данных в SPICE по мере их изменения в базовых источниках. SPICE обладает широкими возможностями исследования данных и бизнес‑аналитики, которые позволяют клиентам получать ценную аналитическую информацию на основе своих данных, не беспокоясь о выделении инфраструктуры и управлении ею. С организаций взимается небольшая ежемесячная плата за каждого пользователя Amazon QuickSight; приобретать долгосрочные лицензии не требуется. Благодаря Amazon QuickSight организации могут предложить всем своим сотрудникам воспользоваться широкими функциональными возможностями бизнес‑аналитики без значительных предварительных расходов.

Вопрос. Что такое SPICE?

Сервис Amazon QuickSight работает на базе чрезвычайно быстрого механизма параллельных вычислений в памяти – SPICE. Механизм SPICE, созданный специально для применения в облаке, использует комбинацию столбчатых хранилищ, технологий работы в памяти на базе последних аппаратных инноваций, а также генерацию машинного кода. Это позволяет выполнять интерактивные запросы к большим наборам данных и быстро получать необходимые ответы. SPICE обладает широкими вычислительными возможностями, благодаря которым клиенты получают ценную информацию по результатам анализа, не беспокоясь о выделении инфраструктуры и управлении ею. Данные в SPICE сохраняются до тех пор, пока не будут явно удалены пользователем. SPICE автоматически выполняет репликацию данных для повышения их доступности и позволяет QuickSight выполнять масштабирование до сотен тысяч пользователей, которые могут одновременно выполнять быстрый интерактивный анализ с использованием самых разнообразных источников данных в AWS.

Вопрос. Как начать работу с Amazon QuickSight?

Для начала работы зарегистрируйтесь в Amazon Quicksight и получите бесплатный 30-дневный пробный период на 4 авторов.

Вопрос. Какие предварительные условия необходимо выполнить, чтобы можно было использовать функцию выводов SageMaker в сервисе QuickSight?

Ваш привилегированный аккаунт QuickSight прежде всего должен предоставить разрешения QuickSight IAM, чтобы можно было делать вызовы API SageMaker от вашего имени. Дополнительные сведения см. в документации о предоставлении разрешений QuickSight IAM.

Какие пользователи QuickSight относятся к типу Author?
QuickSight Author – это пользователь, который может подключаться к источникам данных (в облаке AWS или вне его), создавать визуализации и анализировать данные. Пользователи со статусом Author могут создавать интерактивные панели аналитики с использованием параметров, вычисляемых полей и других продвинутых возможностей QuickSight, а также публиковать такие панели, предоставляя доступ к ним другим пользователям аккаунта.

Какие пользователи QuickSight относятся к типу Reader?
QuickSight Reader – это пользователь, который использует интерактивные панели аналитики. Пользователи со статусом Reader могут входить в систему через выбранный для организации механизм аутентификации (имя пользователя и пароль QuickSight, портал SAML или аутентификация посредством AD), просматривать информационные панели, к которым им предоставлен доступ, фильтровать данные, изучать их подробно или экспортировать в виде файла CSV. Все эти возможности доступны через веб‑браузер или мобильное приложение. Пользователям Reader не выделяются ресурсы SPICE.

Возможности доступа к QuickSight в качестве Reader могут быть предоставлены отдельным конечным пользователям. Цены для пользователей Reader распространяются только на операции, выполняемые в ходе сеанса вручную. Мы оставляем за собой право взимать с пользователей Reader более высокую месячную плату по тарифу для пользователей Author, если установим, что сеансы чтения используются с другими целями (например, для выполнения программных или автоматических запросов).

Можно ли сменить статус Reader на Author?
Да, пользователей Reader можно просто перевести в статус Author с помощью инструментов управления пользователями в QuickSight.

У меня есть аккаунт Standard Edition. Имею ли я право добавлять пользователей Reader?
Нет, возможность подключать пользователей Reader с оплатой по количеству сеансов существует только в аккаунтах Enterprise Edition. Если аккаунт относится к типу Standard Edition, его можно обновить до Enterprise Edition на странице управления QuickSight.

Можно ли использовать аккаунт Reader в QuickSight для программного доступа к QuickSight?
Тарифы для пользователей Reader в Amazon QuickSight установлены только для интерактивного использования данных конкретными пользователями. Сервис предусматривает политику добросовестного использования, а любое нарушение правил приводит к тому, что плата за пользователей Reader начисляется по тарифам для пользователей Author. Для предотвращения таких ситуаций рекомендуется выполнять программное обновление панелей аналитики из аккаунта Author.

Какие пользователи QuickSight относятся к типу Admin?
QuickSight Admin – это пользователь, который имеет право управлять пользователями QuickSight и настройками на уровне аккаунта, а также приобретать для аккаунта ресурсы SPICE и годовые подписки. Пользователи со статусом Admin получают все возможности QuickSight Author. Статус Admin также позволяет обновлять аккаунты типа Standard Edition до Enterprise Edition.

Можно ли сменить статус Reader или Author на статус Admin?
Статус Reader или Author в Amazon QuickSight можно в любой момент сменить на статус Admin.

Какая продолжительность сеанса установлена для пользователей Reader?
Продолжительность сеанса для Amazon QuickSight Reader составляет 30 минут. За каждый сеанс взимается оплата в размере 0,30 USD, но не более 5 USD на одного пользователя Reader в месяц.

Как определяется начало и конец сеанса для пользователей Reader?
Сеанс пользователя Reader начинается с инициированного таким пользователем действия (например, входа в систему, загрузки панели аналитики, обновления страницы, обращения к подробным данным или применение фильтра) и продолжается в течение 30 минут. Открытая страница Amazon QuickSight в неактивном окне или неактивной вкладке браузера не считается активным сеансом до тех пор, пока пользователь Reader не инициирует действие на этой странице.

Выполняется ли автоматический выход из системы по окончании 30‑минутного сеанса работы пользователя Reader?
Нет, для пользователя Reader границы сеансов QuickSight остаются незаметными. Сеансы чтения автоматически возобновляются с интервалом в 30 минут в процессе работы и отключаются через 30 минут в случае бездействия пользователя. Выход пользователя Reader из QuickSight выполняется только после истечения срока аутентификации (в зависимости от действующего метода аутентификации: собственная аутентификация QuickSight, SAML / Open ID Connect или Active Directory).

Будет ли начисляться плата за пользователя Reader, если QuickSight открыт в неактивной вкладке браузера?
Нет, если Amazon QuickSight остается открытым в неактивной вкладке, плата не начисляется. Сеанс активируется только в том случае, если пользователь Reader выполняет в интернет‑приложении QuickSight явные действия. Если страница QuickSight перемещена на задний план или свернута, дополнительная плата начисляться не будет (за исключением платы за сеансы, которые были засчитаны, когда пользователь Reader работал в соответствующем окне или вкладке). Так будет продолжаться до тех пор, пока пользователь Reader снова не начнет взаимодействовать с QuickSight.

Что означает условие «не более 5 USD в месяц» в тарифе для пользователей Reader?

При работе пользователя Reader начисляется 0,30 USD за каждый сеанс, пока общая сумма не составит 5 USD за месяц. Во всех последующих сеансах пользователь Reader может работать с QuickSight бесплатно.

Могут ли пользователи QuickSight со статусом Author или Reader приглашать дополнительных пользователей?
Нет, пользователи QuickSight со статусом Author и Reader не могут менять права доступа к аккаунту или приглашать дополнительных пользователей. В QuickSight существует статус Admin – это пользователь, который может управлять другими пользователями QuickSight и настройками на уровне аккаунта, а также приобретать для аккаунта ресурсы SPICE и годовые подписки. Пользователи со статусом Admin получают все возможности QuickSight Author. Статус Admin также позволяет обновлять аккаунты типа Standard Edition до Enterprise Edition.

Можно ли использовать аккаунт QuickSight Reader для отображения панелей аналитики QuickSight на мониторах или больших экранах с автоматическим обновлением?
Тарифы для Amazon QuickSight Reader предполагают интерактивное потребление данных конечными пользователями в организации. Для программного доступа и обновления с помощью скриптов рекомендуется использовать аккаунт типа Author, чтобы не нарушать политики добросовестного использования аккаунта QuickSight Reader.

Вопрос. Можно ли использовать Amazon QuickSight на мобильном устройстве?

Мобильные приложения QuickSight (доступные для iOS и Android) обеспечивают мгновенный доступ к данным и аналитическим выводам, чтобы вы могли принимать решения в пути. Просматривайте, находите и используйте свои панели управления. Добавляйте их в избранное, чтобы ускорить и упростить доступ к ним. Исследуйте данные с помощью функций подробного просмотра, фильтрации и многих других функций. Также для доступа к Amazon QuickSight можно воспользоваться веб-браузером на любом мобильном устройстве.

Вопрос. В каких браузерах поддерживается работа с Amazon QuickSight?

Amazon QuickSight может работать в последних версиях Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer (10 и новее), а также Edge.

Вопрос: Какие источники данных поддерживает сервис Amazon QuickSight?

Сервис позволяет подключаться к источникам данных в AWS, включая Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena и Amazon S3. Кроме того, можно загружать электронные таблицы Excel или неформатированные файлы (CSV, TSV, CLF и ELF), подключаться к локальным базам данных (например, SQL Server, MySQL и PostgreSQL), а также импортировать данные из SaaS‑приложений (например, Salesforce).

Вопрос. Можно ли подключить Amazon QuickSight к БД в Amazon EC2 или к локальной БД?

Да. Чтобы подключить сервис Amazon QuickSight к базе данных в Amazon EC2 или к локальной базе данных, необходимо добавить диапазон IP‑адресов сервиса Amazon QuickSight в список разрешенных адресов размещенной базы данных.

Вопрос. Как загружать файлы данных в Amazon QuickSight?

Файлы данных в форматах XLSX, CSV, TSV, CLF, XLF можно загружать непосредственно на сайте Amazon QuickSight. Кроме того, можно загрузить такие файлы в корзину Amazon S3 и указать в Amazon QuickSight соответствующие объекты Amazon S3.

Вопрос. Как получить доступ к данным из источников данных в AWS?

Amazon QuickSight эффективно определяет источники данных AWS, доступные в аккаунте с разрешения владельца. После этого можно сразу же просматривать данные и создавать визуализации. Дополнительно можно явным образом указать для подключения другие источники данных AWS (за пределами аккаунта или региона), указав данные для доступа к ним.

Вопрос. Данные в источнике не отформатированы надлежащим образом. Как можно отформатировать и преобразовать данные для визуализации?

Amazon QuickSight обеспечивает возможность подготовки данных, не отформатированных для визуализации. Нажмите кнопку «Edit / Preview Data» в диалоговом окне подключения. Amazon QuickSight поддерживает различные функции форматирования и преобразования данных. Можно задавать названия для полей данных и изменять типы данных. Можно делить данные на поднаборы с помощью встроенных фильтров и выполнять операции объединения баз данных путем перетаскивания. Сервис также позволяет создавать вычисляемые поля с использованием математических операций и встроенных функций, включая условные операторы, строковые и числовые функции, а также функции работы с датами.

Вопрос. Какой объем данных можно анализировать с помощью сервиса Amazon QuickSight?

При использовании Amazon QuickSight можно не беспокоиться об объемах работы. Сервис позволяет эффективно увеличивать объем используемых данных с нескольких сотен гигабайт до десятков терабайт без необходимости управлять инфраструктурой бизнес‑аналитики.

Вопрос. Каким образом работает интеграция QuickSight с SageMaker?

Первым делом необходимо подключить источник данных, из которого вы хотите извлекать данные. После подключения к источнику данных выберите вариант «Augment with SageMaker». Далее выберите модель, которую вы хотите использовать, в списке моделей SageMaker в вашем аккаунте AWS и укажите JSON-файл схемы, в котором содержатся параметры ввода, вывода и среды выполнения. Проверьте сопоставление схемы входов со столбцами в вашем наборе данных. Завершив операцию, вы сможете выполнить это задание и запустить получение логических выводов.

Вопрос. Использует ли сервис QuickSight модели SageMaker для получения выводов по инкрементальным или полным данным при каждом запуске?

QuickSight не делает выводы для полных данных при каждом обновлении.

Вопрос: Как управлять доступом к Amazon QuickSight?

При создании нового аккаунта Amazon QuickSight пользователь по умолчанию получает права администратора. При приглашении пользователя в сервис Amazon QuickSight приглашающий назначает новому пользователю роль администратора (ADMIN) или пользователя (USER). Роль администратора, помимо использования сервиса, позволяет создавать и удалять аккаунты пользователей, а также приобретать годовые подписки и ресурсы хранилища SPICE.

Чтобы создать аккаунт пользователя, требуется отправить ему приглашение по электронной почте через встроенный интерфейс приложения. Для завершения создания аккаунта пользователь должен будет указать пароль и войти в систему.

Вопрос: Как выполнять анализ с помощью Amazon QuickSight?

Выполнять анализ можно очень просто. Amazon QuickSight эффективно выполняет поиск данных в распространенных репозиториях данных AWS в аккаунте AWS. Просто укажите сервису Amazon QuickSight, какие из обнаруженных источников данных следует использовать. Чтобы подключить другой источник данных в AWS, находящийся за пределами аккаунта AWS или региона, укажите данные для подключения к нему. Затем выберите таблицу и приступайте к анализу данных. Сервис также позволяет загружать таблицы и файлы в формате CSV и использовать Amazon QuickSight для анализа этих файлов. Чтобы создать визуализацию, сначала выберите поля данных, которые необходимо проанализировать, или перетащите поля непосредственно в область визуализации, или используйте оба этих действия в сочетании. Сервис Amazon QuickSight автоматически выберет наиболее подходящую визуализацию на основании указанных данных.

Вопрос. Каким образом Amazon QuickSight подбирает визуализацию для указанных данных?

Сервис Amazon QuickSight оснащен инновационной технологией AutoGraph, которая позволяет выбрать наиболее подходящую визуализацию на основании свойств данных, например количества элементов множества и типа данных. Типы визуализаций подбираются с учетом наиболее эффективного представления данных и связей между ними.

Вопрос: Как создать панель аналитики?

Панели аналитики – это наборы совместно организованных и отображаемых визуализаций, таблиц и прочих визуальных представлений данных. Amazon QuickSight позволяет настраивать внешний вид панели аналитики, созданной в рамках анализа данных. Можно менять расположение и размер визуализаций, а затем публиковать свои панели аналитики, чтобы другие сотрудники организации могли получить к ним доступ.

Вопрос. Какие типы визуализации поддерживаются в сервисе Amazon QuickSight?

Amazon QuickSight поддерживает ряд вариантов визуализации, помогающих применять различные аналитические подходы.

• Сравнение и распределение:
  • столбчатые диаграммы (несколько различных вариантов).
• Изменения во времени:
  • линейные графики;
  • диаграммы с областями и линиями.
• Корреляция:
  • графики рассеивания;
  • тепловые диаграммы.
• Объединение:
  • круговые диаграммы;
  • плоские деревья;
• таблицы;
  • Cводные таблицы
    

Вопрос. Что такое рекомендуемая визуализация? Каким образом Amazon QuickSight формирует рекомендации?

Amazon QuickSight имеет встроенный механизм создания вариантов визуализаций, позволяющий получать рекомендации по визуализациям в зависимости от используемых наборов данных. Эти варианты можно использовать как начальные или промежуточные шаги анализа, что позволяет избежать длительного процесса исследования и расшифровки схемы имеющихся данных. При переходе к более конкретным данным рекомендации будут обновляться, чтобы отразить дальнейшие шаги для текущего этапа анализа.

Вопрос. Что такое схемы?

Схемы – это путеводители по определенным визуализациям, полученным в ходе анализа. Они используются при совместной работе для трансляции основных идей, хода мысли или последовательности проведенного анализа. В Amazon QuickSight схемы можно создавать посредством захвата отдельных состояний анализа и добавления к ним комментариев. Когда пользователи, читающие схему, нажимают на изображение в ней, они переходят к указанному этапу анализа и могут самостоятельно продолжить изучение с этого места.

Вопрос. Какие типы вычислений позволяет выполнять Amazon QuickSight?

Сервис позволяет выполнять традиционные арифметические функции и функции сравнения, условные функции (например, «если, то»), а также вычисления с датами, числами и строками.

Вопрос. Как получить примеры данных для изучения в QuickSight?

Для удобства пользователей при создании аккаунта в Amazon QuickSight создаются образцы анализа данных. Исходные данные также можно загрузить по ссылкам ниже.

• Обзор деятельности предприятия
• Обзор штата сотрудников
• Процесс продаж
• Аналитика посещаемости веб‑сайта и маркетинга

Эти наборы данных были созданы компанией 47Lining, которая является опытным партнером‑консультантом AWS, подтвердившим компетентность в сфере больших данных.

Вопрос: Как выполняется передача данных в Amazon QuickSight?

Существует несколько вариантов передачи данных в Amazon QuickSight: загрузка файлов, подключение к источникам данных в AWS, а также подключение к внешним хранилищам данных с помощью JDBC / ODBC или иных соединений, использующих API.

Вопрос. Можно ли выбрать регион AWS для подключения к базам данных, размещенным локально или в среде хостинга, через JDBC / ODBC?

Да. В целях повышения производительности и улучшения взаимодействия с пользователем рекомендуется использовать регион, в котором размещены данные. Функция автоматического обнаружения Amazon QuickSight определяет источники данных только в рамках региона AWS, где находится адрес / URL сервера Amazon QuickSight, к которому вы подключены. Список поддерживаемых регионов AWS для Amazon QuickSight по всей глобальной инфраструктуре сервисов AWS см. на странице Продукты и сервисы по регионам.

Вопрос. Поддерживает ли Amazon QuickSight многофакторную аутентификацию?

Да. Многофакторную аутентификацию для своего аккаунта AWS можно включить в Консоли управления AWS.

Вопрос. Как подключить VPC к Amazon QuickSight?

Если облако VPC настроено на подключение к общедоступным сетям, можно добавить диапазон IP‑адресов Amazon QuickSight в правила группы безопасности инстансов БД, чтобы обеспечить прохождение трафика в VPC и на инстансы БД.

Вопрос. Что такое безопасность на уровне строк?

Безопасность на уровне строк (RLS) позволяет владельцам наборов данных QuickSight контролировать доступ к данным на уровне отдельных строк в соответствии с разрешениями, назначенными для пользователей, которые взаимодействуют с данными. Благодаря RLS пользователям Amazon QuickSight достаточно управлять только одним набором данных, применяя к нему соответствующие правила на уровне строк. Эти правила соблюдаются во всех связанных панелях аналитики и результатах анализа, что упрощает управление наборами данных и избавляет от поддержки нескольких наборов данных для пользователей с разными правами доступа.

Вопрос. Что означает доступ к частному VPC в контексте Amazon QuickSight?

Эта возможность пригодится пользователям, у которых имеются данные в AWS (к примеру, в Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service (RDS) или EC2) либо на локальных серверах (Teradata, SQL Server), не предоставляющих возможности общедоступного подключения. Возможность доступа к частному облаку Virtual Private Cloud (VPC) в сервисе QuickSight основана на эластичном сетевом интерфейсе (ENI), который обеспечивает безопасное и конфиденциальное подключение к источникам данных в VPC. Она также позволяет использовать сервис AWS Direct Connect для создания безопасного и конфиденциального канала связи с локальными ресурсами.

Вопрос: Как можно предоставить совместный доступ к анализу, панели аналитики или схеме в Amazon QuickSight?

Чтобы предоставить совместный доступ к анализу, панели аналитики или схеме, воспользуйтесь значком совместного доступа в интерфейсе сервиса QuickSight. Сервис позволяет выбрать получателей (по адресу электронной почты, имени пользователя или наименованию группы), уровни разрешений и другие опции перед тем, как сделать контент доступным для других пользователей.

Вопрос. Можно ли поменять тип аккаунта Standard Edition на Enterprise Edition?
Да, аккаунт типа Standard Edition можно обновить до Enterprise Edition на странице управления QuickSight. Имеющиеся сведения об аутентификации и данные пользователя будут автоматически перенесены в аккаунт Enterprise Edition. Плата за использование и мощность ресурсов SPICE с этого момента будут устанавливаться по условиям для Enterprise Edition.

Вопрос. Можно ли поменять тип аккаунта Enterprise Edition на Standard Edition?
Нет, изменить тип аккаунта Amazon QuickSight Enterprise Edition на Standard Edition нельзя. В Amazon QuickSight Enterprise Edition реализованы расширенные функциональные возможности: пользователи QuickSight Reader, возможность подключения к источникам данных в частных VPC, безопасность на уровне строк, ежечасное обновление данных SPICE, а также подключение к AD и групповое управление ресурсами для аккаунтов AD. Из‑за различий в наборе возможностей переход к упрощенному типу аккаунта может привести к потере подключения к данным и проблемам безопасности. Поэтому такой вариант не поддерживается.