
Компания RightScale использует сервис Amazon SWF для обеспечения работоспособности решений, направленных на автоматизацию инфраструктуры. Торстен фон Айкен (Thorsten von Eicken), технический директор RightScale: «C помощью сервиса Amazon SWF нам удалось снизить время вывода высокоуровневых функций автоматизации инфраструктуры на рынок. Мы смогли сосредоточиться на расширении функционала нашего решения, не беспокоясь о проблемах, связанных с реализацией подсистемы распределенных рабочих процессов. В итоге нам удалось внедрить новые функции в более сжатые сроки и исключить вопросы обслуживания этой подсистемы».

Чтобы улучшить взаимодействие между исследователями, компания Sage Bionetworks создала онлайновую среду, названную Synapse. Synapse содержит наборы данных клинического генома и предлагает исследователям платформу для проведения коллективного анализа. Майкл Келлен (Michael Kellen), директор технологической службы Sage Bionetworks, заявил: «Сервис Amazon SWF позволил нам быстро выполнить декомпозицию процессов анализа в упорядоченном виде за счет отделения логики перехода состояний от фактических действий на каждом из этапов процесса. Это позволило разработчикам программного обеспечения работать над логикой перехода состояний, а нашим ученым – одновременно реализовывать необходимые действия». Подробнее.

JPL использует сервис Amazon SWF в качестве важнейшего компонента нескольких исследовательских миссий, включая проект исследования Марса Mars Exploration Rover (MER) и арктический проект Carbon in the Arctic Reservoir Vulnerability Experiment (CARVE). В результате переноса оркестрации в облако сервис Amazon SWF позволил JPL задействовать как внутренние, так и внешние ресурсы и эффективно распределить исполнение приложений в публичном облаке, благодаря чему появилась возможность динамического масштабирования и запуска приложений в полноценно распределенном режиме. Инженеры JPL используют сервис Amazon SWF для обработки изображений, полученных с Марса, при исполнении тактических операций. Им удалось получить беспрецедентный уровень управляемости и прозрачности при распределенном исполнении процессов. Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с примером использования.