Узнайте, как с помощью сервисов AWS проектировать и создавать бессерверные решения для озер данных, а также обеспечивать их работу

В этом расширенном однодневном курсе изучается проектирование и создание бессерверных решений для озер данных, а также обеспечение их работы с помощью сервисов AWS. В курс входят такие темы, как получение данных из любого источника в больших масштабах, безопасное и надежное хранение данных, обеспечение возможности использовать подходящие инструменты для обработки больших объемов данных и понимание доступных вариантов анализа данных в режиме, близком к реальному времени.

Уровень

Расширенный

Форма проведения

обучение Classroom, практические занятия

Продолжительность

1 день

Этот курс предназначен для:

  • архитекторов решений;
  • разработчиков, работающих с большими данными;
  • архитекторов и аналитиков данных;
  • специалистов по анализу данных.

В этом курсе изучаются следующие темы.

  • Сбор больших объемов данных с помощью таких сервисов, как Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Kinesis Data Firehose, а также безопасное и надежное хранение данных в сервисе Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Создание индекса метаданных для озера данных
  • Выбор оптимальных инструментов для получения, хранения, обработки и анализа данных в озере
  • Применение знаний в ходе практикумов, предлагающих практический опыт с построением комплексного решения
  • Настройка Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) для проведения аудита, мониторинга и получения уведомлений о событиях в хранилище данных
  • Подготовка к решению текущих задач, включая изменение размеров кластеров Amazon Redshift, создание и восстановление кластеров из снимков состояния
  • Использование приложений бизнес-аналитики для анализа и визуализации данных

Для прохождения данного курса рекомендуется иметь следующую подготовку.

  • Опыт работы с основными сервисами AWS, в том числе Amazon Elastic
  • Compute Cloud (Amazon EC2) и Amazon S3
  • Опыт работы с языком программирования/скриптов.
  • Знание операционной системы Linux и интерфейса командной строки.
  • Для выполнения практических заданий потребуется ноутбук (планшеты не поддерживаются).

Этот курс включает следующие формы обучения:

  • обучение Classroom;
  • практические занятия;
Перейти на aws.training