Cassandra ve MongoDB Arasındaki Fark Nedir?

Hem Apache Cassandra hem de MongoDB, NoSQL veritabanı grubuna aittir. NoSQL veritabanları, veritabanı şeması olmadan yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolayabilir.

NoSQL veritabanlarında veri depolama alanı, geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sisteminden farklı olarak tablo biçimi ve tablolar arasındaki ilişkiler tarafından kısıtlanmaz. Verimli bir şekilde ölçeklendirmek için verileri birden çok düğüm arasında serbestçe bölümleyebilir ve çoğaltabilirsiniz. 

Ek olarak, Cassandra ve MongoDB'nin ilk sürümleri açık kaynaklıdır. Bu, bu NoSQL veritabanlarının kaynak kodunu indirebileceğiniz ve bunları istediğiniz gibi yapılandırabileceğiniz anlamına gelir.

Facebook, Cassandra'yı geliştirdi ve ardından Apache ile açık kaynaklı bir proje olarak yayınladı. MongoDB; MongoDB, Inc. altında küçük bir geliştirici grubu tarafından geliştirilmiştir. MongoDB'nin 16 Ekim 2018'den önce yayınlanan tüm sürümleri GNU Affero Genel Kamu Lisansı altında mevcuttur.

NoSQL hakkında bilgi edinin »

Açık kaynak hakkında bilgi edinin »

Veri modellerindeki farklılıklar nedeniyle, Cassandra ve MongoDB çeşitli veritabanı özelliklerini farklı şekilde uygular.

Temel depolama birimi

Cassandra'da, Sıralanmış Dize Tabloları (SSTables) diskteki verileri sürdürmek için kullanılan temel depolama birimidir. SSTable, belirli bir sütun ailesi (tablo) ve bölüm için sıralanmış anahtar-değer çiftleri kümesini içeren bir dosyadır. SSTables değişmez, bu da bir kez yazıldıktan sonra değiştirilemeyecekleri anlamına gelir. 

MongoDB'de temel depolama birimi bir belgedir. Belge, anahtarların dizeler olduğu ve değerlerin çeşitli türlerde olabileceği bir anahtar-değer çiftleri kümesidir. Örneğin, değerler diğer belgeler, diziler, dizeler, sayılar, tarihler ve Boole değerleri olabilir. Belgeler koleksiyonlarda saklanır.

Sorgu dili

Sorgu dili, verileri veritabanına eklemek ve veritabanından almak için kullandığınız ifadelerdir.

Cassandra Sorgu Dili (CQL), Cassandra'da kullandığınız sorgu dilidir. SQL ile benzer bir söz dizimi ve yapısı olsa da Apache, sütun ailesi veri modeliyle çalışması için CQL'yi geliştirmiştir.

Diğer yandan MongoDB, Node.js ile benzer komutlara sahip olan MongoDB Sorgu Dili (MQL) kullanır. MQL; oluşturma, okuma, güncelleme ve silme (CRUD) işlemlerini destekler. MongoDB Kabuğu'nda MQL komutları yazabilirsiniz.

Dizine ekleme

Dizine ekleme, veri alma işlemlerinin hızını ve verimliliğini artırmak için veritabanlarında kullanılan bir tekniktir. Bir veritabanı tablosundaki bir veya daha fazla sütunun değerlerini diskteki ilgili verilerin fiziksel konumuna eşleyen bir veri yapısı oluşturmayı içerir.

Cassandra iki tür dizini destekler:

• Ayrı sütunlarda ikincil dizinler
• Birden çok sütunda SSTable Ekli İkincil Dizinler (SASI)

SASI dizinleri, dizin verilerini doğrudan SSTables'a depolar. Çok sayıda benzersiz değere sahip sütunlarda aralık, ön ek ve tam metin arama gibi karmaşık sorguları destekler.

Buna karşılık MongoDB, koleksiyon düzeyinde ve alan düzeyinde dizine eklemeyi destekler. Tek alan, birleşik ve çok anahtarlı gibi birden çok dizin türü sağlar. Ayrıca şu dizinleri sunar:

• coğrafi olarak dağıtılmış veriler için özel jeo-uzamsal dizin
• büyük hacimli metin verileri için bir metin arama dizini
• sayısal veriler için karma ve kümelenmiş dizinler

Eş Zamanlılık

Veritabanlarında eş zamanlılık, birden fazla kullanıcının veya işlemin veritabanı işlemlerine birbirine müdahale etmeden aynı anda erişebileceği ve gerçekleştirebileceği anlamına gelir. 

Cassandra, döner platform tutarlılığı ve satır düzeyinde bölünmezlik yoluyla eş zamanlılık elde eder. Aynı anda bir satırda yalnızca tek bir kullanıcı çalışabilir.

Döner platform tutarlılığında, her replika düğüm, ilişkili verilerin sürüm geçmişini izleyen veri yapısı olan bir vektör saatini korur. Bir yazma işlemi gerçekleştirildiğinde, vektör saati yeni sürümü yansıtacak şekilde güncellenir. Bir okuma işlemi gerçekleştirildiğinde, Cassandra tüm replikalar arasında en yüksek zaman damgasına sahip sürümü döndürür. Bu da her zaman verilerin en son sürümünün döndürülmesini sağlar.

Buna karşılık, MongoDB çok sürümlü eş zamanlılık denetimine (MVCC) yönelik mekanizmaları destekler. MVCC, aynı veri belgesinin birden çok sürümünün aynı anda var olmasına izin verir. Her belgede, her güncellemede artırılan benzersiz bir revizyon kimliği vardır. Belge düzeyinde kilitleme ve MVCC, daha sağlam bir eş zamanlılık stratejisi sağlar.

Erişilebilirlik

Erişilebilirlik, sunucu kesintisi sırasında bile veri kesintisi olmadığından emin olmanız anlamına gelir. Hem Cassandra hem de MongoDB, verileri birden çok sunucu düğümünde çoğaltarak erişilebilirliği garanti eder.

Apache Cassandra'da, kümedeki her düğüm diğer düğümler için veri replikaları tutar. Her düğüm, veri yazmak veya çekmek için okuma işlemlerinin doğru düğümde olmasını koordine eder. Aynı zamanda, düğümler arasında tutarlılığını kaybeden verileri de onarır. Bu, performansı büyük ölçekte etkileyebilir.

Buna karşılık, MongoDB yüksek veri erişilebilirliği sunmak için tek birincil düğüm çoğaltması kullanır. MongoDB, verileri replika kümelerine çoğaltır. Yazma işlemlerini yalnızca bir birincil düğüm alır ve diğer düğümler birincil düğümdeki verileri çoğaltır. Ancak birincil düğüm tek bir hata noktası oluşturur.

Ölçeklenebilirlik

Hem Cassandra hem de MongoDB, verileri bir kümedeki birden çok düğüm arasında yatay olarak bölümleme tekniği olan parçalamaya olanak sağlar. Örneğin, binlerce müşteriniz varsa verileri her düğümde yalnızca birkaç yüz müşterinin bilgisi bulunacak şekilde bölümlersiniz. Bu şekilde veritabanınızı darboğazlara yol açmadan ölçeklendirebilirsiniz.

Cassandra, belirli bir veri değerinden hangi düğümün sorumlu olduğunu belirlemek için tutarlı karma olarak adlandırılan dağıtılmış bir karma algoritması kullanır. Cassandra ayrıca tek bir fiziksel düğümün birden çok veri aralığına sahip olmasını sağlayan sanal düğümleri (vnodes) destekler.

Buna karşılık MongoDB, veri değerinin nereye gidebileceğini belirlemek için parçalama anahtarları kullanır. Veritabanı yöneticileri, verileri bölümlemek için parçalama anahtarlarını tanımlayabilir. Verileri coğrafi konum, alfabetik sıra veya veri kümeniz için en verimli olan başka herhangi bir sistem gibi faktörlere göre bölebilirsiniz.

	Apache Cassandra	MongoDB
Veri modeli	Cassandra, ilişkisel veritabanlarıyla daha yakından ilişkili geniş sütunlu bir veri modeli kullanır.	MongoDB, verileri belgeler şeklinde depolayarak ilişkisel modelden tamamen uzaklaşır.
Temel depolama birimi	Sıralanmış dize tabloları.	Serileştirilmiş JSON belgeleri.
Dizine ekleme	Cassandra, sütuna veya sütunlara göre dizine eklemek için ikincil dizinleri ve SASI'yi destekler.	MongoDB, koleksiyon düzeyinde ve alan düzeyinde dizine ekler ve birden çok dizine ekleme seçeneği sunar.
Sorgu dili	Cassandra, CQL kullanır.	MongoDB, MQL kullanır.
Eş Zamanlılık	Cassandra, satır düzeyinde bölünmezlik ve döner platform tutarlılığı ile eş zamanlılık elde eder.	MongoDB, eş zamanlılık sağlamak için MVCC ve belge düzeyinde kilitleme kullanır.
Erişilebilirlik	Cassandra, yüksek kullanılabilirlik sunmak için birden fazla ana düğüm, düğüm bölümleme ve anahtar çoğaltma özelliğine sahiptir.	MongoDB tek bir birincil düğüm ve birden çok replika düğüm kullanır. Parçalama ile birlikte MongoDB, yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik sağlar.
Bölümleme	Tutarlı karma algoritması, kullanıcılar için daha az kontrol.	Kullanıcılar, parçalama anahtarlarını tanımlar ve bölümleme üzerinde daha fazla kontrole sahip olur.