Neden Amazon Redshift?

On binlerce müşteri, büyük ölçekte modern veri analizi için diğer bulut veri ambarlarına kıyasla 3 kata kadar daha iyi fiyat performansı ve 7 kata kadar daha yüksek aktarım hızı sağlayan Amazon Redshift'i kullanıyor. Akış hizmetlerinden, operasyonel veri tabanlarından ve üçüncü taraf kurumsal uygulamalardan gelen verileri karmaşık veri işlem hatları oluşturmadan kolayca birbirine bağlayan Redshift sıfır ETL entegrasyonları ile karar verme sürecini hızlandırmak için neredeyse gerçek zamanlı analizin kapılarını açın. Redshift Sunucusuz, analizlerinizi ölçeklendirmeyi zahmetsiz hale getirir ve petabaytlarca veriyi altyapı yönetimi yükü olmadan analiz etmenize olanak tanır. Doğal dil aracılığıyla SQL yazmayı basitleştiren Redshift'te Amazon Q ile ekibinizin üretkenliğini artırın. Ayrıca Amazon Bedrock'taki üretken yapay zeka asistanları için yapılandırılmış bir bilgi tabanı olarak Redshift'i kullanarak verilerinizin değerini en üst düzeye çıkarın ve uygulamalarınız için daha alakalı ve doğru çıktılar elde edin.

Amazon SageMaker'da SQL Analizi
Amazon SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişim sayesinde entegre bir analiz ve yapay zeka deneyimi sunar. Redshift, Amazon SageMaker Göl Evi ile sorunsuz bir şekilde entegre olur ve güçlü SQL analiz yeteneklerinden yararlanarak Redshift veri ambarları, Amazon S3 veri gölleri, operasyonel veri tabanları ve birleşik veri kaynakları genelinde birleşik verilerinizle ilgili ayrıntılı bilgileri ortaya çıkarmanıza olanak tanır.
 

Avantajlar

Redshift'te veri analizi iş yüklerinizi ölçeklendirirken diğer bulut veri ambarlarına göre 3 kata kadar daha iyi fiyat performansı ve 7 kata kadar daha iyi aktarım hızı elde edin. Kuruluşunuz genelinde ölçeklenebilir çoklu veri ambarı mimarileri ile iş yüklerini izole ederek maliyetleri azaltın ve iş açısından kritik SLA'ları karşılayın. Ağ yalıtımı gibi kapsamlı güvenlik özellikleri, satır ve sütun düzeyinde izinler gibi ayrıntılı erişim denetimleri sayesinde verilerinizi hiçbir ek maliyet olmadan koruyabilirsiniz.
Amazon SageMaker Göl Evi'ndeki sorunsuz entegrasyonu sayesinde tüm birleştirilmiş verilerinizde Redshift'in güçlü SQL analiz yeteneklerinden yararlanın. Verilerinizi Amazon S3'te depolanan açık biçimlerde yüksek performansla sorgulayın, veri gölleriniz ile veri ambarınız arasında veri taşıma veya çoğaltma ihtiyacını ortadan kaldırın. Redshift verilerinizi SageMaker Göl Evi'nin bir parçası olarak zahmetsizce dahil edin ve çok çeşitli AWS ve Apache Iceberg uyumlu analiz altyapıları ve makine öğrenimi araçları tarafından erişime izin verin.
Karmaşık işlem hatları oluşturmak ve yönetmek zorunda kalmadan petabaytlarca veriyi analiz için kullanılabilir hale getirerek daha hızlı yenilik yapın ve analiz kullanım örneklerine neredeyse gerçek zamanlı erişim sağlayın. Amazon Aurora, RDS ve DynamoDB gibi veri tabanlarındaki işlem verilerini performans etkisi olmadan Redshift'e sorunsuz bir şekilde taşımak için sıfır ETL entegrasyonlarından yararlanın. Yerel akış hizmetleri entegrasyonlarıyla Amazon Kinesis ve Amazon MSK'den yüksek hacimli gerçek zamanlı veriler alın. Tüm verileriniz tek bir yerdeyken, gerçek zamanlı analizleri etkinleştirin ve güçlü iş öngörüleri için doğrudan Redshift'te tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri oluşturun.
Amazon Redshift Sunucusuz ile verilerinizi birkaç saniye içinde analiz etmeye başlayın. Redshift Sunucusuz, iş yüklerinizden öğrenir ve değişen analiz ihtiyaçlarınızı karşılamak için işlemi otomatik olarak ölçeklendirir. Böylece altyapıyı yönetmeden öngörüleri açığa çıkarmaya odaklanabilirsiniz. Veri kaynaklarınıza kolayca bağlanın ve altyapı kurulumu veya bakımı gerektirmeden verilerinizi analiz etmeye başlayın.
Redshift'in Amazon Bedrock ile sorunsuz entegrasyonu sayesinde kuruluşuza ait petabaytlarca veriyle kişiselleştirilmiş uygulamalar oluşturun. Redshift Sorgu Düzenleyicisi'ndeki Amazon Q üretken SQL ile veri kullanıcılarının SQL sorgularını doğal dil kullanarak daha hızlı ve daha kolay yazmalarını sağlayın ve üretkenliği artırın. SQL kullanarak verilerinizle daha ayrıntılı öngörüler elde etmek üzere metin özetleme, varlık çıkarma ve duygu analizi gibi gelişmiş doğal dil işleme görevleri için Amazon Bedrock ve SageMaker'dan büyük dil modellerini çağırın.

2025 Gartner Bulut Veri Tabanı Yönetim Sistemlerindeki Kritik Yetenekler

AWS, tüm analiz kullanım örnekleri için en yüksek puan alan 2 satıcı arasında yer alıyor

Raporu okuyun

Etkinlik Analizinde 1. sırada

Kurumsal Veri Ambarında 2. sırada

Göl Evinde 2. sırada

GARTNER, Gartner, Inc. ve/veya bağlı kuruluşlarının ABD ve uluslararası alanda tescilli ticari markası ve hizmet markasıdır ve burada izin alınarak kullanılmaktadır. Tüm hakları saklıdır.
Gartner, araştırma yayınlarında belirtilen herhangi bir satıcıyı, ürünü veya hizmeti desteklememektedir ve teknoloji kullanıcılarına sadece en yüksek derecelendirmeleri alan veya başka bir kriteri karşılayan satıcıları seçmesini önermemektedir. Gartner araştırma yayınları, Gartner araştırma kuruluşunun fikirlerinden oluşur ve gerçek bilgi beyanı olarak yorumlanmamalıdır. Gartner, ticarete elverişlilik veya belirli bir amaca uygunluk garantisi dahil olmak üzere bu araştırmayla ilişkili olarak her türlü açık ve zımni garanti sorumluluğunu reddetmektedir. Bu grafik, Gartner, Inc. tarafından daha kapsamlı bir araştırma belgesi içerisinde yayınlanmıştır ve tüm belge bağlamında değerlendirilmelidir. Gartner belgesini istekte bulunarak AWS'den edinebilirsiniz.

Kullanım örnekleri

Saniyede yüzlerce megabayt veri alıp verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak sorgulayabilir ve dolandırıcılık algılama, canlı lider tabloları ve IoT için düşük gecikmeli analiz uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI veya diğerleri gibi Amazon Redshift ve BI araçlarını kullanarak öngörü temelli raporlar ve panolar oluşturun.

Büyük miktarda veri üzerinde gelişmiş analizi desteklemek için tahmine dayalı analiz, sınıflandırma, regresyon ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok kullanım örneğine yönelik olarak ML modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak üzere SQL'i kullanın.

Veritabanları, veri ambarları ve veri gölleri genelinde tüm verilerinizin üzerinde uygulamalar oluşturun. Müşterileriniz için daha fazla değer yaratmak, verilerinizden hizmet olarak para kazanmak ve yeni gelir akışlarının kilidini açmak için sorunsuz ve güvenli bir şekilde paylaşın ve iş birliği yapın.

İster pazar verileri ister sosyal medya analizleri, hava durumu verileri veya daha fazlası olsun, lisanslama ve katılım süreçleriyle uğraşmadan AWS Veri Değişimi'ndeki üçüncü taraf verilerine abone olun ve bunları Amazon Redshift'teki verilerinizle birleştirin.

Amazon Redshift Sunucusuz

Bir veri ambarı tedarik etmeden ve yönetmeden analizleri saniyeler içinde kolayca çalıştırın ve ölçeklendirin

Amazon Redshift Sunucusuz'u deneyin »

AWS ile ilgili daha fazlasını keşfedin