張貼日期: Jul 19, 2019
Amazon SageMaker 批次轉換讓您可以在 Amazon S3 中存放的資料集執行預測。它非常適合您處理大型批次資料，而且延遲情況不會超過 1 秒。您現在可以設定批次轉換任務，以便從預測請求排除某些資料屬性，並將一些或所有輸入資料屬性與預測結果建立連結。因此，在對 CSV 或 JSON 格式的資料執行批次預測時，您不再需要額外的預先處理或後續處理。
例如，假設有一個包含三個屬性的資料集：ID、年齡和身高。ID 屬性是一個隨機產生或連續的號碼，與 ML 問題無關，而且在訓練 ML 模型時不會用到。您現在可以設定批次轉換任務，以便從每個記錄中排除 ID 屬性，只傳遞那些傳送至模型的預測請求中的年齡和身高屬性。您還可以設定批次轉換任務，以便將 ID 屬性與任務最終 S3 輸出中的預測結果建立關聯。用這種方式保留記錄等級屬性，對於分析預測結果會很實用。
這項新功能目前可在推出 Amazon SageMaker 的所有區域使用。要進一步了解此功能，請參閱 Amazon SageMaker 開發人員指南。