適用於 Amazon SageMaker 的 AWS Step Functions Data Science SDK 全新登場

AWS Step Functions Data Science Software Development Kit (SDK) 是一個開放原始碼庫，讓您能夠輕鬆建立用於預處理資料的工作流程，然後使用 Amazon SageMaker 和 AWS Step Functions 訓練和發佈機器學習模型。您可以使用 Python 建立機器學習工作流程，大規模協調 AWS 基礎架構，而不必分別佈建和整合 AWS 服務。

AWS Step Functions 是一種無伺服器協調服務，可讓您使用 Amazon SageMaker、AWS Glue 和 AWS Lambda 等 AWS 服務來建置彈性的工作流程。Amazon SageMaker 能讓您快速建立、訓練和部署機器學習模型。現在，藉助全新的 Data Science SDK，您可以使用資料科學家的偏好工具 - Python 和 Jupyter Notebooks，在 AWS 基礎架構上輕鬆建置工作流程 (也稱為管道)。

您可以使用 Data Science SDK 建立並視覺化端對端資料科學工作流程，透過這些工作流程在 AWS Glue 上執行數據預處理，在 Amazon Sagemaker 上進行模型訓練、超參數調整以及建立端點等任務。您可以透過匯出 AWS CloudFormation 範本，在生產中重新使用工作流程。

Data Science SDK 已內含在 AWS Step Functions 定價，無須額外付費，所有提供 AWS Step Functions 和 Amazon SageMaker 的區域皆可使用。該 SDK 可在其支援的區域中與 AWS Glue 和 AWS Lambda 等其他服務結合使用。如需區域和服務產品的完整清單，請參閱 AWS 區域。

要開始使用 AWS Step Functions Data Science SDK，請從 GitHub 下載 Hello World 筆記本，或從 Amazon SageMaker 上的筆記本執行個體中將其開啟。 

進一步了解：

• 請參閱技術文件和 GitHub，進一步了解 AWS Step Functions Data Science SDK。
• 在 Amazon SageMaker 上檢視 Step Functions Jupyter Sample Notebooks。