AWS Clean Rooms 正式推出適用於實體解析、ML 建模、隱私權和分析控制的新功能

張貼日期: 2024年7月25日

今天，AWS Clean Rooms 正式推出了四項全新增強功能：Clean Rooms 上 AWS Entity Resolution 的正式上市、資料分析的額外隱私控制項、設定哪些協作者可接收分析結果的功能，以及使用 SQL 產生類似建模種子資料的功能。這些功能可協助您改善資料比對，並為資料協作提供更高的控制權和靈活性。

AWS Entity Resolution 現在已原生整合至 AWS Clean Rooms 中，可協助您和您的合作夥伴更輕鬆地準備和比對相關客戶記錄。使用規則式比對或資料服務提供者式比對，可以幫助您改善增強型廣告行銷活動規劃、目標設定和測量的資料比對。例如，廣告商可以透過使用規則式比對的媒體發布者或使用 LiveRamp 等資料服務提供者比對記錄，以了解重疊的受眾。

增強的隱私權和分析控制，讓您有更大的彈性可在協同作業中支援多個使用案例。現在，您可以禁止自訂 SQL 資料分析中的特定輸出資料欄，以改善資料保護，並且可以輕鬆選擇由哪個協作者接收分析結果。此外，您現在可以使用 SQL 查詢來作為 AWS Clean Rooms ML 中類似模型的種子資料來源。

AWS Clean Rooms 可協助公司及其合作夥伴更輕鬆地分析集體資料集並就此開展協作，無需各方共用或複製彼此的基礎資料。您通常可透過這些 AWS 區域使用 AWS Clean Rooms。若要進一步了解，請造訪 AWS Clean Rooms 部落格中的 AWS Entity Resolution。