Registry of Open Data on AWS 可協助您發現和共享透過 AWS 資源提供的資料集。您可以尋找許多不同網域中的資料集,我們已標記它們,可輕鬆探索適用於地理空間工作負載的資料集。

Landsat 8 衛星影像由美國地質調查局提供

探索地理空間資料集

您可以從以下的影片和文章中了解如何將 AWS 上的地球觀察資料應用在新創公司、企業或研究機構。

  • 影片

    2017-reinvent-nasa
    NASA 如何運用 AWS
    2017-eaws-radiant
    Radiant.Earth 如何運用 AWS
    2018-ps-ml
    將機器學習運用在地球觀察影像
    2018-ps-remote_sensing
    揭開遠端感應的奧秘
    2016-ag-day-osu
    雲端運算和地理空間科學
    2017-reinvent-esri
    Esri 如何優化在雲端進行分析的程序
    2018-ps-geoscience
    將地理科學研究轉移到雲端
    2018-ps-e84
    提高串流衛星資料的標準
    2015-eo-day-planet
    AWS 上的行星實驗室
    2015-eo-day-blueraster
    解決全球森林涵蓋範圍縮減嚴重區域的問題
    2018-ps-dg
    DigitalGlobe 如何使用 Amazon SageMaker
    2015-eo-day-mapbox
    Mapbox 如何應用地球觀察
    2016-ag-day-planetos
    資料導向型農業的大數據基礎設施
    2018-ps-pds
    從準備 PB 級分析資料中學到的經驗
    2018-ps-dr
    災難應對情況中的開放資料
  • 文章

    OpenStreetMap (OSM) 是可編輯的免費世界地圖,內含數十億個功能,由義工負責建立和維護,可在開放授權下使用。這篇文章說明每個人如何使用 Amazon Athena 快速查詢存放在 Amazon S3 做為 AWS 公用資料集的公開 OSM 資料。

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    城市的空氣污染可能會是迫在眉梢的問題,對人類、動物、植物和財產產生有害影響。本教學課程會使用 Amazon SageMaker 來分析空氣品質資料。這個全受管平台可讓開發人員和資料科學家輕鬆快速地建立、訓練及部署任何規模的機器學習模型。

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    Mapzen 從各種公有來源收集高程資料,讓新創公司、企業和研究機構可更輕鬆地透過 Amazon S3 進行存取和利用。這些數值高程模型 (DEM) 提供強大的功能,可測量地球表面的高程。您可以閱讀我們針對此資料集與 Mapzen 進行的問答。

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    管理水資源危機是聯合國的其中一個永續發展目標。淡水的可用水質與水量下降是個嚴重的社會危機。BlueDot Observatory 正在使用 AWS 開放資料計畫提供的衛星影像以及 AWS 雲端,建立所有瀕危水體的全球監控系統。

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    DigitalGlobe 積極尋找充滿熱誠的參與者,將 DigitalGlobe 的 GBDX 平台和地理空間專案影像運用在支援災難應變、食安、脫貧和終結瘧疾等領域的工作。

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    探索奧克拉荷馬大學如何使用 AWS 上的 NEXRAD 資料研究鳥類的遷徙。

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    DigitalGlobe 如何使用 Amazon SageMaker 處理大規模的機器學習,並提供資料的隨需存取權。

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    本文說明儲存在 AWS 上的 CBERS-4 資料如何實作衛星影像資料庫。資料庫由影像組成,再訪週期為 5 至 52 天。本文提出的架構可類推至類似不斷更新,且需持續產生中繼資料的資料來源。此架構的設計是要利用 AWS 上 CBERS 提供的服務。

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    本教學課程針對 Amazon Web Services (AWS) 服務如何改善氣候變遷研究的資料存取,提供逐步示範。之前,資料科學家與工程師必須在高效能電腦上存取數百個節點才能查詢這些資料。現在他們只要在 AWS 上透過簡單幾個步驟即可取得相同資料。

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適用於研究的 AWS 雲端積分提供給所有使用 AWS 地球觀察資料進行研究的人員。學生、教育工作者和研究人員是推動技術創新的關鍵人員,因此我們想要支援此領域更多新的進展。

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AWS Marketplace 擁有數十種地理空間、GIS 和以位置為基礎的應用程式,有助於設定路線、規劃、預測模型和地圖等功能,以交付更豐富有意義的解決方案。在 AWS 帳戶輕鬆啟動智慧型位置和地圖解決方案,讓您用全新的視野來了解周圍的世界。

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