每個人都可透過 Amazon S3 使用 Landsat 8 資料。現在,2015 年的所有 Landsat 8 景象還包含了 2013 和 2014 年的精選無雲景象。每天都有全新的 Landsat 8 景象,通常會在生產後的幾個小時內推出。衛星每隔 16 天就會拍攝整個地球的影像,解析度約為 30 公尺。

Landsat 8 衛星影像由美國地質調查局免費提供

進一步了解

下一代氣象雷達 (NEXRAD) 是擁有 160 個高解析度都普勒 (Doppler) 雷達站的網路,可偵測降雨量和大氣流動,而且每個雷達站約隔五分鐘傳播一次資料。NEXRAD 可預測劇烈風暴,研究人員和企業可以利用它來研究並指出天氣對每個區域的影響。

NEXRAD 資料影像

進一步了解

SpaceNet 是高解析度衛星影像庫主體和加註標籤的訓練資料,可供研究人員利用以開發和訓練機器學習演算法。此資料集包含約 1,990 平方公里、解析度為 50 公分的影像,以及 220,594 個對應的建築範圍。

SpaceNet 計劃影像

進一步了解

國家農業影像計劃 (NAIP) 在美國大陸農業生長季節期間擷取航空影像。Amazon S3 上提供多年約一公尺的航空影像 (紅色、綠色、藍色、NIR)。

國家農業影像計劃影像

進一步了解

數值高程模型 (DEM) 可讓您測量地球表面的高程,並在 Amazon S3 上以地形掃描圖磚的形式提供。涵蓋的範圍包含全球,而在美國,10 公尺國家高程資料 (NED) 的資料現在已超越較早的 NED 3 公尺和 30 公尺太空梭雷達地形任務 (SRTM) 資料,可提供更為清晰、一致的山脈詳細資訊。

數值高程模型資料影像

進一步了解

GDELT 專案可監控全世界每個國家幾乎每個角落的廣播、印刷品和網路新聞,有超過 100 種語言,且可識別每天每秒推動全球社會的人們、地點、組織、計數、主題、來源、情緒、計數、引言、影像和事件。

GDELT 專案影像

進一步了解

NASA Earth Exchange (NEX) 可讓研究人員更輕鬆、更有效率地存取和處理地球科學資料。Amazon S3 提供的 NEX 資料集包括降尺度氣候推估、全球 MODIS 植生指標,以及 Landsat 全球土地測量資料。

NASA 影像

進一步了解

OpenStreetMap (OSM) 是免費且可編輯的世界地圖,由義工負責建立和維護,可在開放授權下使用,現在則可在 Amazon S3 上使用。任何人都可使用 OSM 為全球的使用者提供地圖、路線和地理環境,其中還包含數十億使用者貢獻的各種功能。

Image © OpenStreetMap 貢獻者

進一步了解

Sentinel-2 任務是一系列的陸地監控計劃,可提供高解析的光學影像。此任務每 10 天提供一次解析度高達 10 公尺的地球陸地表面的全球覆蓋影像。系統會定期加入資料,通常在數小時後便可在 Sentinel Scientific Hub 取得。

來自 Sentinel-2 的影像

進一步了解

事件前後的高解析度衛星影像可支援緊急計畫、風險評估、監控分級區和緊急應變、損害評估和復原。同時還包含重大、突發災難的群眾外包損害評估。

來自 DigitalGlobe 的影像

進一步了解

所有人都可透過 Amazon S3 使用 USGS 和 NASA 的解析度影像頻譜幅射儀 (MODIS) 資料。每天都會提供精選產品,通常會在生產後的幾個小時內推出。

MODIS 影像

進一步了解

興趣點分類庫和影像組可用來做為機器學習演算法的培訓資料,由 IARPA 在 Amazon S3 上提供。分成兩批次推出,資料庫包含 62 個預先定義的類別和 1,000,000 個「影像晶片」。

影像由 FMotW 提供

進一步了解

所有人都可透過 Amazon S3 使用 NOAA 同步作業環境衛星 (GOES) 資料。GOES 持續提供氣象影像和監控北美的氣象和太空環境資料。

影像由 GOES-16 提供

進一步了解

現在可以在 Amazon S3 存檔英國氣象局全球與區域系集預報系統 (MOGREPS) 的資料。可提供涵蓋英國的高解析度天氣預報和全球天氣預報。

進一步了解

您可以從以下的影片和文章中了解如何將 AWS 上的地球觀察資料應用在新創公司、企業或研究機構。

  • 影片

    2015-eo-day-intro
    AWS 上的地球觀察
    2015-eo-day-devseed
    地球觀察資料變革
    2015-eo-day-esri
    ArcGIS 利用雲端的地球觀察資料
    2016-ag-day-osu
    雲端運算和地理空間科學
    2016-ag-day-farmlogs
    技術如何推動農業新紀元
    2015-eo-day-dg
    DigitalGlobe 的地理空間大數據
    2015-eo-day-planet
    AWS 上的行星實驗室
    2015-eo-day-blueraster
    解決全球森林涵蓋範圍縮減嚴重區域的問題
    2015-eo-day-noaa
    NOAA 大數據專案
    2015-eo-day-mapbox
    Mapbox 如何應用地球觀察
    2016-ag-day-planetos
    資料導向型農業的大數據基礎設施
    2015-eo-day-harris
    利用 ENVI 的雲端地球觀察資料
  • 文章

    了解 Sinergise 如何使用 AWS 尋找創新的方法,處理來自 Sentinel-2 衛星已超過 200 TB 的資料。

    閱讀

    Zooniverse 彙整來自 140 萬名志工的資料,並由 65 位全職研究人員進行分析,從中獲得有價值的資訊以降低災害的影響。

    閱讀

    探索奧克拉荷馬大學如何使用 AWS 上的 NEXRAD 資料研究鳥類的遷徙。

    閱讀

    探索 Conservation International 如何針對政府和科學家開啟 60 個資料集,超過 12 TB 的資料。

    閱讀

    越來越多氣候變遷、農業恢復力和宇宙探索領域的研究倚賴存取雲端中的運算資源。由於使用雲端可以輕鬆地分享大量的資料,且只需支付所需的運算資源費用,因此不但可加快研究的步伐,還能降低成本。

    閱讀

    了解 NOAA 如何開啟 NEXRAD,這是擁有 160 個高解析度都普勒 (Doppler) 雷達站的網路,可預測劇烈風暴,研究人員和企業使用它來研究並指出天氣對每個區域的影響。

    閱讀

    Planet OS 解說他們的 OpenNEX 氣候資料存取工具,可讓使用者從 NASA Earth Exchange GDDP 和 DCP-30 資料產生自訂資料集。使用此工具,Planet OS 可協助 NASA Earth Exchange 團隊將這些寶貴的氣候資料集提供給大眾使用。

    閱讀

    Mapzen 從各種公有來源收集高程資料,讓新創公司、企業和研究機構可更輕鬆地透過 Amazon S3 進行存取和利用。這些數值高程模型 (DEM) 提供強大的功能,可測量地球表面的高程。您可以閱讀我們針對此資料集與 Mapzen 進行的問答。

    閱讀

適用於研究的 AWS 雲端積分提供給所有使用 AWS 地球觀察資料進行研究的人員。學生、教育工作者和研究人員是推動技術創新的關鍵人員,因此我們想要支援此領域更多新的進展。

了解如何申請

AWS Marketplace 擁有數十種地理空間、GIS 和以位置為基礎的應用程式,有助於設定路線、規劃、預測模型和地圖等功能,以交付更豐富有意義的解決方案。在 AWS 帳戶輕鬆啟動智慧型位置和地圖解決方案,讓您用全新的視野來了解周圍的世界。

探索解決方案