AWS Graviton 處理器
針對執行於 Amazon EC2 的雲端工作負載實現最佳價格效能
在 2024 年 12 月 31 日之前,免費試用採用 AWS Graviton2 處理器技術的 Amazon EC2 t4g.small 執行個體,每月長達 750 小時。
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採用 AWS Graviton 處理器的 EC2 執行個體
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一般用途
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運算優化
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記憶體最佳化
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儲存優化
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加速運算
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一般用途
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運算優化
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記憶體最佳化
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R7g, R7gd:為記憶體密集型工作負載提供高價格效能
採用:AWS Graviton3
用途:記憶體密集型工作負載,例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL) 或記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)。
R8g:為記憶體密集型工作負載提供最佳價格效能
採用:AWS Graviton4
適用於:記憶體密集型工作負載,例如高效能資料庫、記憶體快取,以及即時大數據分析。
R7g, R7gd:為記憶體密集型工作負載提供高價格效能
採用:AWS Graviton3
用途:記憶體密集型工作負載,例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL) 或記憶體快取 (Redis、KeyDB、Memcached)。
X2gd:Amazon EC2 中每 GiB 記憶體的最低成本
採用:AWS Graviton2
適用對象:記憶體密集型工作負載,例如開放原始碼資料庫 (MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL)、記憶體內快取 (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) 工作負載、即時分析,以及即時快取服務。
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儲存優化
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Im4gn:為儲存密集型工作負載提供最佳價格效能
採用:AWS Graviton2
用途: SQL 資料庫 (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。
Is4gen:Amazon EC2 中每 TB SSD 儲存的最低成本
採用:AWS Graviton2
用途: SQL 資料庫 (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL 資料庫 (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、搜尋引擎、分析、串流和大型分散式檔案系統。
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加速運算
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一般用途 (M6gd)、運算優化 (C6gd) 以及記憶體優化 (R6gd) 執行個體也可選用本機 NVMe 型 SSD 儲存。 此外還提供具有增強型聯網的運算優化 C6gn 和 C7gn 執行個體,以及對 Elastic Fabric Adapter (EFA) 的支援。
使用案例
執行廣泛的雲端工作負載集
使用以 Graviton 為基礎的執行個體來支援應用程式伺服器、微型服務、開放原始碼資料庫和高效能運算 (HPC)。
優化成本
與同類 x86 型 Amazon EC2 執行個體相比,以 AWS Graviton 為基礎的執行個體
最高可降低 20% 的成本。
實現永續目標
與同類 EC2 執行個體相比,以 AWS Graviton 為基礎的執行個體最多可節省 60% 的能源。
客戶
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Datadog
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「我們可以保持成本恆定,但提供更多價值。然後,我們會將該效率轉換為我們的客戶,在每個運算週期提供更多功能,或以相同核心數目為更多客戶提供服務。」
Alexis Le-Quoc
Datadog Inc. 共同創辦人兼技術長 -
Discovery
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「Graviton 用於我們前端訂閱用戶和媒體資產管理平台的快取服務中,相較於我們之前使用的以非 Graviton 為基礎的執行個體,其達到了 1.75 億觀眾,效能提升了 7 倍。」
Damien Frost
Discovery 全球基礎設施服務資深副總裁 -
Instructure
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「我們在堆疊中的許多位置使用 AWS Graviton3 執行個體。相較於舊版執行個體類型相比,在輸送量和成本節省方面改善了高達 20%。」
Zach Pendleton
Instructure 首席架構設計師 -
Sprinklr
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Zendesk
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Zomato
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「AWS Graviton 協助我們將資料平台的價格效能提升了 25%。轉為使用 AWS Graviton 為基礎的執行個體是達成目標最快捷、最簡單的方法,只要少量調整即可。包括測試在內的整個過程,我們只花兩週的時間。」
Rajat Taya
Zomato 資深軟體工程師