AWS 針對您的業務提供一系列最廣泛、最深入的機器學習和 AI 服務。

ML 服務

ML 服務

快速建立、訓練和開發 ML

AI 服務

AI 服務

輕鬆將智慧新增至您的應用程式

架構

架構

最廣泛的架構支援帶來更多選擇和靈活性

運算

運算

最快捷、最實惠的運算選項

分析和安全性

分析和安全性

功能完備、不折不扣

學習工具

學習工具

透過 AWS DeepRacer 和 DeepLens 深入運用 ML 學習

從世界規模最大的企業到新興的新創企業,AWS 建立為數最多的機器學習功能。

AWS 客戶使用機器學習來改善醫療保健品質、對抗人口販賣、提供更好的客戶服務,以及保護您免於詐騙的危害。他們運用這些範圍最廣、程度最深的機器學習和 AI 服務,取得新的見解、開創新的效率,並進行更準確的預測。這也是為什麼有超過 10,000 位客戶選擇採用 AWS 機器學習功能的原因。

+10,000

的客戶選用 AWS 提供的機器學習功能

89%

的雲端深度學習專案在 AWS 上執行

85%

的雲端 TensorFlow 專案在 AWS 上執行

83%

的雲端 PyTorch 專案在 AWS 上進行

下載電子書

深入研究,制定有效策略,並開始充分利用機器學習技術的強大功能。

機器學習之旅

缺乏機器學習成功的可靠途徑,讓企業不確定如何邁出下一步 (甚至第一步)。

本電子書旨在協助企業開拓進取,邁步向前,概述了從邁出第一步到衡量成效的可靠途徑,其中涵蓋 Amazon 自身機器學習傳承,及其幫助成千上萬客戶實現自己計劃的經驗。

機器學習之旅

閱讀本電子書可了解以下內容:

  • 發揮機器學習強大功能的途徑
  • 機器學習挑戰與障礙,及攻克步驟
  • 實際應用
  • 憑藉 AWS 邁出下一步

Amazon SageMaker 的整體擁有成本 (TCO)

在本電子書中,我們將探究大規模建置、訓練和部署模型的端對端機器學習服務 Amazon SageMaker 如何將資料科學家的生產效率提升高達 10 倍;如何協助客戶加速實施從 POC 到生產的 ML 計劃;以及相較於其他雲端 ML 解決方案,如何顯著降低整體擁有成本。

了解相較於其他雲端 ML 解決方案,如何在 3 年內使用 Amazon SageMaker 將整體擁有成本降低 54%。

Amazon SageMaker 的整體擁有成本 (TCO)

閱讀本電子書可了解以下內容:

  • 從建置、訓練到部署的 Amazon SageMaker 整體擁有成本
  • 其他人如何最大限度地節省成本、提高生產力和效率
  • 應用程式以及如何確定您的整體擁有成本

實作 AI:從探索到執行

AI 和 Machine Learning 被公認為是一組變革性的技術,將推動競爭優勢、創新和增長。AI 採用領導者如何確定最有前途的使用案例,並選擇最合適的技術基礎架構? 他們如何面對實作挑戰?

繼續閱讀以獲取最佳實務、使用案例,以及從 AI 採用領導者學到的經驗。

實作 AI:從探索到執行

閱讀本電子書可了解以下內容:

  • AI 早期採用者的最佳實務與經驗教訓
  • AI 的機遇、案例研究與工業應用
  • 如何在整個組織範圍內擴展並整合 AI


企業機器學習指南

根據 Gartner 的研究,到 2022 年人工智慧 (AI) 帶來的全球商業價值預計將達到 3.9 萬億 USD。

機器學習提供了全新的機遇,助力實現效率和成本節省等基礎收益,以及產品創新和刺激發現與研究等高價值收益。但組織要如何開始著手?

繼續閱讀以了解如何充分利用機器學習,來滿足現有和未來的業務與 IT 需求。

企業機器學習指南

閱讀本電子書可了解以下內容:

  • 定義用於機器學習創新的使用案例
  • 克服機器學習採用中的障礙,以及如何在整個組織範圍內擴展
  • 實際應用和業務成果
客戶案例

AWS 不僅能協助您加快腳步、更安全的操作以及大幅節省成本,還能從雲端敏捷性、可擴展性和效能中獲益。