Anthropic Claude 3 Opus 在 Amazon Bedrock 上正式可用

【台北訊,2024 年 4 月 17 日】Amazon Web Services(AWS)宣布,在 Amazon Bedrock 上正式推出來自 Anthropic 的 Claude 3 Opus 模型,該模型是 Claude 3 家族中最智慧的模型,在高度複雜的任務上表現卓越,並擁有驚人的熟練度和類似人類的理解能力,能夠有效應對開放性提示和未知的全新場景。Amazon Bedrock 也是首個提供所有... 進一步了解 >>

致敬 007!Amazon Q 是什麽?爲何 AWS 要讓 AI 成為企業的智囊團?

近年來,人工智慧技術發展一日千里,各種智慧型助理應運而生,其中 Amazon 推出的企業版 AI 助理 Amazon Q 更是備受矚目。Amazon Q 可以根據企業的獨特需求進行客製化,成為公司內部的 AI 專家與智囊團,幫助員工提高工作效率、加速任務完成。本文將介紹 Amazon Q 的功能與優勢,以及如何根據企業需求進行客製化,讓 AI 真正發揮價值。 進一步了解 >>

什麽是負責任的 AI?Amazon Bedrock 平台層層把關隱私保護

隨著生成式 AI 的快速發展,許多公司都渴望使用大型語言模型,但又擔心投入大量成本訓練模型,以及資料外洩的風險。為此,AWS 近期推出了 Amazon Bedrock 平台,讓開發者可以輕鬆並在安全的 AWS 環境中使用生成式 AI 模型,並建構自己的應用程式。 進一步了解 >>

評測制霸的生成式 AI 模型 Claude 3 Family,AWS 率先解鎖!

在生成式 AI 革新的浪潮中,亞馬遜旗下雲端服務供應商 Amazon Web Services(AWS)與 AI 新星獨角獸 Anthropic 公司不僅宣佈合作引領生成式 AI 未來發展,更領先任何雲端服務商,在 AWS 的 Amazon Bedrock 平台推出 Claude 3 Sonnet 模型(截至 2024/3/11 爲止),且已正式可用!兩大巨擘將為企業和開發者提供更智慧、更快速的生成式 AI 體驗,打造創新應用的無限可能。 進一步了解 >>

Mistral AI 模型登陸 Amazon Bedrock,開啟生成式 AI 新紀元

亞馬遜網路服務(AWS)宣佈,法國 AI 新創公司 Mistral 的兩款頂級語言模型 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B 已經在 AWS 的 Amazon Bedrock 平台上線,為生成式 AI 應用揭開新的可能性。 進一步了解 >>

AWS 與 Anthropic 深入合作 Amazon Bedrock 再添 Claude 3 模型

【台北訊,2024 年 3 月 5 日】Amazon Web Services(AWS)宣布致力於 AI 安全和研究的公司 Anthropic 的模型 Claude 3 系列將於 Amazon Bedrock 提供服務。Claude 3 系列模型具備業界領先的準確性、效能、速度和成本優勢。這一進展將強化各種規模的企業在組織中快速測試、建立和部署生成式 AI 應用的能力。 進一步了解 >>

AWS Public IPv4 收費機制與費用優化策略

自 2024 年 2 月 1 日起,AWS 將對所有 public IPv4 位址收取每小時 0.005 美元的費用,無論該 public IPv4 位址是否正在使用中。 此變更將適用於 AWS 全球所有區域和所有可能分配和附加 public IPv4 位址的 AWS 服務,包括 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 等。 進一步了解 >>

如何執行 Well-Architected Framework Review - 架構改善

成功進行架構良好的框架審查 (Well-Architected Framework Review – WAFR) 需經過完整的三個階段:準備階段、評核審查和架構改善。前文「如何執行 Well-Architected Framework Review:準備階段」及「如何執行 Well-Architected Framework Review:評核審查」分別詳述了前兩個階段,本文將深入探討第三階段:架構改善。 進一步了解 >>

如何執行 Well-Architected Framework Review - 評核審查

成功進行架構良好的框架審查 (Well-Architected Framework Review - WAFR) 需經過完整三個階段:準備階段、評核審查和架構改善。在前一篇技術分享「如何執行 Well-Architected Framework Review:準備階段」中,我們討論在準備階段所需的相關細節。在本文中,我們將深入探討評核審查的最佳實踐,帶您了解在審查討論的過程中應該如何正確的執行。 進一步了解 >>

如何執行 Well-Architected Framework Review - 準備階段

在 AWS 上建構系統服務,所有的服務組合都有相對應的最佳實踐方式;同樣地,對雲上建構的系統進行完整的架構審查(Architecture Review),或 Well-Architected 的框架審查(Well-Architected Framework Review – WAFR)也不例外,都有最佳的執行方式。WAFR 對於 AWS 的客戶是一項重要的...  進一步了解 >>

一鍵部署高效應對 IoT 裝置突發故障的解決方案

物聯網廠商管理大量裝置同時上線,當用戶端出現故障,傳統的裝置維運方式往往是被動的,用戶需要透過聯繫客服反映問題,再由產品經理分配給維運人員,這種被動的故障處理模式,造成用戶體驗不佳,同時也浪費了大量資源!本文帶大家瞭解如何一鍵部署高效應對 IoT 裝置突發故障的解決方案。 進一步了解 >>

因應 MySQL 社區版本 v5.7 即將結束,AWS 推出 Amazon RDS 延伸支援消息發佈

隨著 MySQL 社區版本 v5.7 即將於 2023 年 10 月結束生命週期,AWS 正在積極為這一重要過渡做準備。當MySQL 5.7達到社區生命周期結束時,社區將不會發佈進一步的更新,錯誤修復或安全補丁。我們瞭解 Amazon Relational Database Service(Amazon Aurora 和 Amazon RDS)我們理解客戶可能對在 MySQL 5.7 生命週期結束之前,從 MySQL 5.7 升級持保留態度。 進一步了解>>

開箱即用!部署生成式 AI 圖片的輕量級應用

本文主要介紹如何使用 Amazon SageMaker Notebook 機器學習服務輕鬆託管 Stable Diffusion WebUI,一鍵部署開箱即用的 AI 生成圖片方向輕量級應用。通過 Amazon CloudFormation 基礎設施即代碼的服務,實現底層 Infra 環境、AI 模型和前端 Stable Diffusion WebUI 的部署,以及一套文生圖、圖生圖的 AI 應用。 進一步了解 >>

AWS IoT 快速上手

在這篇文章中,我們將探討如何將威脅模型分析整合進組織的應用程式開發生命週期。關於威脅模型分析的運作,已經有許多很棒的指南,我將簡要介紹其程序及脈絡。本文將闡述人員與程序在威脅模型分析中的重要性,與它們如何強化安全、安全權責、上市速度,並提升參與者滿意度。此外,我們也提供適用於 Amazon Web Services (AWS) 的指引。讓我們從威脅模型分析入門開始。 進一步了解>>

Amazon EC2 針對 Windows Server 2012/R2 終止支援的指引

本文章將提供您 Amazon EC2 針對 Windows Server 2012 及 Windows Server 2012 R2 (Windows Server 2012/R2) 終止支援 (End of Support, EOS) 的指引,協助提供您 Amazon EC2 Windows Server 2012/R2 該如何進行升級、說明升級的方法並且比較其方法的優缺點,並且 AWS 提供新功能會檢查 Microsoft Windows Server 工作負載,列出已終止或支援即將終止的 Microsoft Windows Server 執行個體;額外也整合Windows Server 常見的商用軟體的遷移建議,協助您了解 Windows Server 2012/R2 EOS,讓您選擇及規劃後續的對應計畫。 進一步了解 >>

如何進行威脅模型分析

在這篇文章中,我們將探討如何將威脅模型分析整合進組織的應用程式開發生命週期。關於威脅模型分析的運作,已經有許多很棒的指南,我將簡要介紹其程序及脈絡。本文將闡述人員與程序在威脅模型分析中的重要性,與它們如何強化安全、安全權責、上市速度,並提升參與者滿意度。此外,我們也提供適用於 Amazon Web Services (AWS) 的指引。讓我們從威脅模型分析入門開始。 進一步了解>>

Kabbage 如何利用 Amazon Textract 改善 PPP 貸款體驗

在本文中,我們分享了 Amazon Textract 如何協助 Kabbage 80% 的 PPP 申請人獲得全自動化貸款體驗,並將核准時間從數天縮短至 4 小時的中位值速率。計劃結束後,Kabbage 依申請量成為全國第二大 PPP 貸款機構,超過美國主要銀行,包括美國最大的銀行 Chase,為超過 297,000 間小型企業提供服務,並在美國提供約 945,000 個工作崗位。 進一步了解 >>

PBS 透過 Amazon Personalize 為觀眾提供量身打造的體驗

PBS 希望將整體使用者體驗提升到更高水準。該組織希望根據眾多因素 (節目之間的深層連、目前熱門趨勢、使用者行為模式等) 為觀眾提供更精準的應用程式內節目推薦,以提高參與度和長期忠誠度。
乍看之下,建立這種推薦引擎似乎很複雜。幸運的是,AWS 提供受管 AI/ML 解決方案,可讓工程師利用預先建立的模型,自動化大部分的建立、訓練和微調工作。 進一步了解>>

利用 AWS Trusted Advisor 和 Well-Architected Review 達到成本最佳化

在 AWS Well-Architected 框架中, 成本最佳化是為框架的六大支柱之一。利用成本最佳化中定義的設計準則和最佳實踐,主要用來協助客戶建構工作負載;既要能夠達到服務的商業目標,同時又能以有效的成本支出,才是所謂成本最佳化。 進一步了解 >>

選擇無伺服器:Babbel 的遷移故事

Babbel 是語言學習產品的完整生態系統,其中包括了世界上最暢銷的語言學習應用程式。我們銷售出超過 1,000 萬個訂閱,以及 6 萬節以上的課程 (適用於 14 種語言),創造了全球語言學習者的首選服務。自 2007 年推出產品的第一天起,我們就一直在 Amazon Web Services (AWS) 上營運我們的平台,並且經常搶先採用 AWS 的新服務產品。 進一步了解>>

Dow Jones 如何一次遷移和現代化業務關鍵型資料庫以取得效率和成本效益

在高峰容量的情況下,Dow Jones 透過市場資料平台每秒處理超過 3000 個請求。資料範圍包括來自交易所的正式收盤價到即時定價資料、公司資訊和映射資料。然後 Dow Jones 市場資料平台會在整個 Dow Jones 擷取、正常化和顯示此市場資料。鑑於其對業務的策略價值,該平台必須高度可靠、可擴展且快速,並在數毫秒內為消費者提供即時市場資料,同時防止停機。 進一步了解>>

關於最大化雲端商業價值的最佳實務之對話

Mark Schwartz 在部落格貼文「Unlocking the Trillion Dollar Value of Cloud」(發掘雲端的兆元價值) 中深入探討 McKinsey Digital 的預測,即已做好準備的企業可把握的 1 兆美元雲端價值。雖然 McKinsey 的文章已清楚闡述雲端的價值來源,但未清楚表達某些組織如何更成功地捕捉這些價值來源。成功組織的行動與其他組織有何不同? 進一步了解 >>

敏捷開發工具推薦|一篇看懂敏捷式 & 瀑布式開發差異

近年來,敏捷開發在臺灣非常熱門,起因於網路產業的激烈競爭,新產品必須不斷推陳出新以因應網路用戶多變的需求。本文將詳細介紹什麼是敏捷開發?並帶你認識常見的敏捷開發流程架構及工具推薦,透過實際案例分享讓你得以掌握敏捷開發的應用,並幫助企業組織順利導入敏捷式開發。 進一步了解>>

數位轉型定義為何?5 分鐘快速掌握數位轉型趨勢和成功案例

數位轉型已經成為各大組織單位不可避免的企業營運趨勢,許多人可能都聽過數位轉型,然而卻對於數位轉型的定義不甚了解,且也不知該如何開始執行。本文將透過 3 個數位轉型成功案例,帶你清楚了解數位轉型的定義與發展趨勢,讓企業組織能快速掌握數位轉型成功的核心關鍵! 進一步了解>>

企業如何挑選合適的雲端服務?公有雲、私有雲差異比較總整理

雲端服務一直以來都是資訊產業的熱門議題,在過去 10 年來已成為各大企業整體營運的一環。雲端服務的公有雲、私有雲差異比較有哪些?企業如何選擇合適的雲端服務?本文將帶你完整了解並認識雲端運算的種類及優勢,教你挑選合適的企業雲端服務! 進一步了解>>

勒索病毒如何預防?副檔名被更改 3 大救援行動,一看就懂!

勒索病毒是近年來十分猖獗的一款惡意程式,不少企業遭勒索病毒威脅的事件頻傳。如何才能有效預防個人或公司電腦遭勒索病毒侵襲?若不幸遇到勒索病毒把文件副檔名改掉,這時候又該怎麼辦?本文不藏私分享,感染勒索病毒時的 3 大緊急處理程序,並詳細解說預防勒索病毒攻擊的 5 大處理方法,教你如何破解並抵禦勒索病毒的侵害! 進一步了解>>

Amazon ECS 監控及追蹤解決方案

本次實驗我們會以 Amazon ECS 作為應用程式環境,並且搭配 AWS Managed open source 服務建置一個 observability 的 solution。首先 AWS Distro for OpenTelemetry 以 sidecar 的方式收集 ECS service 的 tracing 以及 指標資料,將 tracing data 傳送到 AWS X-Ray. infra 指標型資料會傳送到 Amazon Managed Service for Prometheus,最後以 Amazon Managed Grafana 最為 dashboard 顯示。 進一步了解>>

基於 OpenWrt 作業系統下運行 AWS IoT GreenGrass Version 2

AWS IoT Greengrass Version 2 是一種開源物聯網 (Internet of Thing, IoT) 邊緣運行 (Edge Computing) 時和雲端服務 (Cloud Service),可協助您在設備上構建、部署和管理 IoT 應用程序。您可以使用 AWS IoT Greengrass Version 2 來建置軟體,使您的設備能夠對它們生成的數據進行本地操作、基於機器學習模型運行預測以及過濾和彙總設備數據。 進一步了解>>

使用自動化營運手冊 (Playbook) 和執行腳本 (Runbook) 實現卓越營運

卓越營運的一個重要觀念就是需要有明確定義的工作流程,用以執行各種不同場景下的指令與動作。在事件回應中,團隊需要一份明確的 營運手冊 (Playbook),其中包含他們可以採取的行動,以指導他們完成問題排查以及訊息傳遞。另外也需要執行腳本 (Runbook) ,定義他們可以採取的動作,有可能是工具操作或是細步指令與參數設定,來解決遇到的問題事件。 進一步了解 >>

使用 AWS 架構完善框架 (Well-Architected Framework) 以實踐成本最佳化

AWS 在 2012 年設計了第一個用於設計雲架構的最佳實踐框架 - 架構完善框架(Well-Architected Framework),它起源於 AWS 解決方案架構師與客戶合作的經驗,用來協助雲端運算的設計實踐。在管理各種工作負載方面,即便是在不同產業的垂直領域,也可以為高擴展、成本最佳化的架構提供堅實的基礎。架構完善框架基於五個基本支柱:卓越運營、安全性、可靠性、性能效率和成本最佳化。 進一步了解 >>

Log Analytics (如何利用AWS服務進行Log分析)

日誌分析是常見的大數據使用案例,讓您為數位行銷、應用程式監控、詐欺偵測、廣告技術、遊戲和 IoT 等各式各樣的應用程式,分析取自網站、行動裝置、伺服器、感應器等等的日誌資料。在這個專案中,您將使用 Amazon Web Services 建立一個端到端的日誌分析解決方案,用來收集、擷取、處理及載入批次資料和串流資料,並將處理過的資料近乎即時地放入使用者現用的分析系統中供他們使用。這個解決方案高度可靠、經濟實惠、可自動擴展以因應不同的資料量,而且幾乎不需要 IT 管理。 進一步了解 >>

Analyzing Text with Amazon Elasticsearch Service and Amazon Comprehend(使用Amazon Elasticsearch及Comprehend分析文字意涵)

評論分析可以幫助電商等客戶分析消費者對於產品的評價以及建議,AWS 利用 Amazon Comprehend 以及 Amazon Elasticsearch 作為分析分析語句的解決方案.透過 Amazon Comprehend 可以依據分類,分析一段文字中的關鍵字例如:名稱,地名... 等,或是一段文字屬於正,負面意義.此架構可以透過呼叫 API 的方式與現有的架構整合.並且透過 dashboard 更加方便觀看分析結果 看詳情>>

Amazon Fraud Detector(利用Amazon Fraud Detector輕鬆建立線上防詐機制)

由於數位生態蓬勃發展,越來越多的活動藉由數位方式進行。而線上行為因其特性使然,較難第一時間辨明是否為所宣稱的使用者所為,於事後追查往往耗費資源又難以查明。於本案例中,我們可利用此欺詐洞察服務,調整模型中的變數。 進一步了解 >>

AWS 上的 SPEKE 媒體內容加密執行程式解決方案

就“安全內容交付”而言,將 數位版權管理(DRM)技術應用於媒體內容是非常普遍且重要的。 AWS Elemental MediaConvert 和MediaPackage 支持安全打包程序和編碼器密鑰交換(SPEKE)API,以通過簡單的配置啟用 DASH / HLS 輸出的 DRM 加密。以下我們將提供如何在 AWS Media Services 搭配 AWS 提供的 SPEKE 參考服務器透過 SPEKE API 取得 授權支援的播放程式與 DRM 供應商密鑰服務器 進行媒體內容的解密 看詳情>>

我從 Jeff Barr 大神身上學到的事

在 2020 年以前,技術愛好者總是討論著下一個破壞性的應用,而 2020 年因為 Covid19 的疫情,讓人們不得不作出改變,健康毫無疑問為第一優先。而在確保健康後,這是一個很好的機會讓我們開始思考,作為開發人員、企業家或是業務人員等,看看我們身邊的家人、同事、朋友們正面臨的挑戰,思考以我們自己的角色,如何應對這些挑戰,可以透過哪些實際行動來讓整個世界變得更好... 進一步了解 >>

AWS AppStream 2.0 快速上手

企業中推行一個軟體,要提供給使用者什麼樣的操作體驗,才能確保不會有各種的相容性問題,往往讓負責資訊的單位或是推行的單位煩心不已。甚至,當今天隨著企業允許使用者自帶設備(BYOD)來公司使用,內部的使用場景也跟著複雜了許多,這讓一些必要且重要的關鍵程式,為了適應各種使用者裝置,而需要考量更多 看詳情>>

Live Streaming on AWS (AWS 即時影音串流架構)

AWS 利用多個 services 打造符合 OTT 的即時影音串流解決方案,透過MediaLive 加上 MediaPackage 建立高可用、穩定地即時觀看體驗.AWS MediaLive 以及 MediaPackage 皆可隨著工作量附載,彈性的擴張服務解決傳統即時影像接收的硬體限制。 進一步了解 >>

Digital User Engagement Event Database (數位廣告行銷分析)

許多企業都採用eDM/電子報行銷的方式與客戶群體溝通推送最新的產品和促銷訊息,但如何提升 傳遞效果、成功引起對方行動、進而培養忠誠客戶群,便需仰賴有效的追蹤與分析機制,假若無法從每次電子報行銷活動中獲得消費者行為,您將不知道電子報內容是否吸引顧客,也不知道哪一種圖片、文字最容易引發購買動機,點擊最高的是哪項商品,從而無法對症下藥。 看詳情>>

Game Analytics Pipeline(遊戲服務監控與分析)

如何充分了解玩家輪廓、遊戲行為、喜好並進而精準地抓住玩家的目光,保留遊戲新鮮感,增進玩家留存、課金率等,是遊戲產業中相當重要的課題。隨著遊戲推陳出新的速度越來越快,快速、便利與低成本打造遊戲資料分析平台,儼然成為各家遊戲廠商發展的目標與方向。 進一步了解 >>

5 分鐘用 Java 完成 PyTorch 物體識別!

部署一個 PyTorch 模型有很多選擇,但是對 Java 開發人員友善的選項卻屈指可數。針對於這個問題,亞馬遜雲端服務 (AWS) 開源了 Deep Java Library (DJL),一個為Java開發者設計的深度學習庫。它兼顧了易用性和可維護性,運行效率以及記憶體管理問題都得到了很好的處理。只需幾行程式碼,用戶就可以輕鬆部署深度學習模型用於推論 (inference)。現在,就讓我們開始用 DJL 部署一個 PyTorch 模型吧! 看詳情>>

看NewsLeopard 電子豹如何利用AWS優化他們的電子郵件行銷

電子豹如何運用AWS無伺服器架構,以"最具成本效益"的方式遞送數十億封電子信件,並達成超過3倍的業務成長? 看看電子豹的CTO葉政達怎麼說!  進一步了解 >>

「機器學習」夯什麼?企業4招快速部署法,即刻轉型踏上創新戰隊

這幾年人工智慧(AI)已成為各行各業的「共同話題」,不論是科技大廠企圖在市場佈局拔得頭籌;抑或新創公司耕耘垂直領域,AI儼然是全球數位轉型的浪潮下,企業寄望保持競爭力的解囊。  進一步了解 >>

連線變慢,DDoS 就像喪屍般來襲!用電影「末日之戰」解釋網路癱瘓,不是高手也能搞懂資安

「客服反應,公司網路變慢」
「快去查一下,是不是 DDoS 攻擊」
DDoS 一詞對於 IT 工作者來說並不陌生,但對於廣大的職場工作者而言,恐怕是聽其名、觀其字卻不知為何物?事實上它並沒有那麼難懂,只要觀察「喪屍」與「惡搞者」就能知其一二。 進一步了解 >>
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區塊鏈技術邁向產業級應用,AWS 為企業提供平台與實務解決方案

區塊鏈(Blockchain)近來成為各行各業的焦點話題,許多企業都想導入區塊鏈技術發展創新,卻不知如何著手。亞馬遜雲端運算服務(Amazon Web Services, AWS)作為全球最全面和廣泛採納的雲端平台,更因應市場的需求及客戶的聲音,於去年推出了託管區塊鏈(Amazon Managed Blockchain)的全新服務,提供虛擬伺服器、分類帳資料庫等功能,協助企業輕鬆建置區塊鏈網路。 進一步了解 >>
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