問:什麼是 Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector 是一項全受管服務,可輕鬆識別潛在的詐騙線上活動,例如線上支付詐騙及建立虛假帳戶。Amazon Fraud Detector 使用機器學習 (ML) 以及 Amazon Web Services (AWS) 和 Amazon.com 超過 20 年的詐騙偵測專業知識,在毫秒內自動識別潛在的詐騙活動。無須支付預付款或簽訂長期合約,而且使用 Amazon Fraud Detector 無須管理基礎設施;您只需按實際用量付費。

問:Amazon Fraud Detector 如何運作?

首先,定義要評估詐騙的事件。接下來,將歷史事件資料集上傳至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),並選取詐騙偵測模型類型,該模型指定經過最佳化的功能和演算法組合,以偵測特定形式的詐騙。然後,此服務會根據您的獨特資訊自動訓練、測試和部署自訂詐騙偵測模型。在此過程中,您可以根據 AWS 和 Amazon 自有的詐騙專業知識,使用一系列在詐騙模式下預先訓練的模型來提升您的模型效能。模型的輸出為範圍從 0 至 1,000 的分數,可預測詐騙風險的可能性。在程序的最後階段,設定決策邏輯 (例如規則) 來解釋模型分數並指派結果,例如將通過交易或將其傳送至人工調查人員進行檢閱。

建立此架構後,您可以將 Amazon Fraud Detector API 整合到網站的交易功能,例如帳戶註冊或結帳。Amazon Fraud Detector 將即時處理這些活動,並在毫秒內提供詐騙預測,以協助您調整最終使用者體驗。

問:Amazon Fraud Detector 支援哪些特定使用案例?

Amazon Fraud Detector 專為需要即時 ML 建模和規則型評估的線上詐騙使用案例而設計。例如:

  • 帳戶註冊過程中的新帳戶詐騙
  • 線上身分詐騙 
  • 線上訂單支付詐騙
  • 來賓結帳詐騙
  • 忠誠帳戶保護
  • 線上市場中的賣方詐騙

問:我是否能為使用案例自訂 Amazon Fraud Detector 的組態?

是。您可以結合使用 Amazon Fraud Detector ML 模型、Amazon SageMaker 模型和規則,為每個使用案例自訂 Amazon Fraud Detector。首先,收集相關的風險資料用作詐騙評估輸入。這些資料包括電子郵件地址、電話號碼和 IP 地址。此資料將輸入至 ML 模型中,該模型則輸出分數。最後,您可以使用偵測規則,來解釋分數和其他風險資料以做出決策,例如核准索賠或將訂單傳送至詐騙分析師進行調查。一個簡單規則和相應結果的範例可能如下所示︰"IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order"。

問:我如何使用 Amazon Fraud Detector 來利用 Amazon 的詐騙偵測資料和專業知識?

憑藉 20 年的防詐騙經驗,Amazon 親眼目睹了惡意人士如何進行各種形式的線上詐騙。Amazon Fraud Detector 可協助您充分利用此專業知識。在自動模型訓練過程中,Amazon Fraud Detector 使用一系列根據 AWS 模式和 Amazon 自己的詐騙專業知識訓練的模型,來提升模型的效能。

問:Amazon Fraud Detector 如何利用 ML 來改進詐騙偵測?

Amazon Fraud Detector 可根據您的歷史詐騙資料,自動訓練、測試和部署自訂詐騙偵測機器學習模型,您無須任何 ML 經驗。若是具有更豐富的機器學習經驗的開發人員,則可以使用 Amazon SageMaker 將自己的模型新增至 Amazon Fraud Detector 中。

問:如何使用 Amazon Fraud Detector 來設定詐騙偵測規則?

無論是否使用 ML,Amazon Fraud Detector 都可以執行基於規則的詐騙預測。藉助 Amazon Fraud Detector,您可以使用簡單的規則編寫語言,來編寫偵測規則 (例如"IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order")。此外,您還可以使用直覺化介面,來指定評估期間觸發規則的順序。

問:我的團隊是否能使用 Amazon Fraud Detector 來檢閱詐騙評估?

是的,您可以使用 Amazon Fraud Detector 主控台,檢閱過去的詐騙評估,以稽核決策邏輯。在 Amazon Fraud Detector 主控台中,您可以根據事件的特徵及/或套用的偵測邏輯,例如結果、使用的模型或規則或事件中繼資料,來搜尋過去的事件。然後,您可以深入了解偵測邏輯如何評估事件。

問:Amazon Fraud Detector 是否與其他公司共享我的風險資料和風險決策?

不會,安全和隱私是我們的首要考量。作為贏得客戶信任的基本原則,AWS 絕不會共享客戶資料。

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