問︰什麼是 Amazon 詐騙偵測器?

Amazon 詐騙偵測器是一項全受管服務,可輕鬆識別潛在的欺詐性線上活動,例如線上支付詐騙及建立虛假帳戶。 詐騙偵測器利用機器學習 (ML) 以及 AWS 和 Amazon.com 超過 20 年的詐騙偵測專業知識,在毫秒內自動識別潛在的詐騙活動。無須支付預付款或簽訂長期合約,而且使用詐騙偵測器無須管理基礎架構;您只需按實際用量付費。

問:Amazon 欺詐偵測器如何運作?

首先,選取機器學習模型範本,其將指定經過最佳化的功能和演算法組合,以偵測特定形式的線上詐騙。接著,上傳歷史詐騙資料,以根據您的獨特資訊自動訓練、測試和部署自訂詐騙偵測模型。在此過程中將使用一系列模型,這些模型憑藉 AWS 和 Amazon 自身的防詐騙專業知識來了解詐騙模式,從而提升客戶的模型效能。輸出即採用分數形式的預測,範圍從 0 至 1,000,可預測詐騙風險的可能性。在程序的最後階段,設定決策邏輯 (例如規則) 來解釋模型分數並指派結果,例如將通過交易或將其傳送至人工調查人員進行檢閱。

建立此框架後,您可以將詐騙偵測器 API 整合至網站的交易功能中,例如帳戶註冊或結帳過程。詐騙偵測器將即時處理這些活動,並在毫秒內提供詐騙預測。然後,您可以根據此預測調整最終使用者體驗。

問:Amazon 詐騙偵測器正式推出了嗎?

Amazon 詐騙偵測器現已推出預覽版。請在此處提交請求以試用預覽版。您提交的請求經我們的團隊核准後,我們將與您聯絡並提供指示。您需要有 AWS 帳戶 ID 才能申請。

問:Amazon 詐騙偵測器支援哪些特定使用案例?

詐騙偵測器專為需要使用機器學習模型和規則,進行即時評估的線上詐騙使用案例而設計。例如:
• 線上身分詐騙
• 線上訂單支付欺詐
• 帳戶註冊過程中的新帳戶詐騙
• 帳戶接管 (惡意人士使用盜取的登入資料來登入合法的客戶帳戶時)
• 促銷代碼濫用
• 線上市場上的賣方績效評估

問:我是否能為使用案例自訂 Amazon 詐騙偵測器的組態?

是的。您可以結合使用詐騙偵測器 ML 模型、SageMaker 模型和規則,為每個使用案例自訂 Amazon 詐騙偵測器。首先,您需要收集相關的風險資料用作詐騙評估的輸入,例如電子郵件地址、電話號碼和 IP 地址。該資料將輸入至機器學習模型中,該模型則輸出分數。然後,您可以使用一組偵測規則,來解釋分數和其他風險資料以做出決策,例如核准或將訂單傳送至詐騙分析師進行調查。一個簡單規則和相應結果的範例可能如下所示︰“IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”。

問:我如何使用 Amazon 詐騙偵測器來利用 Amazon 的詐騙偵測資料和專業知識?

憑藉 20 年的防詐騙經驗,Amazon 親眼目睹了惡意人士如何進行各種形式的線上詐騙。 Amazon 詐騙偵測器可協助您充分利用此專業知識。在自動模型訓練過程中,詐騙偵測使用一系列模型,這些模型憑藉 AWS 和 Amazon 自身的防詐騙專業知識來了解詐騙模式,從而提升模型的效能。

問:Amazon 詐騙偵測器如何利用機器學習來改進詐騙偵測?

Amazon 詐騙偵測器可根據您的歷史詐騙資料,自動訓練、測試和部署自訂詐騙偵測機器學習模型,您無須任何機器學習經驗。若是具有更豐富的機器學習經驗的開發人員,則可以使用 Amazon SageMaker 將自己的模型新增至 Amazon 詐騙偵測器中。

問:如何使用 Amazon 詐騙偵測器來設定詐騙偵測規則?

無論是否使用機器學習,Amazon 詐騙偵測器都可以執行基於規則的詐騙預測。藉助 Amazon 詐騙偵測器,您可以使用簡單的規則編寫語言,來編寫偵測規則 (例如“IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”)。此外,您還可以使用直覺化界面,來指定評估期間觸發規則的順序。

問:我的團隊是否能使用 Amazon 詐騙偵測器來檢閱詐騙評估?

是的,您可以使用 Amazon 詐騙偵測器主控台,檢閱過去的詐騙評估,以稽核決策邏輯。在 Amazon 詐騙偵測器主控台中,您可以根據事件的特徵及/或套用的偵測邏輯,例如結果、使用的模型或規則、或事件中繼資料,來搜尋過去的事件。然後,您可以深入了解偵測邏輯如何評估事件。

問:Amazon 詐騙偵測器是否與其他公司共用我的風險資料和風險決策?

不會,安全和隱私是我們的首要考量。作為贏得客戶信任的基本原則,AWS 絕不會共用客戶資料。

 
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