個別服務用量和成本：AWS 依每個個別服務的用量決定定價。依據每個服務的合併總用量產生每月帳單。探索以下標籤，了解每個服務的用途以及該服務如何影響您的帳單。
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Amazon Machine Learning
描述：Amazon Machine Learning (Amazon ML) 是一項用於建立機器學習模型並產生預測結果的受管服務，可協助開發穩定且可擴展的智慧應用程式。Amazon ML 讓您使用功能強大的機器學習技術，無須在機器學習演算法和技術領域擁有深厚的背景。
定價方式：Amazon ML 按小時費率收取建立預測模型所使用運算時間的費用。然後您為應用程式產生的預測數付費。對於即時預測，您還需要根據模型所需的記憶體量，支付每小時預留容量費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Machine Learning 定價。
範例：假設您使用 Amazon Machine Learning 時，用了 20 小時的運算時間來產生模型，然後獲得了 890,000 個批次預測結果。此時需要考慮兩個成本：運算費用和每月預測費用。運算價格是每小時 0.42 USD，所以總計運算費用為 8.40 USD (20 小時 * 0.42 USD/小時)。Amazon ML 批次預測的每月價格是每 1000 個預測結果 0.10 USD，所以預測費用的成本為 89.00 USD ((0.10 USD/1000) * 890,000)。將運算費用和預測費用相加，20 小時的運算時間和 890,000 個批次預測結果的總計是 97.40 USD。
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Amazon S3
描述：Amazon S3 為 Machine Learning 資料來源中的物件提供安全、耐久且可高度擴展的雲端儲存。Amazon S3 讓您能夠輕鬆使用物件儲存，並提供簡單的 Web 界面以從 Web 上隨處存放和擷取資料。
定價方式：S3 定價基於五個元件：您所用的 S3 儲存類型、儲存 Amazon ML 內容的位置 (例如，美國東部區域或是亞太區域 - 雪梨)、您儲存的資料量、您儲存新內容或擷取內容的請求數，以及從 S3 傳輸給您的資料量。如需詳細資訊，請參閱 Amazon S3 定價。
範例：在美國東部區域使用標準儲存時，假使您儲存 1 GB 的內容，則每月應支付 0.03 USD。如果您在過去 12 個月內建立帳戶，則符合 AWS 免費方案的資格，每月的費用為 0.00 USD。
帳單總額估算：建立此模型、遵循所提供步驟的預估總成本為 0.79 USD。為避免產生額外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 費用，請確保您已刪除 Amazon S3 中儲存的資料。