依照實作指南開始使用

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個別服務用量和成本:AWS 是依每個個別服務的用量決定定價。依據每個服務的合併總用量產生每月帳單。探索以下標籤,了解每個服務的用途以及該服務如何影響您的帳單。

  • Amazon Machine Learning

    描述:Amazon Machine Learning (Amazon ML) 是一項用於建立機器學習模型並產生預測結果的受管服務,可協助開發穩定且可擴展的智慧應用程式。Amazon ML 讓您使用功能強大的機器學習技術,無須在機器學習演算法和技術領域擁有深厚的背景。

    定價方式:Amazon ML 按小時費率收取建立預測模型所使用運算時間的費用。然後您為應用程式產生的預測數付費。對於即時預測,您還需要根據模型所需的記憶體量支付小時預留容量費用。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Machine Learning 定價

    範例:假設您使用 Amazon Machine Learning 時,用了 20 小時的運算時間來產生模型,然後獲得 890,000 個批次預測。此時需要考慮兩個成本:運算費用和每月預測費用。運算價格是每小時 0.42 USD,所以總計運算費用會是 8.40 USD (20 小時 * 0.42 USD/小時)。Amazon ML 批次預測的每月價格是每 1000 個預測 0.10 USD,所以預測費用的成本會是 89.00 USD ((0.10 USD/1000) * 890,000)。將運算費用和預測費用相加,20 小時的運算時間和 890,000 個批次預測的總計是 97.40 USD。

  • Amazon S3

    描述:Amazon S3 為 Machine Learning 資料來源中的物件提供安全、耐用且可高度擴展的雲端儲存。Amazon S3 讓您能夠輕鬆使用物件儲存,並提供了簡單的 Web 界面以從 Web 隨處存放和擷取資料。

    定價方式:S3 定價取決於五個元件:使用的 S3 儲存類型、存放 Amazon ML 內容的位置 (例如,美國東部或亞太區域 – 雪梨)、存放的資料量、存放新內容或擷取內容的請求數,以及從 S3 傳輸給您的資料量。如需詳細資訊,請參閱 Amazon S3 定價

    範例:在美國東部區域使用標準儲存,假使您存放 1 GB 的內容,則每月支付 0.03 USD。如果您在過去 12 個月內建立帳戶,則符合 AWS 免費方案的資格,每月的費用為 0.00 USD。

帳單總額估算:建立此模型的總成本 (按照提供的步驟操作) 預估是 0.79 USD。為了避免累計額外的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 費用,請確定您已刪除存放在 Amazon S3 中的資料。

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